インターネット時代において、データの重要性は自明です。 IDCの予測によると、2020年までに世界のデータ総量は44ZBに達し、我が国のデータ量だけでも8060EBに達し、世界の総データの18%を占めることになります。 企業にとって、このような膨大なデータは重要な資産となります。データリソースを基本的または戦略的なリソースと見なし、膨大なデータの背後に秘められた大きな可能性に注目する企業が増えています。内部および外部ソースからのこれらのデータは、企業が生産をシミュレーションし、業界のトレンドを把握し、売上を予測し、さらには自社のリスクを回避するのに役立ちます。データは間違いなく企業にとって貴重な資産です。 デジタル化の見通しは確かに明るいが、多くの企業がビッグデータの海に浮かんでいながら、その海に眠る貴重な宝物を見つけられずにいるのが現実だ。では、データを完全に理解し、有効活用するにはどうすればいいのでしょうか?最も重要なのは、ビジネスを理解している人々が簡単にデータを操作できるようになることです。 ビジネスニーズを満たすのは難しく、既存のデータ分析モデルは課題に直面している 企業はデータに対して大きな期待を抱いていますが、実際の分析結果は、一目で問題点を説明できないだけでなく、ビジネスニーズからかけ離れていることに気づくことがよくあります。 過去においては、データの提示は企業のリーダーからの要求、ビジネス担当者が起草した要件に基づいて行われ、最終的には IT 担当者が専門のツールを使用して実装していたことが判明しました。要件の策定からタスクの割り当て、そして最終的なデータ分析結果の取得まで、プロセス全体における情報ギャップと時間ギャップが、データ分析に多くの障害を生み出します。
一方では、ビジネス部門はデータからの洞察を緊急に必要としており、他方ではアナリストは技術的な困難に直面しています。データが持つ深い価値をより効果的に発揮し、企業の急速な成長に貢献できるように、ビジネスとテクノロジーのギャップを埋めるにはどうすればよいでしょうか。 多次元データ表示により、企業はより多くのビジネスチャンスを模索できる Oracle は、Oracle Analytics Cloud をベースに Oracle Intelligent Analytics ソリューションを開始しました。クラウドデータ、ローカルデータ、従来のデータ、ビッグデータソースの集中分析、セルフサービス視覚分析、インテリジェント分析を実行する包括的な分析プラットフォームを通じて、豊富な機械学習アルゴリズム、視覚化モジュール、アジャイルセルフサービス分析、シンプルで使いやすい操作、柔軟な拡張機能の助けを借りて、ビジネス担当者とITの緊急の問題をタイムリーかつ効果的に解決します。 セルフサービスのデータ視覚化とデータ準備から、エンタープライズ レポートと高度な分析、ユーザー主導の動的仮説モデリング、自己学習型の強化された分析と、強化された分析の将来を見据えた洞察を提供するモバイル エクスペリエンスまで、企業の多次元データ分析のニーズを満たし、企業のビジネスの可能性をさらに広げます。
複数の分野に柔軟に応用することで、企業は時代のトレンドを捉えることができる Oracle のインテリジェント分析ソリューションは、人材コスト分析、市場活動の洞察、サプライ チェーン管理、財務分析、売上分析など、多くの分野でその能力を発揮し、企業顧客が時代のトレンドを素早く捉え、ビジネスの世界の波に乗ることを支援します。 深圳市一樂科技有限公司(以下、「一樂科技」)は、越境産業エコシステム全体を対象とした国内有数のソフトウェアサービスプロバイダーとして、オラクル社と共同でデータプロジェクトを実施し、オラクル社のインテリジェント分析ソリューションの強力なデータ分析機能を活用して、越境販売業者に正確な倉庫保管および販売サービスを提供し、グローバルなビジネス拡大を実現しています。 Oracle は、E-Cang Technology のデータ資産の変革プロジェクトに技術的なエンジンとより詳細なデータセンター サービスを提供します。 オラクルは今後も革新的なテクノロジーを製品やサービスに注入し、ビジネスシナリオと深く統合することで、顧客のビジネス価値をさらに高め、企業のデジタル変革の急速な発展を実現していきます。 |
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