ビッグデータは、クラウド コンピューティングとモノのインターネットに続く、IT 業界におけるもう 1 つの破壊的な技術革命です。クラウド コンピューティングは主に、データ資産を保存およびアクセスするための場所とチャネルを提供するものであり、データこそが真に価値のある資産です。社内のビジネス取引情報、インターネットの世界における商品物流情報、人間の相互作用情報、位置情報などの量は、既存の企業 IT アーキテクチャとインフラストラクチャの収容能力をはるかに超え、リアルタイム要件も既存のコンピューティング能力を大幅に超えることになります。 ビッグデータの時代に入ってから、ビッグデータに対する人々の注目が高まっています。あらゆるソフトウェア、ハードウェア、生活サービスがビッグデータの特急列車に乗り込んでいます。ビッグデータの応用は急速に進められていますが、ビッグデータによって引き起こされるセキュリティ問題は依然として各方面から注目を集めています。個人のプライバシー保護とビッグデータ汚染は、ビッグデータの発展において緊急に解決しなければならない困難な問題になりつつあります。 今年の夏、Xiaomi のスマートフォンがユーザーの個人情報を収集し、サーバーに送信していたことが暴露され、大きな論争を巻き起こしたことを覚えているかもしれません。この事件が起こるとすぐに、ブログ界では白熱した議論が巻き起こった。数回のアップグレードを経て、この問題は人々の関心から消えていったようだ。現在、台湾の国家通信委員会はこの問題を再び世間の注目の的にしている。同委員会は8日、小米科技のスマートフォンが依然としてユーザーのデータを知らないうちに自社のサーバーに送信している可能性があると述べた。 台湾の国家通信委員会は、Xiaomiの携帯電話がユーザーに中国のサーバーからウイルス対策ソフトをダウンロードできる無料サービスを提供していると述べた。このウイルス対策ソフトウェアは、携帯電話をスキャンしてデータを収集し、その結果をサーバーに送信します。現在、Xiaomi はこの特別な操作についてユーザーに通知していなかったため、委員会はこれを情報セキュリティの脆弱性と見なしています。ビッグデータの観点から見ると、Xiaomi スマートフォンは独自のビッグデータベースを構築するためにユーザー情報を収集します。結局のところ、Xiaomi の核心は MIUI によって確立された完全なエコシステムにあります。大量のデータマイニングと分析を通じてのみ、ユーザーの習慣をよりよく一致させ、ユーザーの習慣に適合するコンテンツをプッシュし、自社製品または協力アプリケーション製品をよりよくプッシュすることができます。 ハリウッドセレブのヌード写真スキャンダルは依然、波紋を呼び、情報化時代のプライバシーとセキュリティが再び話題となっている。セキュリティを売り物にしている携帯電話メーカーのブラックベリーも、ツイッターでアップルを揶揄することを忘れなかった。市場を見てみると、国内外を問わず、大企業から小規模な工房まで、連絡先のクラウド同期や写真やテキストメッセージのクラウド保存などの技術が標準となっています。モバイル インターネット上でクラウドの形で保存および送信されるデータが増えるにつれて、プライバシーのセキュリティ ラインはますます脆弱になっています。ビッグデータの時代では、誰もが情報ノードとなり、すべての人の情報はますます透明化しています。ビッグデータの時代にもプライバシーのセキュリティは確保されているのでしょうか?ビッグデータの発展と個人情報セキュリティの重視の間には本質的な矛盾があるのでしょうか? 「クラウド セキュリティ」プログラムは、インターネット時代の情報セキュリティの最新具現化であり、並列処理、グリッド コンピューティング、未知のウイルス動作の判断などの新興技術と概念を統合しています。多数のメッシュ クライアントを通じてネットワーク内の異常なソフトウェア動作を監視し、インターネット上のトロイの木馬や悪意のあるプログラムに関する最新情報を取得し、それをサーバーにプッシュして自動分析および処理し、ウイルスとトロイの木馬のソリューションを各クライアントに配布します。クラウド セキュリティにより、セキュリティ ソフトウェアが軽量化され、ウイルス検出がローカルの大容量ウイルス データベースのみに依存しなくなったため、ユーザー エクスペリエンスが向上し、ウイルス検出のパフォーマンスも質的に向上しました。しかし、一部のメーカーが「ユーザーのプライバシーを漏洩」したり「ユーザーのアクセス記録を監視していた」ことが摘発されるなど、クラウドセキュリティの「安全性」にも疑問が残ります。 ビッグデータの時代では、データ分析は人々にさらなる価値をもたらし、意思決定をより正確にしますが、同時に個人のプライバシーが露出する機会も増えます。データ収集は透明ですか? ビッグデータの開発とセキュリティの向上のバランスをどのように取るのでしょうか? Baidu Antivirus は良い例です。誰もが毎日のウイルス データの分析と検出量を主張している中、このウイルス アンチウイルスにはプライバシー保護のホワイト ペーパーが組み込まれており、常にすべてのデータ転送行動をユーザーに通知することで、ビッグ データとクラウド セキュリティがユーザーにさらに優れた透明性のあるサービスを提供できるようにしています。 メーカーは、ビッグデータとセキュリティの間のバランスポイントを見つけることにまだ取り組んでいます。 出典: 寄稿、著者: 天元 原題: ビッグデータ時代において、メーカーはセキュリティとプライバシーをどのように調整すべきか? キーワード: |
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