2022年のクラウドコンピューティング開発のトレンド

感染症の流行から国際的なサプライチェーンの問題まで、近年、世界のビジネス環境は大きく変化しており、私たちの働き方や生活様式は以前のような状態には戻れないかもしれません。その結果、クラウドコンピューティングテクノロジーの受け入れと使用が大幅に加速し、電子商取引とリモートワークという 2 つの文化的変化がより一般的になりました。

電子商取引などの産業の台頭に伴い、クラウドコンピューティングは、その使いやすさ、柔軟性、幅広い用途により、ビジネスに不可欠なサービスとしてますます普及しています。

クラウドテクノロジーは成長を続けており、クラウドベースのサービスを利用する企業が増えています。企業が導入を加速しているクラウドコンピューティングの主要なトレンドには、次のようなものがあります。

電子商取引の拡大
デジタル変革
容器
クラウドベースのワークステーション
オープンソースクラウドコンピューティング
クラウド自動化
エッジコンピューティング
クラウドに最適化されたコンプライアンス
人工知能

1. 電子商取引

パブリッククラウドは、あらゆる場所からのアクセス、電子商取引、高速化など、企業に幅広いサービスを提供します。一般的に言えば、クラウドにアクセスする最も賢い方法の 1 つは、クラウドサービスを使用することです。電子商取引の拡大により、さまざまな企業によるパブリッククラウドの利用が増加しています。

パンデミックにより、電子商取引では新規顧客と活動が著しく増加しました。多くの人にとって、一緒に住んでいない人々との接触を避けるため、オンラインショッピングは必需品となりました。人々は健康を守りたいと考えていますが、それでもオンラインで入手できる食品、洗剤、その他の商品が必要です。製品をオンラインで顧客に提供する最も簡単な方法の 1 つは、クラウドを使用することです。

SaaS (Software as a Service) は、クラウドが提供する最も成功したサービスと考えられています。 SaaS クラウド間の競争により、安価なソフトウェアソリューションが大量に生まれました。サービスの利点としては、一般的に初期費用が低いこと、構成が迅速かつ簡単であること、拡張性があること、そして全体的にユーザーフレンドリーであることなどが挙げられます。

Platform as a Service (PaaS) には、ハードウェアツールとソフトウェアツールの両方が含まれます。多くの場合、企業はクラウドネイティブ機能を使用して「レガシー」システムを最新化する便利な方法としてこのサービスを選択します。企業による PaaS の使用は 2021 年に 26.6% 増加しました (Gartner のデータによる)。このサービスは、業務を遂行するためにコンテンツが豊富な高性能なインフラストラクチャにアクセスする必要があるリモートワーカーにもサポートされています。

2. デジタル変革

クラウドコンピューティングはデジタル変革に大きく貢献します。デジタル変革では、デジタル技術を使用して組織とその文化を再構築します。この変革と再構築の過程で、企業全体とその中のさまざまなプロセスがより効率的になるはずです。本質的には、テクノロジーは既存の「手動で提供される」サービスを置き換えるために使用されますが、その目的はプロセスを単にテクノロジーに置き換えることではなく、プロセスをより効率的で人道的なものにすることです。

この目的のためにクラウドデジタル変革プロセスを使用すると、独立したソフトウェアプログラムよりも成功率が高くなります。現在、デジタル変革に取り組んで大幅かつ持続的な改善を達成している企業はわずか 14% です。場合によっては、これは経営陣によって作成された硬直的で柔軟性のないインフラストラクチャによって引き起こされますが、多くの場合、サイロ化された不適切なソフトウェアプログラムの使用が原因です。

クラウドにアクセスできないと、企業は変換される膨大な量のデータを分析できず、変換プロセスが最小限に抑えられ、ソフトウェアがモノのインターネットへのアクセスを許可するかどうかなど、企業の選択肢が制限されます。

3. コンテナ

クラウドでコンテナを使用すると、コンテナオペレーターが何をしているのかを理解していれば、データの移植がシンプルかつ容易になります。 CPU、ストレージ、ネットワークリソースをコンテナーと簡単に共有できます。これらは、開発部門と運用部門を組み合わせた DevOps の基盤でもあります。コンテナアプリケーションは複数のクラウドでサポートされており、通常は DevOps チームは次の方法で簡単にアクセスできます。

コンテナは主にアプリケーションの開発に使用され、クラウド内のツールに簡単にアクセスできるとプロセスが容易になります。企業がコンテナのメリットを最大限に享受するには、クラウドの利用が不可欠です。企業は、既存のアプリケーションを再構築し、最新化するために、クラウド内のコンテナを使用するように移行しています。

4. クラウドベースのワークステーション（Workstation as a Service）

Workstation as a Service (WaaS) の概念は、最近急速に成長しているクラウドアプリケーションになっています。 WaaS は、ユーザーがいつでもどのデバイスからでも情報やアプリケーションに完全にアクセスできるサービスです。

オフィス業務、バックアップ機能、簿記の処理に必要なすべての機能を提供します。クラウドベースのワークステーションにより、従業員はどこからでも自分の仕事にアクセスできます。この傾向は、パンデミックに対応してリモートワーク環境への移行が進んだ結果であり、今後も拡大し続けるでしょう。

5. オープンソースのクラウドアプリケーション

多くの企業、特に新興企業は、ベンダーロックイン (1 つのクラウドは他のクラウドと互換性がなく、排他的に使用する必要がある) により、単一のクラウドの使用に固執してしまうことを懸念しています。最近の Percona の調査では、多くの企業が、より多くのオープンソーステクノロジーを採用する主な理由の 1 つとして、ベンダーロックインに関する懸念を挙げています。ベンダーロックインは、独自のデータベース、プラットフォーム、またはソフトウェアを使用する企業にとって一般的な問題となっており、企業はそのような問題に対処するためにオープンソースのクラウドアプリケーションを使用しています。

Percona の調査によると、回答者の 62% がベンダーロックインを回避するためにオープンソースソフトウェアを使用しています。オープンソースホスティングに移行する最大の動機はコスト削減です。多くの企業は、独自ベンダーに高額なライセンス料を支払うよりも、オープンソースソリューションを使用する方が好ましいと考えています。

6. クラウド自動化

クラウド自動化とは、クラウド内のワークロードとサービスの管理に費やされる手作業の量を削減するように設計されたツールとプロセスを指します。クラウド自動化は、反復的な手動プロセスや、手作業に伴うエラーを排除するのに役立ちます。クラウド自動化は、データを整理、視覚化、分析する新しい方法を提供します。

クラウド自動化ツールは、従業員がクラウドインフラストラクチャを最大限に活用するのに役立ちます。ダッシュボードはクラウド自動化で使用されることが多く、従業員と管理者の両方にとって便利です。クラウド自動化ツールは、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境で使用すると特に便利です。

7. エッジコンピューティング

エッジコンピューティングクラウドは、クラウドをハブとして使用し、ローカライズされたデータセンターをスポークの外側の端として使用するトレンドです。エッジデータセンターは、必要な場所またはその近くに配置されます。この設計により、クラウドの負荷が軽減され、データセンターに近いほど処理速度が向上します。計算および管理プロセスは、集中ネットワークの応答を待つのではなく、ローカルで処理されます。

接続されたデバイスと IoT 接続が急増するにつれて、エッジコンピューティングはこれらのテクノロジーを管理する上で不可欠な要素になりました。

集中型データ処理センターは、コンピューティング機能とストレージ機能を、提供されたリソースと帯域幅と組み合わせます。人工知能やロボット工学などのスマートテクノロジーには、ますます高まる速度と処理能力が必要です。エッジコンピューティングは、これらの進歩を活用するためのソリューションを提供します。

8. 人工知能

人工知能はクラウドに依存するようになり、両者は相互に依存しています。 AI はデータの管理、洞察の提供、ワークフローの最適化に関する決定を下しますが、クラウドコンピューティングは、AI が人間と対話するときに AI をサポートします (Siri や Alexa など)。 AI とクラウドは並行して実行されることが多く、お互いにメリットをもたらし、強化し合います。クラウドは従来のハードウェアとソフトウェアに低コストで信頼性の高いソリューションを提供し、AI はデータの管理と洞察の獲得に役立ちます。

クラウドサービスにより、組織は AI と機械学習をより利用しやすくなります。従来、AI にアクセスするには、経験豊富な AI スキル、コンピューティング能力、そして多額の資金が必要でした。しかし、AI と機械学習がクラウド上で利用できるようになると、企業は多額の初期投資をすることなく、これらのテクノロジーにアクセスしてそのメリットを享受できるようになります。

AI とクラウドサービスを組み合わせることで、企業は両方のテクノロジーを最大限に活用できるようになります。クラウドコンピューティングは、継続的なデータバックアップおよびリカバリシステムを提供しながら、これらのテクノロジへのコスト効率の高いアクセスを提供します。一方、AI はクラウドがデータを管理し、洞察を開発して提供するのに役立ちます。