CIO やその他の IT リーダーがエッジ コンピューティングを活用してビジネスを強化するための 4 つの鍵

現在、ますます多くの CIO やその他の IT リーダーがエッジ コンピューティング戦略の開発を開始しています。 Red Hat の 2022 年グローバル テクノロジー アウトルック レポートでは、IT リーダーの 61% が、今後 1 年以内に IoT、エッジ コンピューティング テクノロジー、またはその両方を実行する予定であると回答しています。これら 2 つを 1 つのカテゴリにまとめると、今年の新興 IT ワークロードのトップ領域として AI/機械学習 (53%) を上回ります。

多くの企業にとって、エッジ コンピューティングは、特にハイブリッド クラウド環境 (ただし、これに限定されるわけではありません) において、成熟したクラウド コンピューティング戦略とアーキテクチャの自然な拡張です。

「エッジ コンピューティングは、エンタープライズ コンピューティング イニシアチブにおけるクラウド コンピューティングの役割を補完し、両者は連携して機能します」と、Capgemini Americas のエンタープライズ ネットワーク アーキテクト管理担当の Ron Howell 氏は述べています。

エッジ コンピューティングの使用例は数多くあり、まだ発展途上ですが、クラウド コンピューティングとの関係を考える場合、特にエンドポイント、アプリケーション、およびデータがより分散化されるにつれて、クラウド プラットフォームまたは集中型データ センターから始めることができると考えるのが 1 つの方法です。

ハウエル氏は、「安全な接続は、すべての企業資産を保護する優れたネットワーク設計の目標です。業界のリーダーたちは、IT およびビジネス ネットワークのすべてのニーズがクラウド中心のエンタープライズ アーキテクチャのみを使用して解決できるわけではないことに気づき始めています。クラウド サービスは、エッジ コンピューティング、エッジ セキュリティ、適切なネットワークを使用することで強化され、補完されます。」と述べています。

エッジコンピューティング戦略の4つの鍵

それを念頭に置いて、ハウエル氏、他の IT リーダー、エッジ エキスパートは、エッジ コンピューティング戦略に関するいくつかの基本的な質問をしました。ビジネスを計画する際に留意すべき 4 つの重要な点を以下に示します。

（１）エッジコンピューティングは「良い問題」を解決するべきである

他の主要なテクノロジーの実装と同様に、エッジ コンピューティング戦略はビジネス ケースにしっかりと根ざしている必要があります。エッジ展開では、クラウドやデータ センター環境では解決できないどのような問題が解決されるのでしょうか。

「最も重要なことの一つは、エッジコンピューティングで解決しようとしている問題の特性を完全に理解することです」と、アジアミリーの製品管理担当シニアディレクター、ジェレミー・リンデン氏は語る。

それは、道具と仕事のマッチングです。たとえば、バーベキューの火をつけるのにバーナーを使うこともできますが、マッチ箱でも十分役に立ちます。

エッジ コンピューティングにとっての「良い問題」は、一般的に次のカテゴリに分類されますが、最も重要なのはレイテンシです。

「これらの問題は、より集中化されたアーキテクチャで達成できるよりも低いレイテンシを必要とすることが多く、信頼性の低い、または遅いネットワーク接続の環境で発生したり、データ転送に大量のスループットを必要とする非常にデータ集約的な問題であったりします」とリンデン氏は述べた。 「このような場合、データのソースに近い場所でデータを処理することで大きなメリットが得られます。」

これは基本的な質問です。コンピューティング/処理能力をデータの生成または使用に近づけることで、企業はどのようなメリットを得られるでしょうか?このように広く質問すると、考えられる答えは数多くあります。これは、実行の実際的な側面に入る前に、エッジ戦略を始めるのに最適な出発点です。

（２）自動化と集中管理が鍵となる

定義上、エッジ コンピューティングは、集中型の IT ネットワーク環境の概念を取り入れ、それを数百、数千 (またはそれ以上) の小規模な環境に分割します。サーバーが多数設置されたコンピュータ ルームを想像してください。ただし、各サーバーは専用の部屋に設置されるか、または多くの場合は個別の部屋が存在せず、石油掘削装置や製造現場、または携帯電話の基地局に設置されます。

エッジのユースケースに関係なく、現在の定義に関係なく、長い間 IT の領域であった多くのもの (インフラストラクチャ/コンピューティング、デバイス、アプリケーション、データ) を IT 環境から移動する必要があります。これらすべてを適切に管理するには、先を見据えた考え方が必要です。

「企業はエッジに多数のデバイスを導入している可能性があり、現地のITスタッフはあまりいないかもしれない」とレッドハットの技術伝道師ゴードン・ハフ氏は語る。 「その結果、大規模なプロビジョニング、インシデントへの対応、アプリケーション更新の集中化などのタスクでは、自動化と管理が重要になります。」

少なくとも概念的には、オンプレミスのデータセンターでモノリシック アプリケーションを実行するなどの IT に対する高度に集中化されたアプローチに似ており、複数のクラウドにまたがるコンテナーでマイクロサービス ベースのアプリケーションを実行するなどのより分散化されたアプローチによって強化または置き換えられます。

構成管理や Kubernetes などの自動化がコンテナ化されたアプリケーションの管理に急速に重要になったように、エッジ管理でも重要な役割を果たすようになります。

（３）標準化と一貫性も重要

コンテナ化との比較には、関連してはいるものの別の重要な要素である標準化が関係します。

「この要件の必然的な結果は、データセンターからエッジまでの一貫性を最大化することである」とハフ氏は述べた。 「ランダム性と分離性を導入せずに大規模に分散されたインフラストラクチャを導入および運用することは、非常に困難です。」

実際、エッジ コンピューティングとコンテナーの間には特定の根本的なつながりがあり、データ センターやクラウドですでに Kubernetes を実行している企業は、一貫性を保つために Kubernetes をますます使用しています (おそらくより軽量なバージョンではありますが)。

標準化されたオペレーティング システム構成とクラスター オーケストレーションが重要です。たとえば、データ センターで Kubernetes を実行している企業では、通信無線アクセス ネットワーク (RAN) や車載フィールド操作などのアプリケーション用の単一ノード エッジ クラスターとして、Kubernetes のフットプリントが小さいバージョンを実行するケースが増えています。

つまり、企業は大規模なエッジ アーキテクチャで、多数の 1 回限りのパターンやスノーフレーク パターンを扱いたくないのです。

（4）監視と観測性を忘れない

エッジ コンピューティングを分散コンピューティングの別の形式として考えると、このことは予想できたはずです。 「重要なのは可視性だ」とハウエル氏は語った。

実際、クラウド ネイティブの世界でよく知られている名前の一部である監視と可観測性が、自動化と標準化とともにエッジ コンピューティングの VIP リストに加わっています。企業には、エッジ環境で何が起こっているかを監視および測定する能力が絶対に必要です (後者は、IT ではますます「可観測性」と呼ばれるようになっています)。

「エッジ コンピューティングでは、デバイス自体とエッジとクラウド間のネットワーク パスの両方で、より多くの障害ポイントが作成されます」と Asialy の Linden 氏は述べています。 「障害が発生する可能性のあるすべてのポイントを監視し、潜在的なダウンタイムやその他の問題をシミュレートするテストを実行して、実際の障害ポイントにアラートを送信する必要があります。」

ハウエル氏は、信頼性と回復力の確保に加えて、可視性も企業のエッジ セキュリティ戦略にとって重要であると指摘しました。

また、可視性と、目に見えるものを測定する能力は、システムの健全性だけでなく、エッジ展開が意図した目的を達成していることを確認することにも関係していることに留意してください。これで最初のポイントに戻ります。たとえば、企業がパフォーマンスの問題を解決するためにエッジ コンピューティングを使用している場合、エッジでパフォーマンスを測定できる必要があります。

ハウエル氏は、エッジ コンピューティングが企業ネットワークを強化し、またその逆も実現できる大きなチャンスがあると考えています。同氏は、セキュリティが全体に組み込まれた、ハイブリッドクラウドとエッジコンピューティングサービスの適切に設計された組み合わせが、将来の安全なエンタープライズアーキテクチャになるだろうと述べた。しかし、これは可視性/観測性を通じてのみ可能となるため、早い段階でエッジ戦略に組み込む必要があります。

「アプリケーション、ネットワーク、セキュリティのリアルタイムかつプロアクティブな測定は、現代のITインフラストラクチャの価値の最前線となっている」とハウエル氏は述べた。 「この測定ベースの可観測性により、ネットワークベースの企業を改善するために必要な洞察が得られます。パフォーマンスを積極的に測定できれば、IT パフォーマンスをより効果的に最適化し、改善することができます。」