クラウドデータベースはテクノロジースタックの重要な部分です

適切なクラウド データベースを導入すると、クラウドからモバイル、エッジに至るまで、企業が依存するさまざまなアプリケーションや構築するアプリケーションに対応できるようになります。より優れた、よりパーソナライズされた顧客体験を提供したいと考えている企業にとって、DBaaS (Database as a Service) の実装は重要な考慮事項となるはずです。

データベースは企業ビジネスの基盤です

クラウド データベースにより、小売、運輸、ゲーム、医療、銀行など、さまざまな分野の組織は、従来のデータベースの機能をより高速、柔軟、拡張性の高い方法で実行できるようになります。データベースにより、企業は独自のビジネス モデルに基づいて構成を管理し、データを分析し、プロセスを更新する自由が得られます。

企業は、ますますデジタル化が進む世界に対応するためにデータベースに依存しています。たとえば、小売業者はより多くの、より高速なオンライン取引を提供できるようになり、顧客の要求を満たすエクスペリエンスを創出できるようになりました。

世界中に 1,800 を超える小売店を展開する世界的なアパレルおよび小売企業が、クラウド データベースの力を活用して初のデジタル ショールームを立ち上げました。スケーラブルなデータベース テクノロジーにより、高いパフォーマンス、オフラインでの可用性、リアルタイムのデータ同期が保証され、インターネット障害時でもショールーム エクスペリエンスをスムーズに実行できます。

41,000 人を超えるパイロット、客室乗務員、運航管理者を擁する国際航空会社は、年間 150 万便のフライトを運航しています。同航空会社は、クラウド データベースのエッジ機能とクラウド機能を活用し、デバイスの接続が切断されていたりインターネット接続がない場合でも、乗務員のタブレットでデータをリアルタイムに同期することで、飛行前チェック プロセスをデジタル化しました。別の大手旅行業界企業は、300 万人を超えるモバイル アプリ ユーザーに対して、予約時間の短縮とデータ転送量の削減を提供しています。

企業にはスケーラブルなデータベースが必要

企業は、より多くのデータ、より高速なスピード、より多くの顧客との接点など、ますます拡大する規模で事業を運営する必要があります。 IDC は、2025 年までに 416 億個の接続された IoT デバイス (「IoT デバイス」) が存在し、79.4ZB のデータが生成されると予測しています。これに追いつく唯一の方法は、極めて柔軟かつ低遅延で大量のデータを処理できるクラウド データベースを導入することです。

スケーリングには、水平スケーリング (システムにノードを追加する) と垂直スケーリング (単一ノードにリソースを追加する) の 2 種類があります。古いリレーショナル データベースは、データ アクセスの量と速度に合わせて拡張できないため、弾力性がありません。それらはむしろ飛行機のようなものです。フライトにさらに 20 席を追加したい場合は、その 20 席分の追加分を備えた新しい飛行機を購入する必要があります。つまり、この飛行機を拡張して 20 人の乗客を収容することはできません。これは垂直スケーリングです。

クラウド データベースは電車に似ています。人気のある列車路線にさらに 20 席を追加したい場合は、客車をもう 1 台追加するだけで済みます。路線やその路線に固有の積載量に応じて、食堂車、貨車、客車を追加して列車をさらにカスタマイズできます。

この根本的な違いにより、クラウド データベースはアプリケーションの最新化の取り組みに非常に役立ちます。ニーズに合わせて拡張できる分散型 NoSQL データベースは、より少ないサーバーを使用し、多数の同時ユーザーをサポートしながら、手頃なコストでパフォーマンス要件を満たします。

開発者に好みのデータベース技術を提供する

開発者は、企業をデジタル企業へと導くアプリケーションを構築します。クラウド データベースにより、このプロセスがより簡単かつ効率的になります。 NoSQL クラウド データベースは、開発者が既に使い慣れた言語とプロセスを使用できるようにしながら、Web、モバイル、IoT アプリケーションを強化することができます。しかし、なぜ分散 NoSQL データベースが開発者にとって好ましい選択肢となるのでしょうか?開発者は、それが提供する速度、精度、低レイテンシを高く評価しています。

NoSQL データベースは、変化するアプリケーション要件に対応するためのアジャイル開発をサポートします。 NoSQL 運動全体は、リレーショナル システムのスキーマの硬直性に対処し、オブジェクトとリレーショナル間のインピーダンス ミスマッチを解決する試みです。

NoSQL データベースを使用すると、フロントエンド アプリケーション開発者とバックエンド データベース開発者の間の摩擦がなくなります。データ モデルの変更とオブジェクト モデルの変更は別々にはありません。アプリケーションとオブジェクト モデルへの変更は、データベースに自動的に反映されます。

これにより、単純なデータ モデルの変更を本番環境に導入するための委員会や承認が不要になります。これで、データベースが初めて CI/CD パイプラインに組み込まれました。これにより、開発チームの俊敏性が大幅に向上し、継続的な可用性を備えた完全に地理的に分散されたデータベースを運用する能力と同じくらい重要になります。

クラウドデータベースは競争上の優位性を提供し、デジタル変革の取り組みをサポートします

ガートナーは、2025 年までに 85% を超える組織がクラウド ファーストのアプローチを採用し、クラウド ネイティブのアーキテクチャとテクノロジーを使用せずにデジタル戦略を完全に実行できなくなると予測しています。拡張性が求められる時代において、クラウド データベースは、経済の不確実性の中でも企業のデジタル変革の触媒となり得ます。経済の浮き沈みの際にはビジネスの回復力が重要であり、適切なデータベースがこれをサポートできます。

デジタル変革が加速するにつれて、より多くのアプリケーションがグローバルかつエッジで実行されるようになります。この分野の両端のニーズを満たすことができる分散クラウド データベースは、企業が次世代の問題を解決するために使用するデータベースです。

オリジナルリンク: https://thenewstack.io/why-cloud-databases-need-to-be-in-your-tech-stack/​