生成AIにおける新たな高収入の仕事

クラウドプロバイダーのサービスの需要は2024年まで増加すると予測しています。また、 AI生成技術の成長とそれを実行するために必要なリソースを考慮すると、クラウドプロバイダーのサービスの需要は2024年まで増加すると予測しました。現在、主流の出版物も同様の騒ぎを起こしている。生成型 AI が普及し、クラウド コンピューティングも普及するだろうということは、私たち全員が同意するところです。

市場の変化には常に、新たな機会をつかむ人もいれば、取り残される人もいます。最近、クラウド駆動型生成 AI をサポートするポジションがどのようなものになるかについて、多くの質問を受けています。さらに重要なのは、自分の強みをどのように活用するかです。

今後出現する可能性のある新しい役割と、その役割を担うために自分自身をどのように位置づけることができるかを検討してみましょう。

人工知能クラウドアーキテクト

AI によって生成されるワークロードをサポートするクラウド アーキテクチャの設計と最適化に関する専門知識の需要は非常に大きくなります。どうすればわかるのでしょうか?現在、クラウド アーキテクトが不足しており、知識と経験の不足により、企業はすでに偏った意思決定を行い、損失を引き起こし始めています。

企業には、AI システムの仕組みと既存のクラウド システムを有効に活用する方法を理解している、十分に訓練された経験豊富なクラウド アーキテクトが必要になります。これに興味がある場合は、クラウド コンピューティングの仕組み、データ、知識モデル、API、その他の統合形式など、AI サービスを生成するために使用される特定のテクノロジ、および AI システムのスケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンスを確保する方法について理解するためのトレーニングを受ける必要があります。

人工知能データエンジニア

AI とデータの専門家は、AI 生成モデルのトレーニングに使用される大規模なデータセットを管理および前処理できます。ご存知のとおり、人工知能システムは高品質かつ高精度のデータに依存しています。 AI データ エンジニアは、データの品質を確保し、パイプラインを実装し、データの保存と取得を最適化します。彼らはデータ操作に重点を置いていますが、トレーニング データを含む AI システムの動作を理解することは非常に重要です。

このポジションには、データベース、データ統合、AI システムがトレーニング用にデータを取得する方法に関する優れた理論的知識と経験が必要です。このポジションには、データの処理、品質、セキュリティ、ガバナンスに関する知識も必要です。 AIデータエンジニアの多くは、AI側ではなくデータ運用側から来るのではないかと思います。

AIモデルマネージャー

これらの担当者は、特定のアプリケーションに最も関連性が高く効果的な AI 生成モデルをキュレートして選択します。最も有用なサードパーティ ツールやモデルを簡素化する方法など、AI 分野における最新の進歩について深く理解する必要があります。

繰り返しますが、これは運用に重点を置いています。これには、既存の運用チームのメンバーのほとんどが持っていない専門的な運用スキルも必要です。これらの人材はデータ運用部門から来る場合もありますが、深い AI 経験が不可欠です。

AI倫理学者

はい、それは問題です。 AI には倫理的な影響が潜在的に伴っているため、企業が AI を責任を持って使用するようにするには AI 倫理学者が不可欠です。彼らの責任には、クラウド内のこれらの新しい生成 AI システムのプライバシーの問題と潜在的な社会的影響を評価し、軽減することが含まれます。

このポジションにはさまざまな分野からの応募者がいます。これらは主に非技術的な役割である可能性があります。多くの人がビジネス倫理のバックグラウンドを持っていると思いますが、たとえ今は理解されていなくても、テクノロジーを理解することが役割の重要な部分になるでしょう。

人工知能トレーナー

これらの人員は、生成 AI モデルの微調整と最適化を専門としており、AI トレーナーと混同しないでください。具体的には、データ サイエンティストやその他のドメイン エキスパートと協力して、特定のタスク用のモデルを準備し、そのパフォーマンスと精度を向上させます。

AIビジネスストラテジスト

AI 分野の CTO または専門家は、AI テクノロジーの機能とビジネス目標の間に橋を架けることができます。彼らの役割は、AI 導入の機会を特定し、戦略を策定し、ビジネス成果を促進する AI プロジェクトを管理することです。

これらの人々のほとんどは IT リーダーの立場から来ており、一定の技術的背景を持っています。彼らはプロジェクトリーダーであったり、CIO の下で働いていたりしたことがあるかもしれません。成功するには多様なスキルセットが必要です。

私が見逃した重要なポジションは他にもいくつかあると思いますが、それらはおそらくここに挙げたものから派生したものだと思います。これらの役割のいずれかがキャリアアップにとって良い選択となる場合は、その方向に向けてトレーニングを受けてください。また、既存の仕事や新しい仕事に就いて、空きが出たときにその職に就けるように準備しておきましょう。需要が供給を上回っていることを考えると、これらの仕事は少なくとも最初の数年間は高収入となるでしょう。

原題:生成型 AI における新たな高収入職

原作者:デビッド・リンシカム