2023 年のクラウド コンピューティング イノベーションの予測

クラウド コンピューティングはますます利用が進み、爆発的な成長が目前に迫っていますが、来年はどのようなイノベーションが生まれるのでしょうか?

2023 年の到来は、必然的に過去を振り返り、未来に期待する時間をもたらします。業界の専門家が、2022 年の経験と教訓、そして 2023 年への期待を共有します。

クラウド コンピューティングの今後の発展において注目すべき点をいくつか紹介します。

クラウドコンピューティングプロバイダーのイノベーションの欠如は良いことだ

一部のアナリストや評論家は、クラウド コンピューティングは危機に瀕していると考えています。多くの企業がアプリケーションをクラウド プラットフォームに移行すると考えています。 Amazon、Microsoft、Google はいずれも世界的に有名なクラウド コンピューティング プロバイダーですが、企業によるこのような取り組みは最近では少し退屈になってきています。

AWS の 2022 Reinvent カンファレンスの基調講演はその良い例であり、トピックのほとんどは既存のコンテンツの段階的な改善に過ぎませんでした。過去の「再発明」に対するノスタルジーがあり、AWS は確かに Lambda サーバーレス関数や衛星基地局サービスなど、いくつかの技術革新をリリースしてきました。

業界の専門家であるブライアン・グレースリー氏は、Cloud Cast ポッドキャストで Reinvent に対する感想を語り、このテーマはそれほど興味深いものではないと考えていると述べました。彼は、今日のクラウド コンピューティングの基盤が将来的に真の革新を示す可能性は低いと考えています。だからといって、段階的な改善や製品の拡張がさらに進んでいないというわけではありませんが、クラウド コンピューティング テクノロジーの刺激的な時代は過ぎ去りました。アナリスト会社フォレスターは、AWSがカンファレンスで発表したコアサービスの拡張について説明したブログ投稿でこれに同意した。

業界の専門家たちは、このイノベーション欠如の時代についてさまざまな解釈をしている。彼は、世界のクラウドコンピューティングプロバイダーが魔法のような新サービスを開始しなくなったことは朗報だと考えている。それは、クラウド コンピューティングのコア機能が成熟し、安定していることを意味するからです。これは、ユーザーにとって朗報です。

なぜ？アプリケーションが存在するインフラストラクチャが急速に変化している場合、信頼できる計画を作成することは困難です。結局のところ、アプリケーション アーキテクチャを設計しても、6 か月後にそれが時代遅れになり、再設計が必要になる可能性があることが判明した場合、人材と資金の無駄になり、さらに重要なことに、様子見の姿勢につながることがよくあります。

では、ユーザーがより自信を持つまで、そのまま放置してはいかがでしょうか?ユーザーは元のアーキテクチャを引き続き採用でき、アプリケーションはより長いライフサイクルで展開できます。

クラウド コンピューティングの基盤が整い、ユーザーはクラウド コンピューティング環境の安定性についてより自信を持てるようになりました。これは良いことです。

企業はオンプレミスのデータセンターからクラウドプラットフォームに移行し、ユーザーの採用はSカーブの成長を示す

S カーブは、テクノロジーの採用に関する確立された理論です。基本的に、新製品は、市場がその新製品について知り、それをどのように導入するのが最善かを評価するにつれて、時間の経過とともに緩やかな成長を遂げます。最終的に、市場は臨界質量に達し、より多くのユーザーが採用するにつれて、その成長曲線は劇的に上昇します。最後に、新製品の恩恵を受けられるユーザーがその製品を採用すると、その成長曲線は再び平坦になります。曲線のこれらの変化はそれぞれ変曲点と呼ばれ、成長見通しに大きな変化がある点です。

過去 10 年間で、世界の主要なクラウド コンピューティング プロバイダーのビジネスは急速な成長を遂げてきましたが、クラウド コンピューティング業界は S カーブの急成長段階に入ったばかりです。クラウド コンピューティング プロバイダーの四半期財務結果は印象的で、今後大きな成長が見込まれることを示しています。

多くの企業が従来の戦略を再調整し、オンプレミスのアプリケーションのほとんどを維持しながら一部のアプリケーションをクラウド プラットフォームに移行する計画を立てているため、世界の大手クラウド コンピューティング プロバイダーのビジネスは引き続き成長します。クラウドで実行されるすべてのものをサポートするために、オンプレミスのデータセンターからクラウド プラットフォームに業務を大規模に移行することを決定する企業が増えています。

その理由は、これらの企業が、自社でデータセンターを所有することは資本の無駄遣いであると結論付けたためです。データセンターは差別化要因ではなく、データセンターを運営すると財務実績が損なわれ、将来の成長機会が減少するからです。結局のところ、データセンターへの投資は、サプライチェーンの合理化、製造の生産性の向上、または新しい市場への参入には使用できません。

この傾向の結果、企業がオンプレミスのデータセンターを運用する数はますます少なくなるでしょう。

クラウド コンピューティングは当初、仮想マシンに基づいてより簡単に構成できるコンピューティング リソースを提供していたため、「Infrastructure as a Service (IaaS)」という名前が付けられました。これにより、アプリケーション バリュー ストリームの非アクティブな部分が最適化され、バリュー ストリームの他の要素はそのまま残ります。ユーザーは、既存のプロセスやツールを中断することなく、IT 実践のメリットをすぐに実感できます。

新たなアプリケーション開発のベスト プラクティスは、仮想マシン ベースのコンピューティング環境よりも、動作に必要なコンピューティング リソースが少なく、インスタンス化が速く、移行が容易なコンテナーを中心に展開されています。

ただし、コンテナへの移行は、アプリケーション ライフサイクル プロセスと、開発から本番環境へのコードの移動に使用されるツールに対する大規模な変更の必須機能です。業界の専門家は、「クラウドがクラウド ネイティブを意味する理由」という記事でこの変化について言及しています。

この記事では、時間の経過とともに、クラウド ネイティブ チームが、複雑なコード管理プラットフォームの使用や、スケールと弾力性を実現するためのアプリケーション コンポーネントの自動監視と管理など、ライフサイクル管理の一連のベスト プラクティスを開発してきたと指摘しています。各プロセスとマイルストーンは、高速かつ自動実行を実現するように最適化されており、開発者による非接触型の生産レイアウトが可能になります。

IT チームがクラウド ネイティブ チームに匹敵することを目指す場合、既存のアプリケーション ライフサイクルのプラクティスを完全に変革する必要があることを意味します。現在、多くの企業がライフサイクルのさまざまな部分を段階的に改善しようとしており、この問題に苦労しています。

結局のところ、クラウド コンピューティングはインフラストラクチャ アズ ア サービス (IaaS) をはるかに超えて進化しており、企業が最高のパフォーマンス ベンチマークを達成したい場合には、さらなる努力が必要になります。

クラウドプロバイダーが革新を続けるのは良いことだ

上で述べたように、クラウド サービス プロバイダーが革新を起こさないことは良いことではないでしょうか?それで、ここで何が起こっているのでしょうか?

一般的に、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、コア サービスを構築し、それらのサービスを継続的に段階的に改善してきました。

それにもかかわらず、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは革新を続けています。イノベーションはクラウド コンピューティングの上に構築されるのです。

たとえば、AWS は Reinvent カンファレンスで、遺伝子分析の改善を目指す新しい「Omics」サービスを発表しました。 Omics は、ライフサイエンス企業が大量のデータをインポートできるようにする、事前に統合されたプラットフォームです。 Omics はそれを自動的に有用なスキーマにフォーマットし、ホストされたインフラストラクチャ上で分析を実行し、疾患分析や新しい治療法の開発に関連する重要な変異情報を保存します。

オミクスは安全に共有することもできるため、さまざまなプレーヤーや組織間のコラボレーションが可能になります。これは、革新的な治療法に分野間のコラボレーションが必要な時代には非常に重要です。この新しいサービスにより、ユーザーは多くの複雑なセットアップ、構成、ソフトウェア管理の問題の負担から解放され、人々の生活を向上させる仕事に集中できるようになります。

これは、AWS が業界全体の詳細なニーズを理解し、多くのプレーヤーに広く適用できるソリューションを作成していることを示しています。

マイクロソフトはロンドン証券取引所と提携し、イノベーションにさらに重点を置いたプラットフォームを立ち上げました。ロンドン証券取引所は Microsoft Azure に対して長期にわたる大きなコミットメントを行っており、両機関は協力して Power BI、Excel、Azure Machine Learning などの Microsoft ツールをベースに金融サービス業界向けの新しいソリューションを作成しています。

真のイノベーションの兆しとして、マイクロソフトは LSEG の株式の 4% を取得し、Azure の責任者を同社の取締役に任命しました。これは、LSEG 企業の競争力を高めるために、より緊密な連携と専門ツールの共同開発への取り組みを意味します。

このイノベーションに対する見方は、クラウド コンピューティング プロバイダーが顧客と連携して、これまでに吸収したコア インフラストラクチャ イノベーションを基に、実現可能な最先端のテクノロジー イノベーションを提供するという、避けられない進化の一部です。今後もこうした革新がさらに登場することが期待されます。

言い換えれば、クラウド コンピューティング プロバイダーはすでに多くのイノベーションを提供していますが、人々はまだそれを実感していないだけです。

人材獲得競争は市場シェア獲得競争に変わった

クラウド コンピューティングの人材獲得競争は業界で常に話題になっており、クラウド ネイティブ システムを構築できる技術者の不足を嘆く人が多くいます。

Amazon は、在庫管理に深層強化学習をどのように適用したかを説明した記事で、人材の重要性を示しました。

最終結果は？製品の在庫性を犠牲にすることなく、在庫管理を 12% 改善しました。利益率の低い小売業界では、在庫運転資金の必要性を減らすことは大きな前進です。

アマゾン・ドット・コムの電子商取引部門のライバル各社にとって、どう対応するかを考える時期が来ている。当然のことながら、効果的な機械学習には大量のコンピューティングが必要であり、それは非常に大規模なクラウド コンピューティングを使用することを意味します。機械学習パイプラインとデータ管理を構築するには技術スタッフが必要です。もちろん、機械学習モデルを構築してテストし、結果を最適化できる機械学習の専門家の助けも必要です。

したがって、企業には、新しい在庫管理ベンチマークを満たすテクノロジー スタックと運用を実装できる人材プールが必要です。

しかし、技術スタッフを揃えるだけでは十分ではありません。企業は、上流の在庫管理出力を発注プロセスに統合し、下流の在庫管理出力を倉庫に統合する必要もあります。さらに上流では、ビジネス マネージャーがシステム全体を監視して、製品の組み合わせとプロモーションのメカニズムを決定する必要があります。

つまり、技術的な才能を持つことは必要ですが、テクノロジーベースの統合されたビジネスプロセスシステムが生み出す市場シェア争いで競争するには、それだけでは十分ではありません。

AWS は Reivent カンファレンスで AWS Supply Chain のプレビューを発表しました。これは機械学習ベースの在庫管理システムを実装するものと思われます。

もちろん、それを最大限活用するには、ビジネスバリューチェーン全体を統合システムとして捉える必要があり、これはどのクラウドコンピューティングサービスでも実現できるものではありません。これは経営上の問題です。将来成功する企業は、市場シェア獲得の戦いに勝つためにエンドツーエンドのバリュー ストリーム プラクティスを適用する必要がありますが、その基礎となるのはクラウド ネイティブ機能を提供する技術的な才能です。

これは、業界の専門家が 2023 年のクラウド コンピューティング業界の発展について予測していることです。要約すると、クラウド コンピューティングの初期の基盤は完成し成熟しており、クラウド コンピューティング アプリケーションの爆発的な成長が間近に迫っています。その先には、革新的なクラウド コンピューティング サービスとビジネス プロセスのセットがあり、この基盤の上に構築されて、変革的な経済的成果を生み出します。