ハイブリッド クラウドでのデータベース管理: 8 つの重要な考慮事項

ハイブリッド クラウド データベース環境では、一部のデータはローカルに保存および管理され、一部のデータはパブリック クラウドに移動されます。したがって、ハイブリッド クラウドでデータベースを実行すると、データの安全性、正確性、規制への準拠を確保しながら、データを効率的に処理できるようにするために対処する必要がある新しいデータ管理の考慮事項が生じます。

ハイブリッドクラウドとは何ですか?

ハイブリッド クラウドは、パブリック クラウド サービスと、通常はプライベート クラウドとして設定される従来のエンタープライズ IT インフラストラクチャを組み合わせたものです。企業の IT 側は、企業が自社施設内で直接管理するサーバー、または他のユーザーと共有するサードパーティのデータセンターでホストされるサーバーから構成される場合があります。一部のアプリケーションは、使い慣れた社内 IT プロセスを使用して管理されますが、他のアプリケーションはクラウド固有のプロセスを通じて管理されます。

ハイブリッド クラウド データベースの展開では、同じ概念がデータ自体にも拡張されます。しかし、企業がハイブリッド クラウド データベース モデルを採用する必要があるかどうかは、データベースをハイブリッド クラウドに配置することを要求するアプリケーションとワークロードの要件によって決まるはずだと、テクノロジー調査およびコンサルティング会社 Everest Group のパートナーである Yugal Joshi 氏は述べています。このような場合、ハイブリッド アーキテクチャは、必要なデータへのアクセスを簡素化することで、基盤となるアプリケーションに補完的な利点を提供できます。

クラウド サービスは一般にオンプレミスのデータベース システムよりもコストが低く、柔軟性に優れていますが、すべてのビジネスやアプリケーションに適しているわけではありません。 「データの精査が厳しくなり、データの重力が強くなり、レイテンシーに対するワークロード要件、ライセンスの複雑さ、データの断片化が進む中、すべてのデータをパブリッククラウドなどの 1 か所に格納することは不可能です。そこでハイブリッド モデルが付加価値をもたらします」とジョシ氏は言います。

ハイブリッドデータベースクラウドを導入する利点

ハイブリッド クラウド データベース環境の利点は、アプリケーション向けのハイブリッド クラウドの利点と同様で、自動化されたクラウド サービスへのアクセスの提供、新しいオプションの開拓、移植性の向上などです。

自動化されたクラウド サービス。コンサルティング会社 Nucleus Research のリサーチアナリストである Alexander Wurm 氏は、次のように説明しています。「ハイブリッド クラウドを使用してデータベースを展開することで、企業は、ミッションクリティカルなワークロードをサポートする既存のオンプレミス インフラストラクチャによって提供されるセキュリティと信頼性を損なうことなく、定期的な更新や柔軟なスケーラビリティなどの最新のクラウドの利点を享受できます。」

新しいオプション。企業は新たな選択肢を模索することもできます。経営コンサルティング会社カーニーのデジタル変革部門のパートナーであるジョシュア・シュワルツ氏は、安全性、性能、品質、コストなどの主要な変数に関するニーズが時間の経過とともに変化した場合、ポートフォリオのバランスを再調整するための選択肢が増えると述べた。

移植性。ハイブリッド クラウド データベース アプローチにより、複数のプライベート クラウド サービスとパブリック クラウド サービス間でデータとワークロードを移植することもできます。 「これにより、企業はハイブリッド クラウド全体でデータとワークロードをオーケストレーションする選択肢が得られ、ベンダー ロックインを回避し、コストと効率のメリットを実現し、サービス需要に合わせて環境を拡大または縮小できるようになります」と、データ管理および分析プラットフォームのプロバイダーである 1010data の CTO である Terry Sage 氏は述べています。さらに、移植性により、回復と事業継続の計画が容易になり、実験と革新が促進されます。

ハイブリッドクラウドデータベース戦略を計画する際に考慮すべきこと

ハイブリッド クラウド アーキテクチャによってもたらされる利点は、コストを削減する新たな機会をもたらす可能性があります。ただし、ハイブリッド クラウド データベース戦略を最大限に活用するには、まずこれらの課題に対処する必要がある、セキュリティ、パフォーマンス、統合、データ品質に関する新たな課題も生じます。 IT チーム、データ マネージャー、データベース管理者は、ハイブリッド クラウド環境にデータベースを展開する前に、次の質問を考慮する必要があります。

1. デジタル変革とアプリケーションの近代化の目標

最初に行うべき最良の方法の 1 つは、ビジネス プロセスとそれを支えるアプリケーションを最新化および変革するためのさまざまな目標を特定することです。 「企業は、ビジネスのデジタル変革の目標だけでなく、既存のアプリケーションとそれらのアプリケーションで使用されるデータベースを最新化することで達成したい成果も理解する必要があります」と、IT管理コンサルティング会社キャップジェミニのマルチクラウド管理デリバリーアーキテクト、ブライアン・シュナイダー氏は述べています。その結果、企業とエンド ユーザーにとって最も効率的でコスト効率の高いデータベース オプションが実現されるはずです。

このプロセスは検出フェーズから開始し、アプリケーション チームとビジネス オーナーが関与して現在のアーキテクチャ、アプリケーション エクスペリエンス、エンド ユーザーの問題点を特定し、それらを改善するための変革ロードマップを作成する必要があります。プロセスに関係者を関与させることは非常に重要です。データ マネージャーは、計画に影響を与える可能性のあるオンプレミスおよびクラウド データベース テクノロジの進歩を関係者が理解できるように支援できます。

2. アプリケーションとデータベースの適切なグループ化

ビジネスとアプリケーションの目標に焦点を当てることは、さまざまなアプリケーション要件をサポートするためにデータをステージングする最適な方法を決定するのにも役立ちます。 「アプリケーションとデータベースを移動するには、アプリケーションとデータベースを論理ユニットに適切にグループ化する必要があります」と、マネージド サービス プロバイダー Syntax の CTO、Colin Dawes 氏は述べています。

このような自然な断層線を作成すると、データ管理チームはモノリシックなシステムを管理しやすいチャンクに分割できるようになります。 Dawes 氏は、プロセスのこの部分を間違えると、パフォーマンスと安定性の問題が発生し、プロセスが関係者全員に拒否される可能性があると警告しています。

3. 費用便益分析とその他のアプローチ

データ マネージャーは、既存のオンプレミス データベースの最新化、クラウドへの移行、ハイブリッド アプローチの採用に関連するコストと利点を分析する必要があります。ハイブリッド クラウドは、純粋なクラウドやオンプレミスのアプローチよりも、本質的に導入と管理が複雑でコストがかかります。 「企業は追加コストと管理オーバーヘッドを計算し、メリットとビジネスニーズに基づいてそれを正当化する必要がある」と、データインテリジェンスプラットフォームプロバイダーであるBigIDのクライアントサービス担当シニアバイスプレジデント、ジョージ・チェジェモフ氏は述べた。

追加費用は価値があるかもしれませんが、企業はハイブリッド戦略の一環としてさらなる困難をもたらす可能性のある新しいクラウド データベース サービスを導入する際の課題についても慎重に検討する必要があります。 Chedzhemov 氏は、AWS DynamoDB や Google Cloud Spanner などの独自のアプローチでは、デプロイメントのオプションが制限される可能性があると考えています。彼は、オンプレミスとクラウド サービス間の互換性を向上させるために、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Apache Cassandra などのオープン スタンダードに基づくクラウド サービスを推奨しました。

4. データエクスポート料金

ハイブリッド クラウド データベース戦略にはデータ フローを含める必要があります。オンプレミス データベースの使用時にはもともと無視できるほどだったデータ転送コストが、ハイブリッド環境に移行すると非常に高くなる可能性があります。 「これらのコストは相当な額になる可能性があり、ハイブリッド クラウド データベース戦略をサポートするために複製されるデータの量によって異なります」と Sage 氏は指摘しています。

適切なアーキテクチャを採用すれば、これらのコストの一部を軽減できます。ただし、データが高価なチャネルを介して流れる場合は、適切な制御を実装する必要があります。

5. データの遅延

ハイブリッド クラウド データベースでは、異なるクラウド サービス プロバイダー間のデータ転送や物理リソース間の距離により、ネットワーク遅延も発生します。ハイブリッドアプローチでは、ルートが長くなり、ネットワークホップが増えることが多く、データ転送時間が数ミリ秒、場合によっては数秒長くなる可能性があるとセージ氏は述べた。計画する際には、ネットワークの遅延を考慮し、選択した物理リージョンに関する決定を再検討してください。 「コストとネットワーク遅延を削減するために、同様の地理的地域に異なるクラウド サービス プロバイダーをホストする方が理にかなっている場合もあります」と彼女はアドバイスします。

クラウド ノードとオンプレミス ノードのどちらがよりアクティブな役割を持つか、またはパッシブな役割を持つかを計画する際には、レイテンシの観点からも構成の選択を考慮する必要があります。たとえば、アクティブ/アクティブ クラスタ構成では、通常、プライベート クラウドとパブリック クラウド間の競合レイテンシが少なくなるため、アクティブ/パッシブ構成は、大量のエッジ データを持つ資産集約型の業界にとってより適切な選択肢となる可能性があると Wurm 氏は述べています。

6. データセキュリティ

ブロックチェーン データベース プラットフォーム プロバイダーである Fluree の CEO 兼共同創設者である Brian Platz 氏は、ハイブリッド クラウド環境の複雑さにより潜在的な攻撃対象領域が拡大するため、データの管理と保護はハイブリッド クラウド データベース戦略の一部でなければならないと述べています。 「あらゆる環境におけるデータのアーキテクチャプロセスを計画し、あらゆる環境で管理、展開、移植、仮想化されるデータを保護するためのセキュリティとガバナンスの対策を講じることが重要です」と彼は説明した。

セキュリティ リスクを軽減するために、継続的インテグレーション/継続的デリバリーのテストとバージョン管理の使用を検討してください。さまざまなネットワークやクラウド間を移動するデータを保護できる、データ中心のセキュリティ ガバナンスを検討することも価値があります。

7. 新たなツールとスキルが必要

ハイブリッド クラウド データベースでは、対処が必要な新しいデータ ワークフローが導入される可能性があります。エベレスト・グループのジョシ氏は、データ管理ツールセットは公共システムとローカルシステムで異なる可能性があり、運用コストが増加する可能性があると述べた。彼は、拡張可能で、スキル横断的かつプラグアンドプレイの運用のための標準的な運用モデルとツール戦略を開発することを推奨しています。

したがって、これらの新しいワークフローをサポートするには、異なるスキルが必要になる可能性があります。 「パブリッククラウドの人材を見つけるのは難しいですが、ハイブリッドクラウドの場合はさらに困難です」とジョシ氏は認めた。

8. 安定性とシンプルさのバランスをとる

データを保存および転送するための新しいインフラストラクチャは、新たな障害点を生み出す可能性があります。システムまたはネットワークがオフラインになった場合に、運用の中断を最小限に抑える方法を検討してください。 「この問題に対処するのは、保険契約のようなものだ」とカーニーのスワーツ氏は語った。 「冗長性とフェイルセーフ機構を構築することは確かに可能ですが、コストはかなり高くなります。」ほとんどの企業が採用しているアプローチは、ビジネスの重要性に基づいてデータを階層化し、最も重要なデータに対してのみ最も高価な冗長性を提供することです。

複数のシステムを統合するために必要な作業に備えることも重要です。システムまたはデータベースを追加するたびに、コア アプリケーションおよびシステムとの統合に必要な別のインターフェイスが必要になります。インターフェースの少ないアーキテクチャを開発すると、管理リスクが軽減されます。

スワーツ氏は、ハイブリッド クラウド環境の管理は、純粋なクラウドやオンプレミスのアプローチよりも大幅に複雑でコストがかかる可能性があると述べています。変更、更新、パッチ、機能強化はすべて、互換性の問題の連鎖反応を回避するために、より広範かつ高度な計画、テスト、監視を必要とします。