IDC の調査によると、人工知能、5G、ネットワーク、IoT テクノロジーの急増により、エッジ ソリューションへの投資は 2025 年までに約 2,740 億ドルに増加すると予想されています。コンピューティングをデータが作成される場所に近づけることで、企業は効率性の向上、レイテンシの低減、稼働時間の改善を実現し、最終的には顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 ただし、エッジ コンピューティングを最大限に活用するには、さまざまな種類のエッジ ソリューションを理解し、それらをいつ使用するのが良いのかを理解することが重要です。 ● マイクロエッジとは、携帯電話や組み込みシステムなど、ネットワークのエッジに配置されるエッジコンピューティングデバイスを指します。これらのデバイスは処理能力とストレージ容量が限られており、データの収集、前処理、基本的な分析などの単純なタスクを処理するように設計されています。 ● ミニエッジとは、建物やキャンパスレベルなどのネットワークのエッジに展開されるエッジ コンピューティング デバイスを指します。これらのデバイスは、マイクロエッジ デバイスよりも処理能力とストレージ容量が高く、データ処理、分析、機械学習などのより複雑なタスクを処理できるように設計されています。 ● ミッドエッジ デバイスは、ネットワークのエッジに、都市または地域レベルで展開されます。これらのデバイスは、ミニエッジデバイスよりも処理能力とストレージ容量が高く、拡張現実や仮想現実などのより高度なアプリケーションに加えて、データ処理、分析、機械学習などのより複雑なタスクを処理できます。 ● ヘビーエッジデバイスは、データセンターまたはクラウドレベルのネットワークエッジに導入されます。これらのデバイスは、あらゆるエッジ コンピューティング デバイスの中で最大の処理能力とストレージ容量を備えており、データ処理、分析、機械学習などの最も複雑なタスクや、人工知能やディープラーニングなどの高度なアプリケーションを処理できるように設計されています。 ● マルチアクセス エッジ (MEC) は、デバイス、建物、都市、データ センターなどのネットワークの複数のレベルにデバイスが展開されるエッジ コンピューティング展開です。これらのデバイスは連携してシームレスで効率的なエッジ コンピューティング エクスペリエンスを提供し、各レベルのデバイスは異なる機能とリソースを提供します。 エッジ導入の現状一般的に、ミニエッジとミッドエッジは現在最も広く使用されているエッジ コンピューティング ソリューションのタイプです。これらのデバイスは、コンピューティング能力とストレージ容量のバランスが取れており、データ処理、分析、機械学習などの複雑なタスクの処理に適しています。 携帯電話やタブレットなどのマイクロエッジ デバイスも、特定のユース ケースで人気があり、特に、インターネット接続や速度に関係なく、従業員が外出先で重要なビジネス データや処理能力にアクセスする必要のある業界で人気があります。 さらに、シームレスな接続を提供するために、新しいパブリックおよびプライベート 5G ネットワーク ソリューションや SpaceX Starlink などの衛星ネットワークを活用しているため、特に航空業界やクルーズ業界では MEC の採用が増加しています。 MEC、次世代ネットワーク、分散データベース テクノロジーを組み合わせることで、クラウド コンピューティングと集中型データベースが単独で提供できるものを超える、より高いパフォーマンス、強化されたセキュリティ、コスト削減、スケーラビリティ、および高い可用性が実現します。具体的には、次のものが含まれます。 ● レイテンシの改善: MEC は、エンドユーザーに近い場所でデータを処理することでレイテンシを削減し、応答時間が短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 ● ネットワーク容量の増加: MEC はエッジ処理をサポートし、帯域幅を解放して集中型ネットワークへの負荷を軽減します。 ● 強化されたセキュリティ: MEC では、データがソースの近くで処理および保存されるため、セキュリティが強化され、サイバー攻撃のリスクが軽減されます。 ● コスト削減: MEC はソースに近い場所でデータを処理することで、集中型ネットワークを介して送信されるデータの量を削減し、ネットワーク インフラストラクチャと帯域幅のコストを節約します。 ● スケーラビリティ: MEC はエッジ処理をサポートし、集中型システムのリソースを解放します。 ● 可用性: デバイス上でデータを保存および処理することにより、MEC はシステムの他の部分から切断されても動作を継続できます。 エッジコンピューティング業界の一般的なユースケースの分類エッジ コンピューティングは、特にエンド ユーザーに高品質のエクスペリエンスを提供するために柔軟なアプリケーションを必要とする業界で、引き続き勢いを増しています。これらには以下が含まれます: ● 産業用 IoT (IIoT) は、通常、ミニエッジまたはミッドエッジのカテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して産業用機械や装置からのデータを収集、処理、分析し、製造プロセスをリアルタイムで監視できるようにします。 ● 自動運転車はミッドエッジまたはヘビーエッジのカテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して自動運転車からのセンサー データを処理および分析し、リアルタイムの意思決定とナビゲーションを可能にします。 ● ミドルエッジにはスマートシティが含まれます。エッジコンピューティングデバイスを使用して、信号機、カメラ、センサーなどのスマートシティインフラストラクチャからデータを収集および処理し、都市インフラストラクチャのリアルタイムの監視と管理を可能にします。 ● ヘルスケアのユースケースは、通常、ミッドエッジまたはヘビーエッジのカテゴリに分類されます。このデバイスは、ウェアラブルデバイスや診断機器などの医療機器からのデータを収集、処理、分析するために使用され、患者の健康データのリアルタイムの監視と分析を実現します。 ● 小売業は一般的にミッドエッジ カテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して店内のカメラ、センサー、その他のデバイスからのデータを分析し、顧客の行動や在庫管理をリアルタイムで監視します。 エッジ コンピューティング戦略を採用する企業が増えるにつれ、さまざまなタイプのエッジ コンピューティングを理解し、それらをいつ使用するかを知ることが、今日の競争の激しいビジネス環境で成功するための重要な要素になります。 |
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