エッジコンピューティングは「黄金の10年」に突入

Internet of Everything と業界インテリジェンスの二重環境によって推進されるクラウド エッジ エンドの統合は、データが生成されるサイトの近くにコンピューティング能力を集中させることにつながります。同時に、レイテンシが低く、帯域幅の占有率が低く、導入コストが低く、データ転送の安全性と信頼性が高いなどの利点があり、企業のインテリジェント変革のニーズをよりよく満たすことができます。

このことから、産業のデジタルアップグレードの文脈において、クラウド、エッジ、エンドの統合の加速的な進化により、データ処理効率がさらに向上し、遅延が回避され、俊敏性が強化され、エッジコンピューティングの利点がより発揮され、企業のデジタル化とインテリジェント化の優先オプションになることは容易に判断できます。

エッジコンピューティングはもはや「エッジ」ではない

2022年8月、わが国は「モノのインターネットが人類を超える」、つまりモノのインターネットの接続数が人類のインターネット接続数を上回るという歴史的な瞬間を初めて迎えました。さらに、IHSの予測によると、接続デバイスの数は2030年までに750億を超えると予想されています。

世界的なデジタル経済の爆発的な成長と何億もの接続デバイスによってもたらされた豊富なシナリオにより、ネットワークのエッジで大量のデータ処理のニーズが生じています。業界の実際の問題点とニーズが、エッジ インテリジェンスの成長に肥沃な土壌を提供してきたと言えます。

同時に、政策面では、国務院は2022年初頭に発表した「デジタル経済発展第14次5カ年計画」の中で、特定のシナリオに向けたエッジコンピューティング機能を強化し、コンピューティングパワーの調整とインテリジェントなスケジューリングを強化することを明確に提案した。

その後、さまざまな省や市がエッジコンピューティング業界の発展を支援するためのさまざまな政策を相次いで導入しました。エッジコンピューティングはもはや「エッジ」ではなくなり、徐々にデジタル経済のメインステージへと移行しました。

いわゆる「エッジ」は「中心」に対する相対的な概念であり、データ ソースに近い領域を指します。一方、エッジ インテリジェンスは、データ ソースに近いネットワークのエッジに AI 処理機能をシンクすることで、近くでインテリジェントなサービスを提供し、リアルタイム、プライバシー、帯域幅の節約など、現在の市場の需要を満たします。

AI は常にデータ分析とインテリジェントな意思決定の基盤であり、クラウドにおいて大きな進歩を遂げてきました。作業環境は、一般的に比較的「快適な」コンピュータ室やデータセンター内にあります。逆に、適用現場に近いエッジ側は「ハードワーク」に特化しており、工場や屋外など過酷な作業環境に置かれることが多く、安定性やセキュリティなど異なる次元でのテストに直面する必要があります。

同時に、過酷な作業環境により、エッジ アーキテクチャの展開に対する新たな要件も生じています。現場でデータを素早くキャプチャし、トレーニングを実施してデバイスに送信することが重要です。

今日、エッジ コンピューティングがエッジ インテリジェンスにアップグレードされ、デジタルの波の新たなラウンドで、エッジ側はより重要な「インテリジェント タスク」を引き受け始めており、責任と課題が同時に生じています。アプリケーションの深化の過程で、一貫性のあるエッジ ソリューションは、さまざまな展開環境やさまざまなニーズの豊富なシナリオに適応することが難しくなりました。

したがって、エッジ アプリケーションが極度に断片化されている場合、自己学習と自己反復が可能な業界ソリューションが最適なソリューションであり、データ セキュリティ要件を満たすだけでなく、AI 機能を確保しながら迅速な展開を実現できます。

エッジインテリジェンスが市場の想像力を刺激する

エッジコンピューティング分野の今後の発展展望としては、AIとエッジコンピューティングの組み合わせにより、より大きな市場想像空間が開かれるでしょう。 AI はエッジ コンピューティングに問題を解決するためのテクノロジーとソリューションを提供し、エッジ コンピューティングは AI がその潜在能力を発揮するためのプラットフォームを提供できます。エッジ インテリジェンスは AI アプリケーションのサポートを提供します。たとえば、自動運転、スマート シティ、スマート ホームなどのシナリオでは、エッジ ネットワーク デバイスによってより多くのデータが作成されます。

NVIDIAは6月7日、公式Weiboで、2023年の上海国際組込みワールドで、自律マシンやその他の多くの組み込みアプリケーション向けのNVIDIA Jetsonエッジコンピューティングプラットフォームを展示し、輸送、産業、ロボット工学など複数の垂直産業分野の関連ソフトウェアとハ​​ードウェアに基づいてエコシステムパートナーが構築したソリューションを持ち込むと発表しました。

現時点では、従来の分析型人工知能に基づくエッジコンピューティングのアプリケーションシナリオがますます成熟していることに加えて、エッジでの生成型 AI 浸透の「夜明け」にさらに注意を払う必要があります。今後は、スマートアシスタントや具現化されたインテリジェンスなど、幅広い領域をカバーする新しいアプリケーションがますます登場し、エッジコンピューティングの飛躍的な発展が促進されるでしょう。