クラウドコンピューティング: IoT産業の触媒

クラウド コンピューティングは、さまざまな理由から、今日のビジネスにとって強力な推進力となっています。完全な社内 IT インフラストラクチャを構築するために必要な準備時間が非常に短いため、企業、特に中小企業がより迅速に業務を開始するのに役立ちます。第二に、多額の設備投資を回避し、IT コストを運用コスト モデルに移行することで、財務上の負担が軽減されます。さらに、運用コストは需要に応じて動的に増減できるため、IT コストを最適化できます。

クラウド コンピューティングは IoT 業界の触媒であり、それがなければ、今日見られるような拡大は起こらなかったでしょう。通常、センサーなどの IoT デバイスは、保存および処理する必要がある大量のデータを生成するため、クラウド プラットフォームは IoT ベースのソリューションを構築するのに最適な選択肢です。 IoT の実装では、データ同化以外にも、セキュリティやデバイス管理など、考慮する必要がある基本的な側面がいくつかあります。クラウド プラットフォームはこれらの実装側面の一部を引き継ぎ、ソリューション プロバイダーがコアの問題に集中できるようにします。

金融サービスにおけるデジタル技術

金融サービス業界における破壊的なデジタル技術について話すとき、おそらくブロックチェーンがすぐに目立つものでしょう。分散型台帳技術の概念は以前から存在しており、主に透明性と効率性の理由から、この技術を活用することに大きな関心が寄せられています。たとえば、インドステイト銀行はJPモルガン・チェースと提携してブロックチェーン技術を活用しています。

ブロックチェーンの導入により、銀行間の支払い決済が簡素化され、将来的にはさまざまな分散型台帳技術プラットフォームをまたいだ国境を越えた支払い決済に拡大する可能性があります。証券化された資産を共通の台帳に記録することで、証券化された資産の決済にも使用できます。もう 1 つのアプリケーションは、分散型台帳を規制ポリシーに使用することです。これにより、銀行などの複数の機関が分散化された安全なデータベースから顧客データにアクセスできます。

次は人工知能と機械学習が採用される可能性が高いが、主に金融サービス業界では内部および外部のリスクを管理するために採用されるだろう。 AI ベースのアルゴリズムは現在、保険業界におけるリスクベースの価格設定や、銀行業界における不正行為の削減の基盤となっています。このテクノロジーは、銀行が債務不履行を予測し、リスクを軽減するための積極的な措置を講じるのに役立ちます。

インドでは、統合決済インターフェースと生体認証対応決済サービスは、金融サービス業界における破壊的製品の典型的な例です。

効果的なネットワークセキュリティはゲートキーパーとして機能します

ビジネス活動の多くがオンラインで行われる今日のつながりのある世界では、企業はサイバー空間の脅威から身を守るためにセキュリティに重点を置く必要があります。ネットワーク セキュリティに対する最新のアプローチは「ゼロ トラスト モデル」です。これは基本的に、検証されない限り、どのユーザー/デバイスも信頼しないことを意味します。このモデルでは、2 つのエンティティが、ユーザー資格情報の使用、次に 2 番目の要素の使用、場合によってはデジタル証明書によるアプリケーション認証など、さまざまな手段を使用して相互に認証します。

このプロセスでは、ログ分析を使用してユーザーの動作の異常を検出し、アラートを送信しながら追加の認証手段を実施します。新しいデバイスからアプリに接続しようとしたが、アプリがそれを認識しないという状況に遭遇したことがある人は多いでしょう。セキュリティ メカニズムにより、アラートの送信時に追加の認証が強制される場合があります。今日、企業は生体認証や音声認識などの革新的な認証方法も使用しており、その一部は AI/ML によって推進されています。

金融機関は中小企業向け融資の不足を補うためにAIを活用

中小企業向け融資や個人向け融資は、テクノロジーによって大きな混乱をきたした分野です。ある意味、中小企業にとって、資本支出と運転資金の要件を満たすための資本を調達するための非伝統的な選択肢を提供します。金融会社はP2P融資から請求書割引まで幅広い商品を提供し、新たな市場を開拓しています。金融業界はこの分野での融資に非常に関心を持っており、AI/ML モデルを使用してデフォルト確率を予測し、信用リスクを評価し、リスクを適切にヘッジしています。