アマゾン ウェブ サービスは、新たな 4 つの近代化を背景に、自動車業界のイノベーションを促進し続けています。

現在、電動化、知能化、ネットワーク化、シェアリングという新たな4つの潮流に牽引され、自動車メーカーは車両データや走行データなどをより有効に活用し、自動車メーカーと顧客の間の価値交換ポイントを自動車販売の瞬間からユーザーの自動車使用のライフサイクル全体にまで拡大し、顧客に付加価値サービスを継続的に提供したいと考えています。このサービス機能を実現するために、自動車メーカーは、車両側で真に高いレベルのコンピューティング能力を実現するために、新しい集中型自動車電子電気アーキテクチャに移行するという 3 つの側面から独自の技術ルートを構築する必要があります。新しい電子・電気アーキテクチャに基づくソフトウェア定義の車両プラットフォームを備え、車両とクラウド全体で多くのソフトウェア開発作業を実行できます。サービス指向のソフトウェアだけが自動車メーカーの価値を差別化することができます。データをより有効に活用する。車両のインターネットであれ、自動運転であれ、本質的にはデータ駆動型のソフトウェア開発プロセスです。

「新4つの現代化」に直面して、自動車メーカーは、市場シェア、ブランド認知度、製品ラインの豊富さ、製品の影響力、販売およびサービスチャネルにおける優位性に加えて、ソフトウェア開発能力、ソフトウェア反復速度、DevOps、アルゴリズム、ソフトウェアアプリケーションのエコロジカル構築プロセスなどの分野でも支援を必要としていることがわかります。 Amazon Web Services とそのパートナーは、自動車メーカーと業界チェーンのパートナーが強みを最大限に生かし、弱点を最小限に抑えられるよう全力を尽くしています。

クラウド コンピューティングの先駆者でありリーダーである Amazon Web Services は、自動車業界での展開を拡大するためにパートナーと連携することに常に大きな重点を置いてきました。アマゾン ウェブ サービスは、「2021 アマゾン ウェブ サービス チャイナ サミット」において、「自動車産業イノベーション加速プログラム」の立ち上げを発表し、自動車産業チェーンの代表的な企業数社と連携して自動車産業のバリューチェーンを再構築します。アマゾン ウェブ サービスは今年下半期に蘇州に「アマゾン ウェブ サービス インテリジェント コネクテッド デジタル エンパワーメント センター」を設立する予定です。エクセレンスデモンストレーションセンター、インテリジェントコネクテッドクラウドプラットフォーム、インダストリークラブ、グローバル協力プログラムの4つのセクションを通じて、襄城区の「陽城クラウド」公共サービスプラットフォームの構築を全面的に支援します。現在、世界のトップ 10 の自動車メーカー、Tier 1 サプライヤー、テクノロジー企業はすべて、デジタル変革のパートナーとして Amazon Web Services を選択しています。

先日開催された「Amazon Web Servicesが自動車産業のイノベーションを加速させるメディアコミュニケーションカンファレンス」において、Amazon Web Services Greater Chinaの戦略事業開発部門ゼネラルマネージャーであるGu Fan氏が、自動運転、車両のインターネット、ソフトウェア定義車という3つのシナリオからAmazon Web Servicesが自動車産業にどのように力を与えるかについて詳しく説明しました。

グ・ファン、アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナ、戦略ビジネス開発部門ゼネラル マネージャー

自動運転の実現を加速

自動運転の技術的な課題は、自動運転の開発プロセス全体にわたって存在します。まず、安全性試験には数億キロメートルの走行距離が必要であり、蓄積されたデータには膨大なデータストレージが必要です。自動運転の研究開発の各段階では、蓄積されたデータを管理・分析・加工し、利用可能な状態にすることが必要です。データのラベル付け、モデルの開発とトレーニングには、アルゴリズムを迅速に反復するための機械学習サービスが必要です。最後に、モデルの開発、トレーニング、大規模なシミュレーション検証にも、膨大な計算能力のサポートが必要です。

Amazon Web Services は、データの収集と転送、データの保存、データの管理と分析、複雑なモデルの開発とトレーニング、シミュレーションの検証という 5 つの側面から、自動運転開発プロセスの課題に対処します。

データの収集と転送の面では、 Amazon IoT FleetWise を使用すると、カスタムのデータ収集システムを開発することなく、車両全体の標準化されたデータにアクセスし、インテリジェントなフィルタリング機能を通じて必要な正確なデータをクラウドに送信できるため、コストが削減され、より効率的なデータ転送が実現します。データストレージに関しては、 Amazon S3 Intelligent-Tiering は、ワークロードの変化するアクセスパターンに基づいてストレージコストを自動的に節約するクラウド内の唯一のストレージクラスです。ほぼ無制限のスケーラビリティを持つ Amazon S3 を利用して自動運転データレイクを構築し、データ収集、データ管理と分析、データラベリング、モデルとアルゴリズムの開発、シミュレーション検証、マップ開発、DevOps と MLOps を実現することで、自動車メーカーは自動運転の全プロセスの開発、テスト、適用をより簡単に実現できます。データのラベル付け段階では、 Amazon SageMaker Ground Truth はさまざまな車両、シーン、ユーザーデータの自動ラベル付けを簡単に完了し、機械学習モデルのトレーニング要件を満たす高品質のデータセットを作成できます。 Amazon SageMaker を使用すると、自動運転アルゴリズムのエンジニアと開発者は、自動運転機械学習モデルを迅速かつ簡単に構築およびトレーニングし、そのモデルを本番環境対応のホスティング環境に直接デプロイできます。また、自動車業界向けのクラウド トレーニングとエッジ推論もサポートしています。超大規模シミュレーションに関しては、 Amazon EC2 のスポットインスタンスは数百万の vCPU レベルの低コストのコンピューティング能力を提供し、最大 90% のコストを節約できます。シミュレーション システムで使用される永続ストレージとしての Amazon S3 は、コンピューティング インスタンスのスケールにほぼ直線的に一致し、水平スケーリングをサポートします。 Amazon Fsx for Lustre は、EC2 インスタンスで構成された HPC クラスターと S3 永続ストレージ間のキャッシュとして使用でき、大規模なシミュレーション システムに最高のスループットと IOPS を提供します。

Mobileye は Amazon Web Services を優先クラウド サービス プロバイダーとして選択し、Amazon S3 上に構築したデータ レイクは 200PB に達したと報告されています。ほぼすべての自動運転シミュレーション タスクは Spot の入札インスタンスで実行され、コストを管理しながら極めて高い柔軟性を維持します。同時に、シミュレーションタスクの成功率は 99.6% に達します。

自動車会社が柔軟な車両インターネットを展開できるように支援

自動車メーカーは、世界規模で自動車のインターネットを展開する過程で、多くの場合、5つの大きな課題に直面します。それは、世界中の施設を選択して、何百万台もの車両に自動車のインターネット サービスを均一に展開する方法、世界中でビジネスの合法性とコンプライアンスを確保する方法、競争力のある顧客体験を生み出すための包括的なサービス システムを確立する方法、顧客に付加価値サービスを提供するためにデータをマイニングする方法、そして自動車のインターネットの急速な発展に対応するために、未来志向の柔軟で機敏なアーキテクチャを構築する方法です。

上記の課題に直面して、Amazon Web Services のインフラストラクチャは現在、世界中の 26 の地理的地域で 84 のアベイラビリティゾーンをカバーしており、自動車メーカーはさまざまな地理的地域で車両インターネット プラットフォームを簡単に構築して、より高い安定性とより低いレイテンシを実現できます。 Amazon Web Services は 98 のセキュリティ標準とコンプライアンス認定をサポートしており、世界中のあらゆる地域の顧客のセキュリティとコンプライアンスのニーズをほぼ満たしています。同時に、Amazon Web Services は、世界中のパートナーと連携して、モノのインターネット、データ分析、コネクテッドモビリティ、エッジコンピューティング、充電管理とサービス、マップナビゲーションなど、さまざまなタイプの車両インターネット向けの包括的なソリューションとプラットフォームサービスを顧客に提供できます。Amazon Web Services の Amazon Lambda サーバーレスコンピューティングとマイクロサービスは、自動車メーカーが最新のサーバーレスで弾力性と俊敏性に優れた車両インターネットアーキテクチャを構築するのに役立ちます。これは、車両インターネットビジネスの弾力的なニーズを満たすだけでなく、コストを節約し、運用とメンテナンスの難易度を軽減するのにも役立ちます。

WirelessCar は、さまざまな国や自動車メーカーの Internet of Vehicles ユーザーから毎日数千万件ものサービス リクエストに対応するために、Amazon Web Services のグローバル展開機能と、Amazon IoT Core、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB などの世界標準のクラウド サービスを最大限に活用して、独自のグローバル Internet of Vehicles ソリューションを構築しました。

鄭 燕、WirelessCar のチーフアーキテクト (中国)

自動車会社がソフトウェア定義自動車を実現できるよう支援

Amazon Web Services は、業界をリードするソフトウェア定義車両企業と共同でソフトウェア定義車両プラットフォームの開発に積極的に取り組んでいます。

Amazon Web Services は、自動車用チップサプライヤーと協力し、ARM が立ち上げた SOAFEE 組織に参加して、ARM アーキテクチャ プロセッサ Amazon Graviton と、車両側および車両インターネットのエッジのプロセッサ メーカー間の車両クラウド環境の同等性を強化し、車両側のソフトウェア開発とクラウド ソフトウェア開発を統合しました。 Amazon Web Services と BlackBerry は協力して BlackBerry IVY を構築しました。これにより BlackBerry は、車両センサーのデータを一貫性とセキュリティを保ちながら読み取るスマートカー ソフトウェア開発およびデータ プラットフォームを構築し、車内とクラウドの両方でデータを処理し、洞察を得ることができるようになります。 Amazon Web Services は、Tier 1 サプライヤーの Continental とも協力して、次世代のソフトウェア定義車両開発プラットフォームである CAEdge の開発にも取り組んでいます。

同社はまた、自動車メーカーが車両とクラウドの統合の枠組みの中でクラウドの開発、テスト、メンテナンスを実施できるように支援する「Automotive Edge」を立ち上げ、より多くのサプライヤーがソフトウェア定義の車両プラットフォームの開発に参加できるようにする。 Amazon Web Services は自動車メーカー向けにマネージドサービスである Amazon IoT FleetWise も提供しており、これにより数百万台の車両からデータを収集し、それをリアルタイムでクラウドにアップロードすることがより簡単かつ経済的になります。最も重要なのは、収集するデータをカスタマイズできることです。

結論

iResearch Consultingの研究主任でクラウドサービス業界研究部門の責任者である王成鋒氏は、次のように述べています。「自動車業界は近年、大きな変化を遂げています。従来の交通手段から、よりインテリジェントな端末特性を持つ製品へと徐々にアップグレードし、研究開発設計からマーケティング業務まで、あらゆる場面で自動車業界のイノベーションを促進しています。アマゾン ウェブ サービスの自動車業界コミュニケーション会議では、強力な機械学習機能とプラットフォーム、妨げのないグローバル統一展開機能、包括的で完全なセキュリティコンプライアンスシステムなど、この新しい業界の需要に対する前向きな反応がありました。特にソフトウェア定義車において、アマゾン ウェブ サービスは、車とクラウドをより密接に接続し、より開発者に優しい製品を通じて業界の技術的敷居を下げ、機械学習、データ分析、DevOpsなどのクラウドサービスと機能を車により適切に実装できるように努めています。」産業のデジタル化という一般的な傾向の下、これらはすべて自動車業界における Amazon Web Services の利点を反映していますが、クラウド コンピューティング ベンダーの強化に対する自動車業界の期待も間違いなく高まっています。」

「アマゾン ウェブ サービスは、エンパワーメントとオープン性を提供するものとして位置付けられています。当社は自動車を製造しているわけではありません。自動車メーカーが強みを生かし、弱点を回避し、変革を加速できるよう支援しています」と顧凡氏は述べた。今後もアマゾン ウェブ サービスはパートナーと連携し、自動車業界のユーザーに対してきめ細かく継続的にアップグレードされたサービスを提供し続けるとともに、自動車業界のイノベーションを加速していきます。