クラウド移行におけるエネルギー節約を最適化する 5 つの方法

クラウドへの移行は、エネルギーを節約するユニークな機会を提供します。この記事では、組織でこれらの節約を実現する方法について説明します。

クラウドに移行すると、ワークロードのエネルギー消費を大幅に削減できます。実際、アクセンチュアによれば、クラウドへの移行によりエネルギー消費量を 65%、二酸化炭素排出量を 84% 削減できるそうです。

ただし、このようなエネルギー節約が実際に達成できるかどうかは、クラウド移行戦略がどのように実行されるかによって異なります。ワークロードをクラウドに移行するだけでは、全体的なエネルギー消費量や二酸化炭素排出量の大幅な削減が自動的に保証されるわけではありません。

適切なアプローチを採用すれば、クラウド移行戦略によってエネルギー節約の目標を推進できます。

クラウドがエネルギーを節約する方法

具体的な実践に入る前に、まず、ローカルホスティング戦略と比較してクラウドコンピューティングがエネルギーを節約する主な方法について説明しましょう。

主な理由は規模の経済性です。クラウドでは、ほとんどのワークロードは、それぞれ約 200,000 平方フィートのデータセンター内の共有サーバー上で実行されます。この規模で運用する場合、プライベートデータセンターやサーバールームよりもエネルギーの使用が簡単で効率的になります。

クラウドプロバイダーが風力や太陽光などのよりクリーンなエネルギーを利用できることも、ほとんどの企業がプライベートデータセンターの電力供給に使用しているエネルギーに比べて有利です。全体的なエネルギー消費量は削減されないかもしれませんが、よりクリーンなエネルギーと炭素排出量の削減につながります。

クラウド移行時のエネルギー節約の最適化

ただし、ワークロードをクラウドに移行すると、一般的にエネルギー消費率は低下しますが、節約の程度はワークロードの移行方法と、移行後の実行構成によって異なります。エネルギー消費を最適化するには、次の戦略を検討できます。

1. クラウド仮想マシンを超えて考える

オンプレミスサーバーからクラウドベースの仮想マシンにワークロードをリフトアンドシフトすることが、クラウドに移行する最も簡単な方法です。しかし、これは最もエネルギー効率の良いアプローチではないかもしれません。

サーバーレス機能やコンテナなど、他の種類のクラウドサービスやデプロイメントテクノロジーを使用すると、さらに多くのエネルギーを節約できます。ワークロードが必要な量のリソースを適切な量消費しやすくなるためです。仮想マシンの場合、ワークロードが実際にリクエストを処理していないときに仮想マシンを実行し続けることで、エネルギーが無駄になる可能性があります。

2. クラウドVMの統合とサイズ変更

もちろん、すべてのワークロードをサーバーレス関数またはコンテナに移行することが常に可能であるとは限りません。一部は仮想マシン内に残しておく必要があるかもしれません。

その場合は、パフォーマンスとセキュリティの要件が許す限り、複数のワークロードを共有 VM インスタンスに移行して VM を統合するようにしてください。また、共有 VM インスタンスのサイズを適切に設定して、ワークロードに最適なリソースが割り当てられるようにする必要があります。

どちらの戦略も無駄な VM 容量を削減し、エネルギーを節約するのに役立ちます。その代わりに、お金も節約できるかもしれません。

3. 可用性ゾーンを賢く使う

クラウドプロバイダーは、顧客がほとんどの種類のワークロードに対して複数の可用性ゾーンを構成できるようにしています。これにより、複数のデータセンター間でワークロードをミラーリングすることで、ワークロードの信頼性が向上します。

高いレベルの可用性が必要な場合は、クラウドに移行するときに複数の可用性ゾーンを設定するのが合理的です。しかし、可用性ゾーンが多すぎると、エネルギー節約の観点から問題が生じます。可用性ゾーンを追加するたびに、ワークロードのエネルギー消費が実質的に 2 倍になるためです。経済的な観点から言うまでもありません。

エネルギーを節約するために、「パイロット」アプローチなどのワークロードの信頼性を確保するための代替戦略を検討できます。このアプローチでは、ワークロードのバックアップコピーはセカンダリアベイラビリティゾーンまたはクラウドリージョンに保持されますが、プライマリアベイラビリティゾーンに障害が発生しない限り、実際には開始されません。