Docker の代替品: SaaS アプリケーション向けの 10 の Docker 代替品

Docker テクノロジーはインフラストラクチャ管理の分野に革命をもたらし、現在では Docker はコンテナの代名詞となっています。すべての Docker はコンテナですが、すべてのコンテナが Docker であるとは限らないことを理解することが重要です。 Docker は最も一般的に使用されているコンテナ テクノロジですが、他にもいくつかの代替手段があります。このブログでは、SaaS アプリケーション向けの Docker の代替手段について説明します。

Dockerとは何ですか? Docker は、アプリケーションをコンテナ化するための非常に人気のあるプラットフォームです。このオープンソース ソフトウェアを使用すると、開発者はアプリケーションとその依存関係、オペレーティング システム、ライブラリ、その他のランタイム関連リソースをコンテナーに簡単にパッケージ化し、任意のインフラストラクチャに自動的に展開できます。クラウドネイティブ アーキテクチャとマルチクラウド環境がほとんどの組織にとって第一の選択肢となるにつれ、API と簡単なコマンドを使用してこれらの環境でコンテナを構築、共有、展開、管理するには Docker が最も便利な選択肢となります。

どのように機能しますか? Docker はもともと Linux プラットフォーム用に作成されました。ただし、現在は Apple OS X および Windows 環境もサポートされています。オペレーティング システム全体をカプセル化する仮想マシンとは異なり、Docker はオペレーティング システム カーネル内のリソースを分離し、同じオペレーティング システム内で複数のコンテナーを実行できるようにします。 Docker Engine は、Docker エコシステムの主要コンポーネントです。 Docker エンジンは、サーバー側のデーモンとクライアント側のコマンドライン インターフェイスを作成します。サーバー側デーモンはコンテナ、イメージ、データ、ネットワーク イメージをホストし、クライアント側コマンドライン インターフェイスを使用すると、API を使用してサーバーと通信できます。 Docker コンテナは Dockerfile と呼ばれます。

Docker の機能と利点は何ですか? Docker は組織にさまざまなメリットをもたらします。このツールが提供する主な利点は次のとおりです。

• 生産性の向上 Docker コンテナは、仮想マシンよりも簡単に構築、展開、管理できます。これらはクラウドネイティブ アーキテクチャと DevOps ベースの CI/CD パイプラインを補完し、開発者が高品質のソフトウェアをより迅速に提供できるようにします。
• インフラストラクチャ全体でのシームレスなモビリティ マシン固有の構成を使用する Linux コンテナとは異なり、Docker コンテナは、プラットフォームやオペレーティング システムに関係なく、あらゆるインフラストラクチャ間で簡単に移植できます。
• 軽量コンテナ 各 Docker コンテナには 1 つのプロセスのみが含まれるため、非常に軽量です。同時に、アプリケーションをモジュール方式で更新できるため、アプリケーション全体を停止せずに個々のプロセスを変更できるようになります。
• コンテナの自動作成 Docker はアプリケーションのソース コードを取得して、コンテナを自動的に構築できます。また、既存のコンテナをベースイメージテンプレートとして使用し、コンテナを再作成して再利用することもできます。また、バージョン管理メカニズムも備えているため、各 Docker イメージを簡単にロールバックできます。
• コストの最適化 サーバーごとに実行するコードを増やすと、最小限のコストで生産性を向上できます。リソースを最適に活用することで、最終的にはコスト削減につながります。さらに、標準化された操作を自動化できるため、時間と人的資源を節約し、コストを削減できます。
• 大規模なコミュニティ サポート Docker には、大規模で活発なコミュニティ サポートがあります。車輪の再発明に時間を費やすことなく、オープンソース レジストリ内のユーザーがアップロードした何千ものコンテナーにアクセスできます。

マイクロサービス アーキテクチャがモノリシック アーキテクチャよりも優れているのはなぜですか?

最近ではマイクロサービス アーキテクチャが主流のアーキテクチャになっています。マイクロサービスの重要性を理解する前に、モノリシック アーキテクチャの欠点を理解することが重要です。従来、組織はモノリシック アーキテクチャを使用してアプリケーションを構築します。

モノリシック アーキテクチャでは、ソフトウェア開発にウォーターフォール モデルを使用し、最初にソフトウェアを設計して開発します。その後、コードはテストのために QA チームに送信されます。エラーが見つかった場合、コードは開発者に送り返されます。テストが成功すると、コードはテスト環境にプッシュされ、その後本番環境にプッシュされます。コードの変更や更新ごとに、プロセス全体を繰り返す必要があります。

論理的な観点から見ると、モノリシック ソフトウェアには、フロントエンド層、ビジネス層、データ層の 3 つの層があります。ユーザーがリクエストを行うと、ビジネス レイヤーがビジネス ロジックを実行し、データ レイヤーがデータを管理し、プレゼンテーション レイヤーがそれをユーザーに表示します。 3 つのレイヤーすべてに関連するコードは、単一のコード ベースに保存されます。全員が同じコードベースに変更をコミットします。コードベースが拡大するにつれて、管理の複雑さも増します。開発者が 1 つの機能のみに取り組んでいる場合、その機能を動作させるにはコード全体をローカル マシンに抽出する必要があります。さらに、変更ごとにすべてのファイルを生成する必要があります。最大の問題は、チーム間のシームレスな調整です。モノリシックアーキテクチャは柔軟性に欠け、拡張性がなく、コストがかかります。マイクロサービス アーキテクチャは、これらすべての課題に対処します。

マイクロサービス アーキテクチャは、クラウド ネイティブ ソフトウェア開発アプローチを採用しており、API を介して通信する、疎結合で独立してデプロイされたマイクロサービスの形式でソフトウェアが開発されます。各サービスには、ビジネス機能別に分類できる独自のテクノロジー スタックがあり、コンポーネントを個別に簡単に更新または拡張できます。

マイクロサービスは、DevOps ベースの継続的デリバリーに適したクラウドネイティブ アーキテクチャを使用します。各アプリケーションはコンテナ内で実行されるため、基盤となるインフラストラクチャに影響を与えることなくコンテナ内で簡単に変更を加えることができ、99.99% の稼働率を実現できます。 CI/CD 環境と、それらの間でアプリケーションを簡単に移動する機能により、市場投入までの時間が短縮されます。また、市場動向を監視し、アプリケーションを迅速に変更して常に競争力を維持できる柔軟性も提供します。

各アプリケーションは個別のコンテナで実行されるため、開発者は特定の機能に特化したツールだけに頼るのではなく、多様なテクノロジー スタックを選択して高品質のソフトウェアを構築できます。コストも最適化されます。

マイクロサービスと Docker マイクロサービス アーキテクチャは組織にさまざまな利点をもたらしますが、いくつかの課題も生じます。まず、複数のホストに分散されたサービスを追跡することは困難です。 2 番目に、マイクロサービス アーキテクチャが拡張すると、サービスの数が増加します。したがって、各小規模ホストにリソースを慎重に割り当てる必要があります。さらに、一部のサービスは非常に小さいため、AWS EC2 インスタンスを十分に活用することができません。したがって、リソースの無駄により全体的なコストが増加する可能性があります。 3 番目に、マイクロサービス アーキテクチャは、複数のプログラミング言語、テクノロジ、フレームワークを使用して開発された複数のサービスで構成されます。異なるライブラリとフレームワークのセットにより、マイクロサービス コードをデプロイする際の複雑さとコストが増加します。 Docker テクノロジーは、これらすべての課題に対処し、さらに多くの機能を提供します。

Docker を使用すると、各マイクロサービスを個別のコンテナにパッケージ化できます。単一のインスタンスに対して複数のコンテナを実行できるため、過剰プロビジョニングの問題が解消されます。 Docker は、コンテナ上でデータをホストし、他のコンテナからデータを参照することで、データ ストレージを抽象化するのに役立ちます。このアプローチのもう 1 つの利点は、コンテナーが破棄された後も個別に保存される永続的なデータ ストレージです。同じアプローチをプログラミング言語にも適用できます。ライブラリとフレームワークを必要な言語でグループ化し、コンテナーにパッケージ化して、必要なコンテナーにリンクすることで、クロスプラットフォーム ソリューションを効率的に管理できます。ログ監視ツールを使用すると、個々のコンテナのログを監視して、データフローとアプリケーションのパフォーマンスを明確に把握できます。

一部の IT マネージャーが Docker の代替品を探している理由 Docker は最も人気のあるコンテナ化テクノロジーですが、一部の IT マネージャーは Docker の代替品を探しています。理由はいくつかあります:

Docker は使いやすくなく、学習曲線が急です。管理者が対処する必要がある問題がいくつかあります。たとえば、アプリケーション パフォーマンス モニタリングはそのままでは機能しません。 Docker は基本的な統計情報を提供しますが、このタスクを実行するにはサードパーティのツールを統合する必要があります。永続的なデータ ストレージは直感的ではないため、データをコンテナーから移動して安全に保存する必要があります。コンテナ オーケストレーションには、Docker Swarm、Kubernetes、Apache Mesos などのオーケストレーション ツールの構成と管理に関する深い理解が必要です。 Docker コンテナでは、従来のスタックと比較して追加のセキュリティ レイヤーが必要です。これらすべての要因が重なり、管理上の負担が増加します。ツールを適切に理解しないと、Docker の実行は複雑になり、コストもかかります。ただし、Docker の利点はこれらの小さな欠点を上回ります。さらに、これらの課題は Docker の代替手段を使用する場合にも当てはまります。 Docker を理解するために費やした時間と労力は、長期的には報われるでしょう。

Docker の代替品についてまだ興味がある場合は、SaaS アプリケーション向けの Docker の代替品トップ 10 を以下に示します。

Docker の代替手段 1 : サーバーレス アーキテクチャ サーバーレス アーキテクチャは、Docker コンテナ化テクノロジーの一般的な代替手段です。名前が示すように、サーバーレス アーキテクチャでは、アプリケーションを実行するためにサーバーや基盤となるインフラストラクチャを管理する必要がなくなります。これはサーバーが不要という意味ではなく、クラウド サービス プロバイダーがこの作業を処理します。開発者はアプリケーション コードを記述し、パッケージ化して、任意のプラットフォームに展開するだけです。アプリケーションに必要な特定のバックエンド サービスを購入し、希望するプラットフォームに展開することを選択できます。

サーバーレス アーキテクチャにより、インフラストラクチャ管理の負担、Docker/Kubernetes 構成の複雑さ、スケーラビリティ、アップグレードが排除され、市場投入までの時間が短縮されます。イベントをトリガーする機能により、シーケンシャル ワークフローや CI/CD パイプラインに適しています。サーバーレス コンピューティングの最大の利点の 1 つは、クラウド プロバイダーの容量を超えてアプリケーションを拡張できることです。

必要な機能を柔軟に購入できるため、コストが大幅に削減されます。たとえば、Docker コンテナを実行していて、予期しないトラフィックの急増が発生した場合は、ECS 環境の容量を増やす必要があります。ただし、追加のサービス コンテナとコンテナ インスタンスには追加料金がかかります。 SaaS ビジネスにとって、コストの最適化は常に最優先事項です。 AWS Lambda を使用してサーバーレスアーキテクチャを実装すると、インフラストラクチャ全体ではなく、アプリケーションの実行中に必要な機能のみを拡張できます。この方法でコストを最適化できます。さらに、展開プロセスが簡素化され、構成の手間をかけずに複数のサービスを展開できるようになります。どこからでもコードを実行できるため、最も近いサーバーを使用してレイテンシを削減できます。

欠点は、アプリケーションが大きくなるにつれて、内部で何が起こっているのかわからないため、アプリケーションのトラブルシューティングが複雑になることです。そのため、サーバーレスはブラックボックス技術と呼ばれます。適切なアプリケーション戦略を設計することが重要です。そうしないと、高額な人的資源にかかる諸経費を支払うことになります。 Autodesk、Droplr、PhotoVogue、AbstractAI などは、サーバーレス モデルを使用している企業の例です。

Docker の代替手段 #2 : VMware の仮想マシン (VM) VMware から仮想マシンをデプロイすることは、Docker のもう 1 つの代替手段です。 VMware は仮想化のリーダーです。 Docker はオペレーティング システム レベルでリソースを抽象化しますが、VMware はハードウェア レベルで仮想化します。 VMware の主要製品の 1 つは、クラウド コンピューティング仮想化オペレーティング システムを容易にするさまざまなツールの vSphere スイートです。 vSphere は ESXi をハイパーバイザーとして使用し、単一のホスト上で複数のオペレーティング システムを実行できるようにします。したがって、各オペレーティング システムは専用のリソースを使用して実行されます。

コンテナ化に関しては、VMware はハードウェアと基盤となるリソースを仮想化しますが、これらは完全には分離されません。 Docker と比較すると、VMware の仮想マシンはより多くのリソースを消費し、軽量で移植性も十分ではありません。 VMware は、完全なサーバーを必要とするアプリケーションに最適です。 Docker アプリケーションは軽量で実行速度が速いですが、VMware も追いついています。現在の ESXi バージョンは、ベアメタル デバイスと同等かそれ以上です。

VMware を使用したコンテナ化タスクにはいくつかのオプションがあります。たとえば、VMware vSphere ESXi ハイパーバイザーをインストールしてから、その上に任意のオペレーティング システムをインストールできます。 Photon は、VMware が提供するコンテナ用のオープン ソース オペレーティング システムです。 Google Compute Engine や Amazon Elastic Compute などのクラウド プラットフォーム向けに最適化されています。 tdnf と呼ばれるパッケージベースの yum 互換ライフサイクル管理システムを提供します。 Photon アプリは軽量で、起動が速く、占有するスペースも少なくなります。あるいは、ESXi 上で任意の Linux ディストリビューションを実行し、OS 内でコンテナを実行することもできます。

VMware 仮想マシンと比較すると、Docker コンテナには保護するレイヤーが多くあります。 VMware は、高いセキュリティと永続的なストレージを必要とする環境に適しています。

VMware 仮想マシンは、IaaS 環境でのマシン仮想化に最適です。 VMware 仮想マシンは Docker の代替として使用できますが、競合するテクノロジではなく、互いに補完し合うものです。両方の長所を最大限に活用するには、VMware 仮想マシン内で Docker コンテナを実行し、軽量で移植性の高いコンテナにすることができます。

Docker の代替手段 3 : AWS、Azure、GCP を使用したモノリシック インスタンス Docker のもう 1 つの代替手段は、AWS インスタンスまたは Azure および GCP の仮想マシンを使用してモノリシック アプリケーションをデプロイすることです。 AWS EC2 インスタンスをデプロイすると、オペレーティング システムの基本コンポーネントとその他の必要なパッケージがインストールされます。 Amazon マシンイメージ (AMI) を使用して、EC2 インスタンス内に仮想マシンを作成できます。インスタンスを起動するための手順が記載されています。 AMI は AWS の開発者が指定する必要があります。特定のユースケース向けに事前設定された AMI があります。オーケストレーションには Amazon ECS を使用できます。 AWS AMI イメージは、Docker コンテナに比べて軽量ではありません。

Docker の代替 4 : Apache MesosApache Mesos は、Apache Software Foundation によって開発されたオープン ソースのコンテナーおよびデータ センター管理ソフトウェアです。以前は Nexus として知られていました。 Mesos は C++ で書かれています。これは、仮想リソースを物理ハードウェアから分離し、その上で実行されるアプリケーションにリソースを提供する抽象化ツールとして機能します。 Mesos 上で Kubernetes、Elastic Search、Hadoop、Spark などのアプリケーションを実行できます。

Mesos は、Tupperware や Borg に似たクラスター管理ツールとして作成されましたが、違いはオープンソースであることです。モジュラーアーキテクチャを採用しています。 Mesos の重要な機能は、データセンターのリソースを抽象化して単一のリソース プールにグループ化し、管理者がリソース割り当てタスクを効率的に管理し、一貫性のある優れたユーザー エクスペリエンスを提供できることです。より高いスケーラビリティが提供され、クラスターを中断することなく新しいアプリケーションやテクノロジーを追加できます。 Zookeeper を搭載した自己修復およびフォールト トレラント環境が付属しています。同じインフラストラクチャ上でさまざまなワークロードを実行できるようにすることで、フットプリントを削減し、リソースを最適化します。たとえば、従来のアプリケーション、分散データ システム、またはステートレス マイクロサービスを同じインフラストラクチャ上で実行し、ワークロードを個別に管理できます。

Apache Mesos を使用すると、コンテナ オーケストレーションを含むさまざまなワークロードを実行できます。コンテナ オーケストレーションの場合、Mesos は Marathon と呼ばれるオーケストレーション フレームワークを使用します。ミッションクリティカルなワークロードを簡単に実行および管理できるため、エンタープライズ アーキテクチャでは非常に好まれています。

Mesos はサービス検出をサポートしていません。ただし、Kubernetes など、Mesos 上で実行されるアプリケーションを使用してこれを実現できます。複数の Kubernetes クラスターの複雑な構成を含むデータ センター環境に最適です。これはクラスター管理ツールとして分類され、組織がリソース効率の高い分散システムを実行、構築、管理できるようにします。 Mesos を使用すると、Linux コンテナ内のタスクを分離し、数百または数千のノードに迅速に拡張できます。スケーラビリティの容易さが Docker との違いです。

クラウドとデータセンター間で移植可能な信頼性の高いプラットフォーム上でミッションクリティカルで多様なワークロードを実行したい場合、Mesos は最適な選択肢です。 Twitter、Uber、Netflix、Apple (Siri) などは、Apache Mesos を使用している有名企業の一部です。

Docker の代替 5 : Cloud Foundry コンテナー テクノロジー Cloud Foundry は、Cloud Foundry Foundation によって管理されるオープン ソースの Platform as a Service (PaaS) プロバイダーです。このツールは、VMware のエンジニアによって Ruby、Go、Java で作成され、2011 年にリリースされました。Cloud Foundry は、製品のライフサイクル管理に役立つ継続的デリバリー サポートで人気があります。コンテナベースのアーキテクチャは、あらゆるプラットフォームにコンテナを展開でき、アプリケーションに影響を与えることなくワークロードをシームレスに移行できるため、マルチクラウド環境で有名です。

Cloud Foundry の主な特徴は使いやすさであり、迅速なプロトタイピングを可能にします。任意のローカル統合開発環境からコードを記述および編集し、コンテナ化されたアプリケーションをクラウドにデプロイできます。 Cloud Foundry は適切なビルドパックを選択し、シンプルなアプリケーション用にビルドパックを自動的に構成します。このツールは、セキュリティを強化するために開いているポートの数を制限します。高性能な動的ルーティングをサポートします。アプリケーションのヘルス監視とサービスの検出は組み込み機能です。

Cloud Foundry は、Garden と呼ばれる独自のコンテナー形式と、Diego と呼ばれるコンテナー オーケストレーション エンジンを使用します。しかし、Docker の人気が高まり、ほとんどのユーザーが Docker コンテナを使い始めたため、Cloud Foundry は Docker をサポートする必要がありました。これを実行するには、Docker コンテナを Garden イメージ形式にパッケージ化します。ただし、これらのコンテナを他のオーケストレーション エンジンに移動するのは簡単ではありません。 Cloud Foundry が直面しているもう一つの課題は Kubernetes です。 Cloud Foundry はステートレス アプリケーションをサポートしますが、Kubernetes はステートフル アプリケーションとステートレス アプリケーションの両方をサポートできるほど柔軟です。ユーザーの好みに対応するために、Cloud Foundry はオーケストレーション エンジン Diego を Kubernetes に置き換えました。コンテナ ランタイムとオーケストレーション プラットフォームがなければ、Cloud Foundry のコンテナ エコシステムの関連性は低くなります。

Cloud Foundry の失敗は、将来を見据えた組織の重要性を浮き彫りにしています。また、Docker および Kubernetes ソリューションを使用することの重要性も強調しています。

Docker の代替 6 : CoreOS の RktCoreOS の Rkt は、Docker コンテナー テクノロジーの人気のある代替手段です。 Rkt は、相互運用可能でオープンソースの安全なコンテナ化テクノロジーとして 2014 年に開始されました。以前はCoreOS Rocketとして知られていました。 Rkt は強力なエコシステムを持ち、エンドツーエンドのコンテナ サポートを提供しているため、コンテナ化分野で非常に競争力があります。

Docker の最初のリリースは root として実行されたため、システムが侵害された場合にハッカーがスーパーユーザー権限を取得できました。 Rkt は、セキュリティときめ細かい制御を念頭に置いて設計されました。 Rkt は appt コンテナ形式を使用しており、他のソリューションと簡単に統合できます。コンテナ構成には Pod を使用し、RESTful API を提供するために gRPC フレームワークを使用します。 Kubernetes をサポートしています。視覚的なインターフェースを通じてコン​​テナを管理できます。

Rkt は包括的なコンテナ テクノロジー エコシステムを提供します。ただし、学習曲線は急峻です。優れたコミュニティサポート。このツールはオープンソースで無料ですが、Rkt はサポートに料金を請求します。たとえば、10 台のサーバーに対する Kubernetes サポートのコストは 3,000 ドルです。 CoreOS Rkt を使用している著名な企業としては、Verizon、Salesforce.com、CA Technologies、Viacom などがあります。

Rkt の人気は急速に高まっているものの、その将来は今のところ不透明です。 2018 年に Red Hat は CoreOS を買収しました。それ以来、Rkt は道を見失いました。 2019年にCloud Native Computing Foundation（CNCF）がサポートを終了したことで、状況はさらに悪化した。RktのGithubページには、プロジェクトが終了したことが記されている。オープンソース プロジェクトなので、誰でもフォークして独自のコード プロジェクトを開発できます。

Docker の代替 7 : LXDLXD は、Canonical Ltd が管理する Linux Container Technology (LXC) に基づくコンテナーおよび仮想マシン マネージャーです。これにより、管理者は Linux 仮想マシンとコンテナーのエコシステム全体で統一された優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。 LXD は Go で記述されており、REST API 経由の簡単なコマンドを使用して CLI からアクセスできる特権デーモンを使用します。 LXD はオペレーティング システムの仮想化に重点を置いており、単一のコンテナー内で複数の仮想マシンまたはプロセスを実行できます。たとえば、単一のコンテナ内で Linux、Apache、MySQL、PHP サーバーを実行できます。ネストされた Docker コンテナを実行することもできます。仮想マシンを高速に起動できるため、通常の仮想マシンに比べてコスト面で有利です。 LXD は、コンテナと仮想マシンの両方の利点を備えたスタンドアロン オペレーティング システムのようなものです。

LXD はネットワークとストレージの依存関係を持つ完全なオペレーティング システム イメージを使用するため、Docker よりも移植性が低くなります。 LXD は相互運用性に関して限られたオプションしか提供していません。 OpenNebula や OpenStack などのいくつかのテクノロジーとのみ統合できます。 LXD は Linux ディストリビューションでのみ実行され、Windows プラットフォームはサポートされていません。 LXD は、Ubuntu および Ubuntu-daily イメージ リポジトリを使用して、Ubuntu ディストリビューションのイメージを提供します。他のディストリビューションの場合は、パブリックミラーサーバーを使用します。

Docker テクノロジーの直接的な代替手段は、サーバーレス アーキテクチャです。ただし、これにより組織はクラウド プロバイダーに大きく依存することになり、長期的なアプリケーションにはあまり適していません。 VMware は包括的なコンテナ化システムを提供していません。 Rkt と Cloud Foundry は行き詰まりに陥っています。 Apache Mesos は廃止寸前でしたが、メンバーから土壇場でサポートを受けました。 Containerd と runC は、Docker などの高レベルのコンテナ ソフトウェアと連携して動作する低レベルのツールです。 Docker の代替品のほとんどは開発者向けに作られています。

Docker は、DevOps、マイクロサービス、クラウドネイティブ アーキテクチャに最適な包括的かつ強力なコンテナ エコシステムを提供します。

コンテナ オーケストレーション ソリューション コンテナを使用する場合は、コンテナ クラスターの展開を管理するためのコンテナ オーケストレーション ツールが必要です。コンテナ オーケストレーションは、コンテナのスケジュール設定、デプロイ、スケーリング、監視などのコンテナ管理タスクを自動化することです。たとえば、コンテナ化された環境では、各サーバー上で複数のアプリケーションが実行され、これらのアプリケーションは異なるプログラミング言語、異なるテクノロジー、フレームワークで記述されます。この設定を数百、あるいは数千のデプロイメントに拡張すると、運用効率とセキュリティを維持することが困難になります。オンプレミス、クラウド、マルチクラウド環境間で移動する必要がある場合、複雑さが増します。リソースの過剰プロビジョニングの特定、複数のサーバー間での負荷分散、更新とロールバック、インフラストラクチャ全体にわたる組織のセキュリティ標準の適用などは、直面する追加の課題の一部です。これらの操作を手動で実行することは、エンタープライズ レベルの展開では実現できません。コンテナ オーケストレーション ツールは、この問題の解決に役立ちます。

コンテナ オーケストレーションでは、望ましい結果を定義する宣言型プログラミング モデルを使用し、プラットフォームによって環境が望ましい状態に維持されることが保証されます。つまり、デプロイメントは常に事前定義された状態と一致することになります。コンテナをデプロイすると、オーケストレーション ツールはスケジュールに最適なホストを自動的に選択します。コンテナ管理操作が簡素化され、回復力が向上し、操作のセキュリティが向上します。

Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos は、市場で人気のあるコンテナ オーケストレーション ツールの一部です。 Kubernetes は近年非常に人気が高まっており、Amazon Kubernetes Service (AKS)、Google Kubernetes Engine (GKS)、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) など、多くのコンテナ管理ツールが Kubernetes 上に構築されています。

コンテナ オーケストレーション ソリューション 1 : KubernetesKubernetes (K8S と略記) は、組織が大規模なコンテナを効率的に管理するのに役立つ、最も人気のあるコンテナ オーケストレーション ツールです。これは 2014 年に Google のエンジニアによってリリースされ、現在はオープンソース ツールとして利用できます。このツールは Go で記述されており、宣言型プログラミングと YAML ベースのデプロイメントを使用します。

Kubernetes は、包括的なコンテナ管理およびコンテナ オーケストレーション エンジンです。負荷分散、自動スケーリング、キー管理、ボリューム管理などの機能を提供します。 「ポッド」を使用してコンテナをグループ化し、事前定義された値に従ってリソースを割り当てます。また、コンテナ クラスターを表示および管理するための Web インターフェイスもサポートしています。

Kubernetes はサーバーレス アーキテクチャを使用し、ベンダーに依存せず、セキュリティが組み込まれています。 Docker コンテナを完全にサポートし、CoreOS の rkt エンジンもサポートします。 Kubernetes は活発なコミュニティ サポートを備えており、Google Container Engine (GCE)、Azure、Redhat OpenShift によってネイティブにサポートされています。ただし、Kubernetes は設定や使用が簡単ではなく、学習曲線が急峻です。

コンテナオーケストレーションソリューション 2 : Amazon ECSAmazon Elastic Container Service (ECS) は、Amazon が Docker コンテナ向けに提供する包括的なコンテナオーケストレーションツールです。これにより、組織は Amazon クラウド上で仮想マシンのクラスターを効率的に実行し、それらの仮想マシン上のコンテナ グループを簡単に管理できるようになります。 ECS はサーバーレスアーキテクチャであるため、仮想マシンのデプロイやコンテナの管理も行うため、仮想マシンの管理を気にすることなくコンテナを運用できます。 JSON を使用してアプリケーションをタスクとして定義します。 ECS の最大の利点は、AWS マネジメントコンソールから直接デプロイできるシンプルさと使いやすさです。無料でご利用いただけます。

ECS は、CloudWatch、IAM、CloudFormation、ELB などのさまざまな AWS ツールと統合されているため、他のコンテナ管理タスクを探す必要がありません。コードを記述してコンテナ操作をプログラムで管理したり、ヘルスチェックを実行したり、他の AWS サービスに簡単にアクセスしたりできます。コンテナの不変性を活用することで、AWS スポットインスタンスを使用してコストを最大 90% 削減できます。すべてのコンテナは仮想プライベート クラウドで起動されるため、最初からセキュリティが強化されます。

コンテナオーケストレーションソリューション 3 : Amazon EKS Amazon Elastic Kubernetes Service は、AWS クラウド上で実行される Kubernetes を効果的に管理するために AWS が提供するもう 1 つの強力なツールです。これは認定された Kubernetes ツールであり、Kubernetes エコシステムで使用されるすべてのツールを実行できることを意味します。ハイブリッドおよびマルチクラウド環境をサポートします。 AWS ECS は使いやすいですが、CloudFormation または Kops テンプレートのデプロイと構成は複雑な作業であるため、EKS に慣れるまでに時間がかかる場合があります。ただし、マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体でのカスタマイズと移植性が向上し、大規模な展開に最適です。 Amazon EKS では、AWS の請求額にクラスターごとに月額 144 ドルが追加されます。

コンテナー オーケストレーション ソリューション 4 : Azure Kubernetes ServiceAzure Kubernetes Service (AKS) は、Azure が提供するマネージド Kubernetes サービスです。以前は Azure Container Service と呼ばれ、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes をサポートしていました。 AKS の最も優れた点は、Kubernetes の新しいバージョンに比べてツールが迅速に更新されることです。これは EKS や GKE には当てはまりません。

Microsoft を頻繁に使用するユーザーであれば、他の Microsoft サービスと簡単に統合できるため、AKS が最適です。たとえば、Azure Active Directory とのシームレスな統合を実現できます。 Azure Monitor と Application Insights は、環境の問題を監視して記録するのに役立ちます。 Azure Policy は AKS と統合されています。自動ノードヘルス修復は、このツールの便利な機能です。 Visual Studio Code の Kubernetes 拡張機能を使用すると、エディター内から Kubernetes を編集およびデプロイできます。開発者コミュニティも非常に活発です。

AKS はノードに対してのみ課金され、コントロール プレーンは無料です。欠点は、課金対象の Azure 可用性ゾーンと組み合わせた場合にのみ、AKS が 99.9% の SLA を提供する点です。無料クラスターの場合、稼働時間 SLA は 99.5% です。

コンテナ オーケストレーション ソリューション 5 : Google Kubernetes Engine Google Kubernetes Engine は、Google が提供するマネージド Kubernetes サービスです。 Google のエンジニアが Kubernetes を開発して以来、Google は GKE という形でマネージド Kubernetes サービスを開始した最初の企業です。さらに、EKS や AKS と比較して最先端のソリューションを提供します。マスターノードとワーカーノードを自動的に更新します。 CLI ツールをサポートします。リソースのモニタリングには Stackdriver ツールを使用できます。自動スケーリングはすでに組み込まれています。ノード プールをサポートしており、各サービスをデプロイするために利用可能な最適なリソースを選択できます。価格面では、クラスター管理は無料です。使用したリソースに対して料金が発生します。

EKS 対 AKS 対 GKE : どのコンテナ オーケストレーション ツールが最適ですか?適切なテクノロジー スタックを選択することで、コンテナを効率的にスケジュールし、高可用性を実現し、ヘルス チェック、負荷分散、サービス検出を実行できます。

コンテナ化テクノロジーに関して言えば、Docker は比類のない最も包括的かつ豊富なコンテナ エコシステムです。 Docker はコンテナ化の事実上の標準です。コンテナ オーケストレーション ツールに関しては、Kubernetes が最適な選択肢です。強力なパフォーマンスを提供し、何千ものクラスターを効率的に管理し、異なるプラットフォーム間でワークロードをシームレスに移動できます。 Docker の代替を選択するのはリスクを伴う可能性があります。前述のように、Cloud Foundry と Rkt を使用する組織は、コンテナ化戦略を再調整する必要があります。

Docker では AWS ECS または EKS を使用することをお勧めします。

Docker を使用した AWS ECS は、シンプルなアプリケーションのデプロイメントを実装する組織にとって、強力でコスト効率の高いオプションです。組織で大規模なコンテナ化を処理する必要がある場合は、Docker を使用した AWS EKS が適切な選択肢です。 AWS は、クラウド プラットフォーム ソリューションの大手プロバイダーです。 AWS EKS は相互運用性、柔軟性、コスト効率に優れています。したがって、Docker を使用した AWS ECS または EKS が最適なソリューションを提供します。

結論 企業がクラウドネイティブ アーキテクチャを積極的に採用し、ワークロードをクラウドに移行するにつれて、コンテナ化は最近では主流になっています。強力な独立したエコシステムを備えた Docker は、コンテナ化ソリューションの事実上の標準となっています。 Docker は世界中で何百万ものユーザーによって使用されていますが、市場には特定のニーズに焦点を当てた他のコンテナ化ツールも存在します。ただし、新しい Docker の代替手段を検討するときは、コンテナ化のニーズを明確に特定し、決定を下す前に Docker ホスト オペレーティング システムとユース ケースの代替手段を検討することが重要です。