エッジコンピューティングは増大するデータセンターのニーズへの道を開く

仮想現実や拡張現実、自動運転車、AIGC などのデータ集約型テクノロジーの出現により、多くの革新と機会が生まれています。しかし、既存のデータセンターの容量にも大きな負担がかかります。

その結果、IT インフラストラクチャはハイブリッド モデルに移行し、複雑な管理が必要になりました。

しかし、エッジ コンピューティング環境での AI の台頭により、データ処理はコア データ センターや集中型クラウドに限定されなくなったと、デル テクノロジーズのエッジ コンピューティング製品、戦略、実行担当エンジニアリングおよびテクノロジー担当副社長であるピエルルカ キオデッリ氏は述べています。

代わりに、データ ソースに近いネットワークのエッジで実行されるため、リアルタイムの意思決定が可能になり、大量のデータを中央の場所に送り返す必要性が軽減されます。

「その結果、企業はIT環境全体でワークロードとデータを効率的、安全、かつインテリジェントに管理するために、高度に洗練された高度なアプローチを採用する必要があります」とChiodli氏は説明した。

「これは、エッジ AI 統合によってもたらされる固有の課題に対処しながら、データ集約型テクノロジーの可能性を最大限に活用するために不可欠です。」

シュナイダーエレクトリックは、新しい調査「エッジコンピューティングが未来を実現する方法」で 1,000 人を超える IT 意思決定者を対象に調査を実施し、回答者の 49% がハイブリッド IT インフラストラクチャの管理が最大の IT 課題であると考えていること、またエッジコンピューティングによって速度、データセキュリティ、回復力などのいくつかの重要な要素が改善されることを期待していることを明らかにしました。

「データ量の増加により、データ処理も増加し、二酸化炭素排出量と組織の持続可能性への圧力が高まっている」と調査では述べている。

意思決定者は、エッジ コンピューティングが持続可能な開発を推進し、企業の環境、社会、企業統治の目標を達成するのに役立つと考えています。

したがって、データが増加し、IT インフラストラクチャの複雑さが増すにつれて、エッジでエネルギーを追跡および測定する方法を決定することが組織にとって重要になると、シュナイダーエレクトリックの戦略イニシアチブおよびソリューション アーキテクト担当ディレクターのカーステン バウマン氏は述べています。

低レイテンシ + 高い信頼性 = 応答時間の短縮

多層コマースプラットフォームCloudBlueのグローバルフィールドCTO、アドナイ・セルバンテス氏は、エッジコンピューティングにより、情報の発生源に近い場所でデータを処理できるようになるため、サービスが高速化し、信頼性が向上し、企業がアプリケーションやプログラムを使用する際の応答時間が改善されると述べています。

「これらのアプリケーションはネットワークのエッジで実行されるため、低遅延でパフォーマンスが向上します」と彼は語った。

IT ソリューション プロバイダーの SHI International のフィールド CTO 兼アーキテクチャ担当マネージング ディレクターの Lee Ziliak 氏も、この評価に同意しています。

また、エッジデータを使用することで、組織は時系列データから分析や予測を行ったり、監視機能を高めたり、パフォーマンスを改善したり、新しいデータポイントをマイニングしてより大きな価値を生み出したりすることもできると、彼は説明した。重要なデータのみを集約して保持することで、時間とコストを節約できます。

ITサービス企業SPRのシニアプリンシパルアーキテクト、デビッド・キニー氏は、一部の製品機能は実用上または規制上の制約によりクラウドを使用できないため、企業はワークロードに関係なくエッジコンピューティングを導入していると述べた。

同氏は、エッジ コンピューティングの採用を促進する最も一般的な実際的な制限は、エッジとクラウド間の通信で遅延が大きすぎる場合、または通信媒体が遅いか信頼性が低い場合であると付け加えました。

「新車の衝突回避システムなど、機械を制御する多くのシステムにとって、遅延は重要な考慮事項です」とキニー氏は語った。こうしたシステムの多くでは、わずか数十分の一秒でも操作が遅れると悲惨な結果を招く可能性があるため、重要な計算はエッジで実行する必要があります。

規制上の制限に関しては、これは典型的には医療機器で見られるだろうと彼は述べた。インスリンポンプなど、患者の生存や健康に欠かせない医療機器は、クラウドと通信できない場合でも動作し続けなければなりません。

データ集約型テクノロジーの課題への対応

分析ソフトウェアプロバイダーSASのIoT製品管理担当グローバルディレクター、サウラブ・ミシュラ氏は、エッジコンピューティングはデータの転送と保存に関連するコストの削減にも役立つと述べた。

「膨大な量のデータがエッジで生成されており、その多くはセンサーベースです」と彼は語った。このデータは冗長であり、その価値は一時的なものになる可能性があります。

組織は、このデータをクラウドに送信して保存し、関連するコストを発生させるよりも、エッジ コンピューティングを使用してこのデータをエッジでローカルに処理し、重要なイベントのみをクラウドに送信する方が効果的です。

データ可用性コンサルティング会社 Interzoid の創設者兼 CEO である Bob Brauer 氏は、拡張現実、仮想現実、自動運転車、高度な AI アプリケーションなど、正常に動作するために複雑なリアルタイム データ分析を必要とするデータ集約型アプリケーションなどのデータ集約型テクノロジーの課題に対応するために、エッジ コンピューティングと集中型データ センター処理をハイブリッド モデルで組み合わせる企業が増えていると述べています。

同氏はさらに、クラウドのみ、または完全に集中化されたアプローチでは、これらのデータ集約型テクノロジーの使用に大幅な遅延が生じ、特に自動運転車や医療アプリケーションの場合には、効率や信頼性が低下し、場合によっては安全性も損なわれる可能性があると付け加えた。

しかし、ブラウアー氏は、ハイブリッド ソリューションにより、AI モデルの構築などの大量のデータ処理を強力なオンプレミス システムで実行できるようになり、共有クラウド インフラストラクチャ環境よりもインフラストラクチャのコストが一般的に低く、拡張性も高くなると述べています。

「その後、AIモデルが完成し、詳細化され、十分にテストされたら、それらのモデルを使用するシステム、デバイス、車両に地理的に近い場所で適用および使用するために、エッジの軽量データノードに展開することができます」と彼は言いました。

その結果、企業は世界のどこかにある中央サーバーとの通信に頼ることなく、即座に意思決定を行うことができます。 Brauer 氏によると、このアプローチにより、コア AI モデルの品質を犠牲にすることなく、レイテンシのリスクが大幅に軽減されます。

金融データおよびソフトウェア企業 FactSet のシニア バイスプレジデント兼グローバル データ ソリューション エンジニアリング責任者である Damian Budalizi 氏は、エッジ コンピューティングが自社の業務の効率化にどのように役立っているかについて説明しました。

「ファクトセットのティッカーファクトリークラウドの取り組みは、金融データのリアルタイム配信における遅延を最小限に抑えるように設計されています」と彼は語った。エッジ コンピューティングを活用することで、世界中の顧客の近くにデータを配置し、特に市場の距離が課題となるアジアなどの地域でパフォーマンスを最適化できます。

さらに、エッジ コンピューティングは選択肢を可能にすることで FactSet のハイブリッド クラウド モデルを補完します。

「負荷が高く予測可能なコンピューティングタスクにはローカルリソースを使用し、より動的で場所に依存するニーズにはクラウドを使用することができます」とブダリエズ氏は語った。 「この戦略により、外部の顧客と社内チームの両方のパフォーマンスが向上しました。」コンピューティング リソースを顧客やグローバル オフィスの近くに配置することで、レイテンシを最小限に抑え、効率を最大化します。 「

最も重要な要素

Dell の Chiodelli 氏は、エッジ コンピューティングの使用が業界全体で拡大し続けるにつれて、エッジ操作の管理の複雑さと要求も増加していると述べました。

「エッジ環境の本質的に分散的な性質は、組織にとって、データをソースで収集して安全に保つという課題と、限られたIT専門知識との格闘という2つの課題を生み出します」と彼は述べた。

Chiodli 氏によると、この複雑さは、多くのデバイスや場所にまたがるさまざまなエッジ展開の管理とセキュリティにまで及んでいます。組織には、エッジ デバイスとアプリケーションの広大なエコシステムを監視および保護するための簡素化されたアプローチが必要です。

拡張現実ソフトウェア企業 Taqtile の最高業務責任者 Kelly Malone 氏は、エッジ サーバー モデルは柔軟性と制御性を提供するが、このアプローチには、特にエッジ テクノロジーの管理など、基本的な考慮事項がないわけではないと述べています。

「エッジにあるデバイスとサーバーは更新、同期、管理される必要があるが、エッジアプローチの定義上、デバイスは中央の場所にないため、複雑になる可能性がある」とマローン氏は述べた。

テクノロジー企業スーパーマイクロのサイバーセキュリティ担当副社長マイケル・マクナーニー氏は、企業が新しいレベルのコラボレーションを可能にし、従業員にこれまで以上に効率をもたらす仮想現実技術の開発を続ける中で、パフォーマンス向上に必要な低遅延とコンピューティング量に対応するために、より多くのエッジのような技術を採用する必要があると述べた。

「エッジで意思決定を行うには、レイテンシを低くする必要があるだけでなく、同じ帯域幅で企業がより多くのデバイスを処理できるように、必要な帯域幅も少なくする必要があります」と彼は語った。

データガバナンスコンサルティング会社OvalEdgeのCEO、シャラド・ヴァルシュニー氏は、エッジテクノロジーがなければ、エッジで動作するデバイスは遅延の問題が発生し、企業ネットワークのボトルネックやその他の処理関連の課題につながると述べた。

「しかし、エッジコンピューティングは、ビジネスで機能させるためには社内の文化的な変化を必要とするフレームワークであることを覚えておくことが重要です」と彼は付け加えた。

さらに、エッジ コンピューティングは、企業内でのデータの使用を効率化する際に検討すべき多くのソリューションの 1 つです。