データ駆動型のエッジは現代のエネルギー環境に不可欠である

公共事業の運用を近代化するには、モノのインターネットやその他のスマート デバイスによって生成される膨大な量のデータを理解し、削減するために 5G とエッジ処理が必要です。

今日の現代のエネルギー企業環境では、再生可能エネルギーと分散型発電を既存の発電、送電、配電環境に統合しなければならないことがよくあります。エネルギー企業は、これらの複雑な環境をより適切に測定、監視、管理するために、高度なテクノロジーと 5G にますます注目しています。

より優れたデータ主導の洞察がなぜ必要なのでしょうか?エネルギー企業は複雑で変化する供給パターンに対処する必要があります。地理的に分散した数百万の発電所におけるメンテナンスの必要性を予測する必要があります。また、スマートな接続メーターを通じてエネルギー使用量を詳細なレベルで把握する必要もあります。

エッジ プロジェクトから収集、配信、分析されたデータは、現代のエネルギー企業のビジネス モデルの変革にも役立ちます。たとえば、データと洞察を活用して消費者の需要の変化を促すことが考えられます。たとえば、需要が最も低いときに自動的に作動する「時間帯別」料金プランやスマートデバイスを提供およびサポートする場合があります。あるいは、消費者の風力タービン、太陽光パネル、電気自動車のバッテリーからの余剰エネルギーを送電網に戻すことで、発電インフラを強化することもできます。

エネルギーエッジアプリケーションは豊富

公益事業の運営を近代化するには、2 つの要素が不可欠です。大規模な大容量、低遅延のデータ通信が必要です。モノのインターネットやその他のスマート デバイスによって生成される膨大な量のデータを理解し、削減するためには、ユビキタスなエッジ処理が必要です。

これら 2 つの要素が同時に存在すると、さまざまな革新的なアプリケーションが可能になります。これまでのエネルギー業界の記事で取り上げたエッジユースケースには、次のようなものがあります。

スマート メーターや分散インテリジェンス (DI) などのテクノロジを備えた高度計測インフラストラクチャ (AMI) は、電力会社がエネルギーの消費量と消費時期をより正確に測定するのに役立ちます。このデータを分析することで、より正確な短期予測が可能になるだけでなく、日別や時間帯別の長期的なエネルギー使用量も把握できるようになります。これにより、需要を満たすのに十分な発電、送電、配電インフラを確保できます。

さらに、DI は太陽光発電や分散型発電などのグリッドエッジ取引に関するより深い洞察を提供できます。これにより、電力会社は、電気代を相殺するために自宅や事業所に太陽光パネルを設置した消費者が発電した電力を追跡できるようになります。これらの消費者は余剰の太陽エネルギーを他の消費者に販売することができ、発電所と送電網の負担を軽減することができます。

5G 接続の助けにより、英国のスマート変電所設計は従来の変電所よりも高い効率を実現し、63,000 トン以上の CO2 削減に貢献します。これらの変電所は、スマート制御室とスマート充電器の間のパズルを解決し、英国の電力会社がエネルギー供給のあらゆる要素を制御および最適化できるようにします。 5G はデバイス上での処理を可能にし、通信の遅延を削減し、これまでは不可能だった効率的な方法でデバイスを電源に接続して処理できるようにします。

公益事業およびエネルギー分野では、予測分析はまだほとんど活用されていませんが、その状態は長くは続かないでしょう。エネルギーはもはや直線的ではありません。現在では、スマート配電網から家庭内のスマートメーターに至るまで、複雑に絡み合ったシステムが利用されています。一部の組織では、変圧器に埋め込まれたセンサー データを使用することで、監視と予測メンテナンスを行っています。他の企業は、顧客の行動やスマートメーターの使用状況に関するデータを分析して、どの顧客が支払いを遅らせる可能性が高いかを予測している。