産業環境におけるエッジコンピューティングの利点

エッジ コンピューティングは、その利点により、産業分野で大きな注目を集めています。現実には、最も革新的な企業がエッジでインテリジェントな IoT を実装しています。

Grand View Research は、エッジ コンピューティングの市場価値は 2027 年までに 434 億ドルに達し、年間成長率は 37.4% になると予測しています。

この成長の理由は、エッジにおける高度なインテリジェンスによってプロセスを最適化、加速、簡素化できる可能性があり、このテクノロジーを早期に実装した組織に競争上の優位性をもたらすためです。

このため、エッジ コンピューティングとは何か、そしてそれが産業分野にもたらす利点について説明します。

エッジコンピューティングとは

エッジ コンピューティングは、データが取得されるソースまたは場所の近くでデータの保存と処理を可能にする分散コンピューティング システム モデルです。これにより、ネットワークの安全性と拡張性に優れた方法で大量の分散データをリアルタイムで分析できるようになり、さまざまなベンダー、テクノロジ、プロトコルのフィールド デバイスを統合できるようになります。

IoT の文脈では、エッジ コンピューティングとは、データをより遠くのサーバー (クラウドなど) に送信して処理および分析するのではなく、ハードウェアおよびソフトウェア層 (エッジ ノード) からデータを収集、処理、分析できるシステムを指します。

現在、IoT 環境でエッジ コンピューティングを実装することは、IoT デバイスからクラウドへの大量のデータの転送を削減するため、プロセスを最適化することと同等です。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング

ある程度、エッジ コンピューティングはクラウド システムの代替として理解できます。したがって、クラウド コンピューティングは、モノのインターネットとデータ間の相互作用の別のモードです。この場合、リモート ソフトウェアにアクセスしてデータを保存および処理できます。このシステムによれば、ユーザーはデータを取得したり使用したりするたびに、ローカルにソフトウェアをインストールすることなく、クラウド経由でこのシステムに接続します。

クラウド コンピューティングにはリモート ストレージの利点がありますが、データをサーバーに転送する必要があるため、システムが非効率的になる可能性があります。この転送には長い時間がかかり、より速い応答時間を必要とする特定のプロセスの速度が低下する可能性があります。

この欠点を解決するために、エッジ コンピューティングではデータ処理をソース データに近づけることで、処理の速度と即時性を向上させます。この意味で、エッジ ネットワークにより、企業はデータをリアルタイムで分析できるようになります。これは、エネルギー、鉄道、石油・ガス、水道業界などの重要なインフラストラクチャにおいてますます重要になっています。

IoT システムがますます大量のデータを処理する必要に迫られている現在 (IoT デバイスは 2025 年までに 79.4 ゼタバイトのデータを生成すると予測されています)、エッジ コンピューティングは産業用 IoT システムを管理するためのより効率的な代替手段を提供します。

エッジコンピューティングの利点

• コスト削減: 企業がクラウドベースの場所で処理するデータの量を制限できる場合、クラウド サービスにかかるコストを節約できます。
• 低レイテンシにより、最小限の遅延時間でデータを収集、送信、分析、取得できます。
• 接続の信頼性は、ミッションクリティカルなインフラストラクチャでエッジ コンピューティングが普及するにつれてますます重要になります。
• プライバシーとセキュリティ: エッジ コンピューティングにより、ネットワーク経由で送信されるデータの量が削減され、第三者によって集中的に保持されるデータの量も削減されます。これは、リスクとコンプライアンスの観点から企業にとって朗報です。

産業分野におけるエッジコンピューティングのアプリケーション

今日、産業企業はデジタル変革のプロセスに没頭しています。デバイスを接続し、そのデータを収集して活用できることは、ビジネスの成功を推進する上で非常に重要です。

電気、ガス、水道などの重要なサービス部門では、事業継続性が極めて重要です。資産を監視して障害を検出し、さらには防止することは重要な機能です。しかし、その資産は遠隔地にあることが多いです。この場合、エッジ コンピューティングにより、資産の近くでリアルタイムの分析とデータ処理が可能になり、接続への依存度が大幅に低下し、応答時間が短縮されます。

再生可能エネルギー。エッジ コンピューティングは、太陽光や風力などの再生可能エネルギー資源の持続可能な管理に大きな影響を与える可能性があります。エッジ コンピューティング アルゴリズムは、エネルギーの供給と需要をリアルタイムで評価し、予測することもできるため、エネルギー バランスの大幅な改善が実現します。この点に関して、二酸化炭素排出量の削減を目指す企業は、クラウドと組み合わせたエッジコンピューティングの活用をますます積極的に検討するようになっています。

分散型製造。分散型製造とは、地理的に分散した複数の小規模な工場で製品が製造される製造を指します。従来、これらのネットワークの導入と維持にかかるコストは、複数の工場間で大量のデータを非常に頻繁に転送する必要があるため、非常に高額でした。クラウド コンピューティングはこれらの環境で大きな進歩を遂げていますが、エッジ アルゴリズムとの統合により、投資を最適化し、データ セキュリティを向上させ、クラウド環境にあまり適していない業界の規制への準拠を容易にすることができます。