どの業界で計算が必要ですか?

2022年の初めに、「East Data West Computing」プロジェクトが正式に開始されました。 「南から北への水路転換」、「西から東へのガス輸送」、「西から東への電力輸送」プロジェクトに続くもう一つの国家戦略プロジェクトとして、「東データ西コンピューティング」プロジェクトの建設は、「コンピューティングパワー」を水、電気、ガスなどの公共インフラに転換することを促進する。では、この変革からどの業界や分野が恩恵を受けるのでしょうか?

「東洋のデータと西洋のコンピューティング」の二つの目標

「東データ西コンピューティング」の指導政策「国家統合ビッグデータセンター協同イノベーションシステムコンピューティングハブ実施計画」によると、このプロジェクトの目的は、データセンターの合理的な配置、需給バランス、グリーン集約性、相互接続を促進し、データセンター、クラウドコンピューティング、ビッグデータを統合した新しいコンピューティングパワーネットワークシステムを構築し、データ要素の循環と応用を促進し、データセンターのグリーンで高品質な発展を実現することです。

したがって、「East Data West Computing」プロジェクトには 2 つの意味があります。

まず、新たなコンピューティングパワーネットワークシステムを確立し、我が国のコンピューティングパワーインフラの構築と発展を促進し、完全なコンピューティングパワーの生産、供給、統合スケジューリングシステムを確立し、普遍的で相互接続され、ディスパッチ可能なコンピューティングパワーネットワークを構築し、データセンターリソースの最大限の共有、循環、利用を実現します。

第二に、「デュアルカーボン」とエネルギー戦略のニーズの下で、データセンター産業全体のグリーンで持続可能な発展が達成されます。一方、東部の多くの中核都市では、データセンターを中核とするコンピューティングインフラに対する需要が強く、プロジェクトの数や規模が急速に拡大しています。しかし、エネルギー消費量やコストが高いこと、水や電気などの資源が不足していることなどのボトルネックに直面しています。土地価格が高騰している現状は、データセンターの建設コストの高騰にもつながっています。一方、広大な西部地域は、風力、光、水力などの再生可能なクリーンエネルギーが豊富で、データセンターの運用に適した優れた自然環境に加え、広大な土地と人口の希薄さがもたらす地価優位性を有しているものの、深刻な市場需要不足という現状に直面しています。 「East Data West Computing」プロジェクトでは、全体的なレイアウトを調整することで、コンピューティング パワー サービス、市場の需要、エネルギー供給のバランスを実現します。

同時に、「東数西数」の「東」と「西」は、「東部地域」と「西部地域」という単純な地理的概念ではないことに注意する必要があります。実際の配置から見ると、「東のデータと西のコンピューティング」プログラムで設立された最初のバッチの8つのハブノードのうち、北京・天津・河北ハブ、長江デルタハブ、広東・香港・マカオハブに加えて、南西部の成都・重慶ハブも「東のデータ」シーケンスに属し、より東にある貴州ハブは間違いなく「西のコンピューティング」シーケンスに属しています。

さらに、「東でデータを処理し、西でコンピューティングを行う」かどうかも、地域の状況に合わせて調整する必要があり、最終的な目標は、コンピューティングパワーインフラストラクチャの合理的なレイアウトと持続可能な開発を実現することです。例えば、「一帯一路」構想の推進に伴い、一帯一路沿線諸国のデジタル化需要も同期的に高まり、西部のデータセンタークラスターも「Western Digital Western Computing」の中心地となる可能性がある。

数学をやる必要があるのは誰ですか?

「東データ西コンピューティング」の基本的な考え方は、コンピューティングパワーとエネルギー供給の全体的な需要に基づいて、「東」の4つのハブに高コンピューティングパワー、高応答性、高インテリジェンスを備えた高性能コンピューティングインフラストラクチャを構築し、コアエリアのリアルタイムコンピューティングパワーのニーズを満たすことです。 「西部」地域では、ウォームおよびコールド データ ストレージ、災害復旧、オフライン分析、バックグラウンド処理などの非リアルタイム コンピューティングのニーズに基づいてコンピューティング インフラストラクチャが構築されます。

構築モデルやアプリケーションシナリオが異なるため、「East Data West Computing」が提供できるコンピューティングサービスは多様になります。コンピューティングパワーを求める人々も、単にクラウドサービスを購入したり、データセンターサービスをリースしたりするこれまでのIT導入モデルを変え、「East Data West Computing」時代のビジネスニーズにより適したコンピューティングパワー導入ソリューションを開発するでしょう。

オンラインストレージ、医療、ビデオウェブサイト - East Data West Storage

中国工程院の院士である呉鶴全氏は、「一般的な統計的観点から見ると、コールドデータ、ウォームデータ、ホットデータはそれぞれ80％、15％、5％を占めており、コールドデータが最も多いことを意味します。コールドデータの場合、コンピューティングが標準ではなく、主にストレージです。」と述べています。また、「East Data West Computing」の重要な方向性は「East Data West Storage」であると提案しました。

現在、「東データ西ストレージ」の最も切実な需要は、ネットワークディスクに代表されるストレージサービスです。オンライン ディスク上のストレージの需要については、多くを語る必要はありません。例えば、Appleの国内ユーザー向けiCloud事業では「Cloud Guizhou」を選択しました。ビデオ ウェブサイトの場合、ストレージも重要なコスト要素となります。

医療分野でも、大量のデータ保存が求められています。統計によると、一般的な市立病院では年間数百 TB の PACS 画像データが保管されています。国の規制に従い、データは少なくとも 15 年間保存する必要があり、安全かつ継続的かつ追跡可能な状態で保管する必要があり、膨大な量の医療 IT システム リソースが消費されます。同時に、これらのデータは診断および治療後にはほとんどアクセスされず、平均して 6 か月ごとに「コールド データ」になります。

動画ウェブサイトのストレージ費用は、運用コストの非常に高い割合を占めています。ビリビリが発表した2021年の財務報告によると、同サイトのサーバーと帯域幅のコストは15億元に達し、総コストの10％を占めた。時間が経つにつれ、視聴者の鮮明さに対する要求は高まり続け、ビデオ ウェブサイトのストレージ コストはますます高くなる一方で、帯域幅コストの割合は技術の進歩とともに徐々に減少します。

また、災害復旧システム、アーカイブ資料、工業デザイン、監視記録など、長期間保存する必要があるものの呼び出される可能性が低い重要なデータも、「イーストデータストレージウエスト」に適しています。

映画とテレビ、デザイン——「東洋のデータと西洋のレンダリング」

「レンダーファーム」はクラウドレンダリングの別名で、主に映画やテレビ、CG、3Dデザイン、建築設計、ゲーム、AR制作などの業界を対象としています。ユーザーのディスプレイデバイスの解像度がますます高くなるにつれ、4Kや裸眼3Dがますます普及し、精細で高解像度の作品への需要が高まっています。従来のビデオおよびグラフィック ワークステーションのレンダリング方法では、ビジネス開発のニーズを満たすことができなくなり、「レンダー ファーム」が業界の主流になりました。

2019年に公開されたSF大作『アリータ：バトル・エンジェル』は、合計上映時間が125分で、1フレームのレンダリングには平均100時間かかります。この作業を完了するために、プロデューサーはレンダリングに 30,000 台のコンピューターを動員し、平均 14,400 時間、1 日 24 時間、2 年間の制作サイクル、合計 4 億 3,200 万時間を要しました。これは明らかに、単一のコンピューティング デバイスで実行できるタスクではありません。データセンターだけがそれを実現できます。

最近、CCTV は中国横店市の「クラウド レンダリング」ビジネス モデルについて報道しました。映画やテレビ番組の制作会社はレンダリング プラットフォームを通じてレンダリング コンピューティング能力を借りることができ、以前は「月単位」で計算されていたレンダリング時間を数日内に短縮できます。担当者は次のように紹介した。「制作コストを考慮すると、レンダリングには低コストの西洋のリソースプールを選択できます。ネットワーク帯域幅とアルゴリズムモデルを自動的に構成することで、遠隔で効率的に西洋のコンピューティングパワーを呼び出し、ビデオレンダリングを完了できます。これを私たちは「東洋のデータと西洋のコンピューティング」と呼んでいます。」

AI——イーストデータウェストトレーニング

AlphaGo がトップクラスの囲碁プレイヤーに勝利し、AI の絵画は真偽の判別が難しく、スマート運転がますます普及し、あらゆる種類のロボットが至る所で見られるようになりました... 近年の AI 技術の発展は、チップ、コンピューティング能力、アルゴリズムの継続的な改善と進歩、特に近年登場した大規模モデルトレーニングによってもたらされた AI の実際的な問題を解決する能力の向上により、想像を絶するほどであると言えます。

AI の機能に関しては、トレーニングと推論の 2 つの部分に分かれています。トレーニングは AI のディープラーニング プロセスであり、膨大な量のデータの「供給」と強力なコンピューティング サポートが必要です。このプロセスはコンピューティング センターでのみ完了でき、即時性は必要ありません。推論部分は完成した AI プログラムの応用であり、即時性が強く求められます。計算能力は一般的に端末デバイスによって提供され、一部は近くのクラウド サーバーまたはエッジ サーバーによって提供されます。

技術の成熟により、業界内で明確な分業が生まれました。現在、AI分野はチップ＋コンピューティングパワーインフラ＋アルゴリズム＋アプリケーションという産業分業を形成しています。企業や AI 開発者は、独自のコンピューティング パワーを構築するか、コンピューティング パワー センターをレンタルすることで、AI コンピューティング パワーを獲得できます。データセンター業界が発展するにつれ、コンピューティングパワーセンターのレンタルが徐々に AI トレーニングの主な選択肢になってきました。 「東データ西コンピューティング」フレームワークの下、西部データセンターはAIトレーニングとディープラーニングのための低コストの大規模コンピューティングリソースを提供し、AI生産に最適な産業組み合わせを実現します。

クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングは現在、最も重要なコンピューティング パワーのキャリアであり、コンピューティング パワー スケジューリング システムの技術的基盤です。したがって、クラウド コンピューティングは、「East Data West Computing」戦略に最も積極的に反応した業界の 1 つです。クラウド コンピューティング企業の場合、即時の応答と大量のデータ ストレージのニーズの両方を必要とするコンピューティング サービスなど、取り扱うビジネスの種類は非常に複雑であることが多いです。

データセンターの建設パターンを観察すると、クラウドコンピューティング企業はビジネスニーズにより、大規模および超大規模データセンターを構築する傾向があり、そのレイアウトも「東データ西コンピューティング」ハブノードの分布と大きく重なっていることがわかります。 Alibaba Cloud 張北データセンター、Tencent 貴安七星データセンター、Huawei ウランチャブクラウドデータセンター、Baidu クラウドコンピューティング (陽泉) センター、Kingsoft Cloud 青陽データセンター、UCloud ウランチャブデータセンターなど。

「東データ西コンピューティング」レイアウトを通じて、クラウドサービスプロバイダーは、セントラルクラウド、エッジクラウドなどで構成されるマルチリージョンのコラボレーションクラウドアーキテクチャを構築し、詳細なビジネス分類を通じて顧客に低コストで高収益のサービスを提供できます。 「イースト・データ・ウエスト・コンピューティング」がもたらす政策配当を活用して、新しいビジネスモデルのためのクラウドシステムを迅速に構築することも、クラウドベンダーにとっての新たな競争優位性の源泉となるでしょう。

データセンター業界と東西コンピューティング

「東データ西コンピューティング」プロジェクトの目的は、データセンターのレイアウトの最適化とグリーン開発を促進することですが、データセンター業界ではこの政策に対する反応は熱狂的ではありませんでした。その理由は、データセンター業界は完全に市場志向であり、需要に基づいているため、企業も市場需要の高い分野に重点を置くからです。

対照的に、欧米市場では需要が少なく、「ストレージ、レンダリング、トレーニング」などのビジネスシナリオはまだ主流になっていないため、データセンター企業は当然ながら西側に進出する動機に欠けています。

しかし、「東のデータと西のコンピューティング」が徐々に進歩するにつれて、ますます多くのコンピューティングパワーユーザーが東と西のコンピューティングパワーサービスの違いを認識し、自社のビジネスに合わせて最適化を行い、西側のコンピューティングパワーに対する需要が徐々に増加するでしょう。この変化により、データセンターサービスプロバイダーには、特殊なビジネス向けの専用データセンターの提供や、東西連携を実現できる「East Data West x」サービスなど、新たな要求が必然的に生じることになります。

同様のビジネス需要が主流になると、単一ポイントのデータセンターをリースし、電気、ネットワーク、運用保守などの従来のサービスを差別化せずに提供することに依存しているデータセンターサービスプロバイダーは、コンピューティングパワーのコスト、コンピューティングパワーの品質、顧客のビジネス満足度の点で包括的な課題に直面し、ビジネスの変革が必須になります。

同時に、「デュアルカーボン」戦略の下でのグリーン、省エネなどの持続可能な開発の需要により、データセンター業界は関連分野における製品技術の革新と応用を継続的に強化する必要があります。 「東のデータ、西のコンピューティング」の進展により、データセンターのサプライチェーンは徐々にハブノードエリアに移行し、データセンター業界のエコシステムの構築に影響を与えるでしょう。

コンピューティングパワーインフラストラクチャの構築は、産業チェーンが複雑で、サイクルが長く、投資額が大きいという特徴があり、ある程度のリソースの独占性もあります。企業が計画や構築を行う前に需要を「確認」するまで待つと、明らかに開発の最高の機会を失うことになります。業界の発展期に主導権を握り、業界の生態系の一部となることによってのみ、長期にわたる持続可能な事業発展を実現することができます。