Amazon Web Services 2022 re:Invent イノベーション サービスが未来を変える中国ツアー イベントを開始

2022 年 12 月 20 日、Amazon Web Services は2022 re:Invent Global Conference において、基盤となるインフラストラクチャ、コンピューティング、データベース、データ分析、AI/ML、セキュリティ、業界アプリケーションなどをカバーする一連の新しいサービスと機能をリリースし、継続的なイノベーションを通じて世界中のお客様が未来を再構築できるよう支援します。 Amazon Web Services は、基盤技術の革新を継続的に加速しており、第 5 世代の仮想化チップ Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E プロセッサ、Amazon Inferentia2 機械学習アクセラレーション推論チップという3 つの新しい自社開発チップと、新しい自社開発チップでサポートされる 3 つのインスタンスをリリースし、幅広いワークロードに対してより高いコスト効率を顧客に提供しています。ビッグデータ レベルでは、Amazon Web Services はクラウドネイティブのエンドツーエンドのデータ戦略を構築し、顧客がより便利かつ安全にデータの洞察を得ることができるようにしています。新しいサービスと機能のハイライトには、データ管理サービスである Amazon DataZone、顧客が「ゼロ ETL」を実現するのに役立つ新しいサービス統合機能、5 つの新しいデータベースおよび分析サービス機能、 Amazon SageMakerや Amazon QuickSightなどの複数の新機能が含まれます。 Amazon Web Services は、顧客がセキュリティ データに対して迅速に対応できるように、セキュリティ データ レイクである Amazon Security Lake もリリースしました。業界のニーズに応えて、Amazon Web Services は企業がサプライチェーンをより適切に管理できるように Amazon Supply Chain を立ち上げました。 Amazon Clean Rooms は、企業が結合されたデータセットをより効率的に処理するのに役立ちます。 Amazon Web Services は本日、2022 re:Invent China Tour を正式に開始しました。このツアーでは 15 都市を巡り、2022 re:Invent Global Conference の最新の製品やテクノロジー、最先端のトレンド、ベストプラクティスを紹介します。

陳暁建、アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナ、製品部門ゼネラル マネージャー

アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナの製品部門ゼネラル マネージャーである陳暁建氏は、次のように述べています。「アマゾン ウェブ サービスは、毎年開催される re:Invent Global Conference で、世界中のあらゆる分野のお客様が継続的に革新し、再構築できるようサポートする多くの主要な新サービス、機能、アプリケーションをリリースします。世界経済の不確実性に直面して、あらゆる規模のお客様がコストをさらに削減し、ビジネスの柔軟性を高め、革新を加速することを望んでいます。私たちは、継続的な技術革新を通じて、中国を含む世界中のお客様がチャンスをつかみ、未来を再構築できることを願っています。」

10年間のリーダーシップで基盤技術の革新を加速

2013 年に Amazon Nitro システムを立ち上げて以来、Amazon Web Services は、5 世代の Nitro システム、さまざまなワークロードのパフォーマンス向上とコスト最適化に特化した 3 世代の Graviton チップ、機械学習の推論を加速する 2 世代の Inferentia チップ、機械学習のトレーニングを加速する Trainium チップなど、多数の自社開発チップを開発してきました。カスタマイズされたチップ設計により、処理速度の向上、メモリ容量の増加、ストレージ入出力 (I/O) の高速化、ネットワーク帯域幅の拡大など、より要求の厳しいワークロードをお客様が実行できるようになります。

2022 re:Invent Global Conferenceにおいて、Amazon Web Servicesは、第5世代仮想化チップNitro5、Gravition3E、機械学習推論チップInferentia2を含む一連の基盤技術アップデートを再び発表し、3つの自社開発チップでサポートされる最新のAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）インスタンスをリリースしました。このうち、Amazon EC2 Hpc7g インスタンスは Amazon Graviton3E チップを使用しており、現世代の Amazon EC2 C6gn インスタンスと比較して浮動小数点パフォーマンスが 2 倍向上しています。現世代の Amazon EC2 Hpc6a インスタンスと比較して、パフォーマンスが 20% 向上し、高性能コンピューティング ワークロードに優れたコスト効率を提供します。 Amazon EC2 C7gn インスタンスは Amazon Nitro5 を使用します。これは、現在の世代のネットワーク最適化インスタンスと比較して、CPU ごとに最大 2 倍のネットワーク帯域幅を提供し、1 秒あたりのパケット転送パフォーマンスを 50% 向上させ、ネットワーク集約型ワークロードに超高ネットワーク帯域幅、パケット転送パフォーマンス、およびコスト効率を提供します。 Amazon EC2 Inf2 インスタンスは、最大 1,750 億のパラメータを持つ大規模なディープラーニング モデルを実行するために特別に設計された Inferentia2 を備えており、現在の世代の Amazon EC2 Inf1 インスタンスよりも最大 4 倍のスループットと最大 10 倍の低レイテンシーを、より低コストでより低いレイテンシーで実現します。

Amazon Web Services は、Amazon Web Services SRD ネットワーク プロトコル (Scalable Reliable Datagram) の基盤となるコアも革新し、一貫した低レイテンシと高いネットワーク スループットを提供する高速仮想ネットワーク カード ENA Express をリリースしました。 SRD プロトコルは、Amazon Web Services によって開発されたネットワーク プロトコルです。 Amazon Web Services 環境で一貫性のある低遅延ネットワークを実現するために特別に構築されています。これには、マルチパス伝送、マイクロ秒レベルの再伝送、および Nitro チップによって提供される専用リソースという 3 つの大きな利点があります。ネットワーク遅延を大幅に削減し、ネットワーク スループットを向上させることができます。

膨大な負荷と非常に複雑なシミュレーション アプリケーション シナリオ向けに、Amazon Web Services は、顧客による大規模な宇宙シミュレーション システムの構築、運用、実行を支援する Amazon SimSpace Weaver サービスを開始しました。お客様はこのサービスを使用して、100 万を超えるリアルタイムのインタラクティブ シミュレーション オブジェクトをシミュレートし、これまで以上に複雑な環境を作成し、シミュレーション システムの展開時間を数年から数か月に短縮できます。

膨大なデータの課題に対応するために、クラウドネイティブのエンドツーエンドのデータ戦略を構築する

データは、企業のビジネス上の意思決定プロセスの中心であり、デジタル変革を構築するための基礎となります。データの規模と増加が加速し続けるにつれて、企業は膨大な量の多様なデータに対処するための完全なデータ ツール セットを必要とします。より包括的なデジタル洞察を得るには、さまざまな部門、サービス、アプリケーションからのすべてのデータを統合する必要があります。データ ガバナンスを通じてデータのセキュリティを確保しながら、人やアプリケーションが必要なデータに迅速にアクセスできるようにする必要があります。また、洞察を得る効率を高めるために、データの発見と共有の方法も改善する必要があります。

Amazon Web Services は、2022 re:Invent Global Conference で新しいデータ管理サービスである Amazon DataZone を発表しました。これにより、Amazon Web Services、オンプレミス、サードパーティのソースに保存されているデータをお客様がより迅速かつ容易にカタログ化、検出、共有、管理できるようになるとともに、データアクセス権限を管理および制御してデータセキュリティを確保するためのより洗練された制御ツールが提供されます。 Amazon DataZone を使用すると、企業内のあらゆる分野の人が組織全体のデータに簡単にアクセスして、企業のデータに関する洞察を強化できます。

ETL（データの抽出、変換、ロードプロセス）に関しては、Amazon Web Services は今回のカンファレンスで、顧客が「ゼロ ETL」を実現できるようにするための 2 つの新しい統合機能をリリースしました。ビジネス データは、洞察を得るために ETL を経る必要があることがよくありますが、このプロセスは時間がかかり、面倒なことがよくあります。お客様は、Amazon Redshift を使用して、異なるサービス間の ETL を必要とせずに、Amazon Aurora のデータをほぼリアルタイムで分析できるようになりました。お客様は、AWS の分析および機械学習サービスを使用して、Amazon Redshift のデータ上で Apache Spark アプリケーションを簡単に実行することもできます。

Amazon Web Services は、データベースおよび分析サービス向けに 5 つの新機能もリリースし、顧客が PB レベルのデータをより迅速かつ容易に管理および分析できるようにしました。 Amazon DocumentDB Elastic Clusters は、顧客のドキュメントワークロードを拡張して、1 秒あたり数百万件のリクエストをサポートし、PB レベルのデータストレージをサポートします。 Amazon OpenSearch は、基盤となるインフラストラクチャを構成、スケーリング、管理することなく、検索および分析ワークロードを実行できるようにするために、サーバーレス機能を開始しました。このアップデートにより、Amazon Web Services のデータ分析サービスが完全にサーバーレスになります。 Amazon Athena for Apache Spark を使用すると、お客様は数分から 1 秒未満で Apache Spark を使用したインタラクティブな分析を開始できます。 Amazon Glue Data Quality は、データレイクとデータパイプライン全体のデータ品質を自動的に管理できます。 Amazon Redshift は、複数の Amazon Web Services アベイラビリティゾーン (AZ) にわたる高可用性構成をサポートするようになりました。

さらに、Amazon Web Services はこのカンファレンスで、機械学習サービス Amazon SageMaker の 8 つの新機能と Amazon QuickSight の 5 つの新機能を発表しました。その中で、新しい Amazon SageMaker ガバナンス機能は、機械学習のライフサイクル全体にわたってモデルのパフォーマンスを可視化できます。新しい Amazon SageMaker Studio Notebook 機能は、強化された Notebook エクスペリエンスを提供し、顧客が数回クリックするだけでデータ品質の問題をチェックして解決し、データサイエンス チーム間のリアルタイムのコラボレーションを促進し、Notebook コードを自動化されたジョブに変換することで機械学習の実験から本番環境へのプロセスを加速できるようにします。その他の新機能により、モデルの検証が自動化され、地理空間データの処理が容易になります。 Amazon QuickSight の新機能により、ビジネス担当者はさまざまな予測に関する質問を自然言語で直接尋ね、予測の根拠を提供できるようになり、企業がデータからビジネス上の洞察を得るためのハードルが大幅に下がります。

ユーザーがクラウドセキュリティを向上できるよう、セキュリティの継続的な革新を推進します。

セキュリティは、世界中の顧客が Amazon Web Services を選択する主な理由です。 Amazon Web Services はカンファレンスで、顧客のセキュリティ レベルを迅速に向上させること、セキュリティ コストを削減すること、セキュリティ問題の処理にかかる時間を短縮すること、エンタープライズ セキュリティの効率を向上させることという 4 つの主要なセキュリティ目標を発表しました。また、これら 4 つの目標に沿って、一連の新しいサービスと機能も開始しました。

Amazon Web Services が新たに発表した第 5 世代仮想化チップ、Amazon Nitro5 は、顧客にパフォーマンスの向上をもたらすだけでなく、より高いセキュリティも提供します。 Amazon Web Services は、顧客のセキュリティ データをクラウドとローカルで自動的に一元化し、顧客の Amazon Web Services アカウントで特別に構築されたデータ レイクに保存するクラウド ホスト型サービスである Amazon Security Lake も開始しました。これにより、顧客はセキュリティ データに対して迅速に対応しやすくなります。 Amazon Security Lake は、カスタマイズ可能なデータ バックアップ保持設定を通じてデータ ライフサイクル管理を可能にします。このサービスは、受信したセキュリティ データを効率的な Apache Parquet 形式に変換します。 OCSF 標準のサポートにより、Amazon Web Services からのセキュリティ データを自動的に標準化し、事前に統合された多数のサードパーティのエンタープライズ セキュリティ データ ソースと組み合わせることが容易になります。セキュリティアナリストやエンジニアは、Amazon Security Lake を使用して、大量の異なるログとイベントデータを集約、管理、最適化し、脅威の検出、調査、インシデント対応を迅速化して、使い慣れた分析ツールを引き続き使用しながら、潜在的な問題を効率的かつ迅速に解決できます。

Amazon Web Services は、Amazon GuardDuty の機能をさらに強化しました。 Amazon GuardDuty は、Amazon Aurora の脅威検出機能を提供して、Aurora データベースに保存されているデータに対する潜在的な脅威を識別できるようになりました。 Amazon GuardDuty RDS Protection は、顧客アカウント内の既存および新規データベースへのアクセスアクティビティを設定および監視し、カスタム機械学習モデルを使用して Amazon Aurora データベースへの不審なログインを正確に検出します。 Amazon GuardDuty は Amazon Aurora と統合されており、データベースを変更したりデータベースのパフォーマンスに影響を与えたりすることなく、データベース イベントに直接アクセスできます。

さらに、Amazon Web Services は、顧客データのセキュリティをさらに強化するために、Amazon KMS 外部キーストア (Amazon XKS) を開始しました。この機能により、お客様は AWS 外部の外部キー管理システムで暗号化キー、独立した認証、監査を使用してデータを暗号化または復号化できるようになります。この機能は 100 を超える Amazon クラウド サービスと統合できるため、顧客は面倒な統合開発作業を省くことができます。

すぐに使える業界アプリケーションを立ち上げて業界の限界を打ち破る

エンタープライズ業界向けアプリケーションについては、Amazon Web Services が 2022 re:Invent Global Conference でいくつかの新しいサービスを開始しました。 Amazon Web Services は、Amazon.com の約 30 年にわたる物流ネットワークの経験に基づき、このカンファレンスで新しいアプリケーションである Amazon Supply Chain を発表しました。このアプリケーションは、企業がサプライ チェーンの可視性を向上させ、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減し、コストを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 Amazon Supply Chain は、複数のサプライ チェーン システムからのデータを自動的に統合して分析できるため、企業はサプライ チェーンの運用をリアルタイムで観察し、傾向をより早く発見し、需要をより正確に予測し、顧客の期待に応える十分な在庫を確保できます。 Amazon Supply Chain は、統合データレイク、機械学習による洞察、推奨アクション、アプリケーション内コラボレーション機能を提供することで、顧客のサプライチェーンの回復力も向上させます。

新しく開始された分析サービスである Amazon Clean Rooms は、さまざまな業界の企業が、元の基礎データを共有または開示することなく、結合されたデータセットを簡単かつ安全に分析および共同作業できるように支援します。 Amazon Clean Rooms を使用すると、お客様は数分で安全なデータクレンジングスペースを作成し、Amazon Web Services 上の他の企業と連携して、広告キャンペーン、投資決定、臨床研究などに関連する独自の洞察を生み出すことができます。 Amazon Clean Rooms は、クエリ制御、クエリ出力制限、クエリログ、暗号化された計算ツールなど、機密データを保護するための組み込みデータアクセス制御のセットを提供します。

バイオメディカル業界向けに、Amazon Web Services は Amazon Omics を立ち上げました。これは、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、およびその他のオミクス データを保存、分析、解釈するためのホスト型サービスです。このサービスは、医療およびライフサイエンス組織が患者ケアを強化し、科学研究を推進するために設計されており、病気の治療を絞り込むのに役立ちます。