デジタル変革におけるインテリジェントクラウドコスト最適化の役割

企業がクラウド サービスを導入すると、コストの高騰に直面することが多く、最終的にはデジタル変革の進行が妨げられます。最近の調査では、財務担当者とエンジニアリング担当者がほぼ半々で回答し、回答者の 49% がクラウド コストが本来よりも高いと回答しました。

クラウド環境の複雑さが増していることが、問題をさらに複雑にしています。初期のクラウド ユーザーは単一のクラウド プロバイダー (AWS) に依存する傾向がありましたが、現代のクラウド ユーザーはさまざまなプロバイダーの製品やサービスに依存しており、その多くは AWS、GCP、Azure の 3 大プロバイダーの 1 つ以上、および Snowflake、Databricks、MongoDB などが提供するサービスです。

これを Kubernetes などの共有およびマルチテナント サービスと組み合わせると、共通の問題が発生します。クラウド ユーザーは、クラウド支出の増加の原因はもちろん、その原因も理解するのに苦労しています。 Kubernetes は、企業のクラウド インフラストラクチャのすべての領域にコンピューティング リソースを提供します。言い換えれば、クラウド ユーザーがコストを完全に理解する「コストの可視性」が著しく制限されます。

同じ調査によると、調査対象となった企業10社のうち、支出の使い道を把握していたのはわずか3社だった。さらに、この調査では、上場企業の業績がベンチャーキャピタルやプライベートエクイティが所有する企業よりも悪いことが明らかになった。結局のところ、コストの少なくとも 75% をクラウドに割り当てている企業はわずか 13% です。

多くの企業は、クラウド投資を制御し最大限に活用するために、エンジニアにリアルタイムの洞察とデータに基づく意思決定を提供する画期的なアプローチである Cloud Cost Intelligence を採用しています。

過去には、SaaS の魅力と投資家の資金の流入に後押しされて、企業はクラウドに必死に投資していましたが、時代は変わりました。

SaaS は現在、競争が激しい分野であり、資本が自由に流れていません。この新たな現実において、デジタルネイティブ企業は、いかなる犠牲を払ってでも成長するという考え方から、効率的な成長へと転換する必要があります。クラウド支出を賢明なビジネス投資と捉え、あらゆるクラウド支出の収益を定量化し、最適化する必要があります。

クラウド コストのインテリジェントな最適化は、効率的な成長の秘訣となっています。

クラウド コスト インテリジェンスの最適化は、単にコストを節約するだけではなく、エンジニアが賢明なクラウド購入者になることも可能にします。エンジニアが新しいリソースを作成するたびにコストが発生しますが、コストを最小限に抑えるには、クラウド インフラストラクチャの実行コストに関するタイムリーで関連性の高いデータが必要です。

さらに優れているのは、データが日常のワークフローにシームレスに統合され、アクセスしやすくなることです。このコスト情報は、開発からテスト、製造、保守に至るまでのエンジニアリング ライフサイクル全体を通じて重要であり、ソフトウェアが短期的にも長期的にもコスト効率に優れていることを保証します。

Cloud Cost Intelligence はコストデータを民主化し、エンジニアがコードとインフラストラクチャの選択による財務上の影響を理解するのに役立ちます。

Cloud Cost Intelligence Optimization は、エンジニアにリアルタイムのコスト可視性を提供することで、企業がコスト意識の高い文化を育み、持続可能なクラウド プラクティスを推進できるようにします。

多くの企業は依然としてクラウド コストに苦労しており、多くの場合、財務チームに誤って責任を負わせています。

実際のところ、クラウドへの過剰な支出はエンジニアリングの問題であり、すべてのエンジニアリングの決定は購入の決定です。効果的なクラウド コストの最適化は、エンジニアにタイムリーで正確なコストの可視性を提供し、エンジニアが最善を尽くせるようにすることから始まります。

インテリジェントなクラウド コスト最適化を実装するには、企業内の文化的変革が必要です。企業は、エンジニアリング プロセス全体を通じてクラウド コストの認識の必要性を浸透させ、コスト効率の高いコードをゼロから構築できるようにする必要があります。これにより、長期的なコストの最適化と持続可能な成長につながります。

優秀なエンジニアには、複雑な問題を解決し、コードをレビューし、問題を診断し、デバッグし、反復する能力という、独自のスーパーパワーがあります。データを分析し、コードを調べ、曖昧でわかりにくく、多くの場合無関係なイベントやアクティビティについて微妙な結論を導き出すことができます。優秀なエンジニアであれば、月末に財務チームが AWS の請求書を持ってドアをノックし、クラウド支出を 22% 削減する必要性を強調してくる必要はありません。彼らには批判的思考と意思決定のための原材料が必要です。

今日の急速に変化するビジネス環境において、他のチームのミスによってクラウド コンピューティングに過剰に支出することなく、効率的なクラウドの成長を目指す企業にとって、クラウド コストのインテリジェントな最適化は不可欠です。

クラウド コスト インテリジェンス最適化により、エンジニアは詳細でアクセス可能なリアルタイムのコスト データにアクセスできるようになり、企業は情報に基づいた意思決定を行い、クラウド支出を最適化し、持続可能な成長を促進できるようになります。この成長により、利益率と評価額の向上、エンジニアリングと財務の連携、よりスマートな価格設定とパッケージング、ユニット経済性の向上がもたらされます。最終的に、クラウド コスト インテリジェンスの最適化によるビジネス成果は、企業がデジタル変革の ROI を測定するのに役立ちます。