クラウド、エッジ、IoT、どれも不可欠

エッジ コンピューティングは、データをソースの近くで処理および分析できるようにすることに重点を置いた一種の技術的アプローチです。今日、エッジ コンピューティングはあらゆる分野で大きな波を起こしています。 Grand View Research のアナリストは、エッジ コンピューティング ソリューションの市場規模が 2027 年までに 35 億ドルから 434 億ドルに成長すると予測しています。

データコンサルティング会社AHEADのマネージングディレクター、デビッド・ウィリアムズ氏は、増加するデータ量をより適切に管理することを期待して、既存のハイブリッドクラウド戦略を補完するためにエッジコンピューティングを導入している企業もあると語った。

[[425605]]

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジ コンピューティングとは、データ ストレージ、コンピューティング、およびネットワークを、データが生成または消費されるポイントに近づけ、従来の集中化されたコンピューティング ロケーションを置き換えるために使用される一連の技術ソリューションを指します。 Red Hat のチーフ テクノロジー ストラテジストである EG Nadhan 氏は、次のように述べています。「エッジ コンピューティング デバイスをインテリジェントにするには、収集したデータを処理し、タイムリーに洞察を共有し、適切な状況で適切なアクションを実行できなければなりません。エッジ コンピューティングは、追加のリモート サーバー環境にデータを送信することなく、エッジ デバイスがこの実行機能を獲得できるようにする分野です。言い換えれば、エッジ コンピューティングは、データとコンピューティングの最も近い相互作用ポイントであると言えます。」

CompTIA のチーフ テクノロジー エバンジェリストである James Stanger 博士は、ネットワークからエッジ コンピューティングへの進化は、従来の高速道路スタイルのデータ入出力集中ハブを、蜘蛛の巣のように相互接続されたストレージおよび処理デバイスのノードに変えることに等しいと考えています。同氏は、「エッジ コンピューティングは、顧客に関するデータを収集、保存、処理、分析するための実用的なソリューションです。すべての処理は、集中型データ ウェアハウスではなく、データが生成された場所で行われます」と強調しました。

エッジ コンピューティングは基本的に速度と効率性の向上を重視しており、データのセキュリティを確保し、クラウド投資を最適化することもできます。

エッジコンピューティングの利点は何ですか?

エッジ コンピューティングが適用される前は、データは従来のデータ センター外のさまざまな分散場所から収集されていました。データ センターは、オンプレミス、パートナー施設、またはパブリック クラウド内に配置できます。データはデータ センターに送信され、そこで処理されます。処理では、データの内容に基づいて決定を下すか、データの価値を判断します。しかし、エッジ コンピューティングの登場により、収集時点で、または収集時点に近い物理的な場所で意思決定を行うことができます。

これにより、データに基づいて意思決定を行うのにかかる時間が大幅に短縮され、この速度の向上は、自律走行車同士の通信など、さまざまなリアルタイム意思決定のユースケースにとって重要です。さらに、エッジ コンピューティングでは、すべてのデータをデータ センターに送り返す必要がなくなるため、効率が向上し、ネットワーク トラフィックも少なくなります。

このようなより効率的で低コストのエッジ処理のユースケースは、さまざまな業界に反映されています。

たとえば、クラウド処理の代わりにエッジロケーションを使用すると、コストを大幅に削減できると同時に、検査や処理、品質保証、安全性などのタスクをより迅速かつ効率的に完了できます。工場では、生産現場でAIエッジ処理技術を搭載したカメラを使用することで、設備や生産状況の監視や安全管理ができるだけでなく、防疫要件に従って従業員同士が適切な距離を保つようにすることもできます。

同様に、視覚情報や地理空間情報を収集する小売業者は、重要なデータを顕著な遅延なくローカルで処理できるように、強力なエッジ処理機能が必要になります。

では、コスト削減はどのように達成されるのでしょうか? Red Hat Cloud Platform のシニアプリンシパルマーケティングマネージャーである Rosa Guntrip 氏は、デバイス、アプリケーション、接続された従業員の数が増え続けるにつれて、データの量も拡大し続けていると述べています。 「すべてのデータを処理のために集中型データセンターに戻す必要がある場合、企業は増大するリソース要件を吸収するためにデータセンターのインフラストラクチャを拡張する必要が必然的に生じ、これは必然的に設備投資と運用支出の予測に直接影響を及ぼします。さらに、すべてのデータを集中型サイトに戻す必要がある場合、企業は伝送帯域幅コストなどの対応するバックホールコストも負担する必要があります。」

エッジコンピューティングと IoT の違いは何ですか?

企業が導入する IoT デバイスと接続が複雑になるにつれ、数十億のデバイスとサーバーで構成されるエッジ コンピューティング エコシステムが急速に出現しています。

IDC のグローバル インフラストラクチャ プラクティスのリサーチ ディレクターである Dave McCarthy 氏は、エッジ コンピューティングは、集中化された場所の外部に展開されるインフラストラクチャとワークロードを表すと説明しました。その特徴は、データが生成および消費される場所に近いことです。これは、リモート オフィス、さまざまな支社、さらには特定の業界の工場、倉庫、病院、店舗などの現場の場所である場合もあります。エッジ コンピューティングの実装では、デバイス自体のコンピューティング能力やマイクロ データ センターの助けを借りて活用できます。

エッジ コンピューティングは通常、データ センターの外部にあるハードウェアを使用して構築され、大量のデータを継続的に収集または生成します。ここでのハードウェアは、アプリケーションの実行や信号の位置に基づくリアルタイムの広告の受信を担う携帯電話、画像認識用のリモートカメラ、リアルタイムの意思決定を担うセンサーなどです。生成またはキャプチャされたデータの有効期間は短いため、データ プロセッサまたはコンピューティング プラットフォームは、収集デバイスと同じ場所または近くにある必要があります (少なくとも、ネットワーク遅延が非常に低くなるようにするため)。

ここで、広く誤解されている点を解消する必要があります。エッジ コンピューティングとモノのインターネットは同じものではありません。 Red Hat のテクニカル エバンジェリストである Gordon Haff 氏は、次のように述べています。「IoT は、エッジ コンピューティングにおける重要なユース ケースの 1 つにすぎません。たとえば、3 層 IoT アーキテクチャでは、センサー データは通常、何らかのローカル ゲートウェイに送られます。ゲートウェイはこのデータを使用して、車を駐車するなど、すぐに実行する必要があるアクションを実行できます。また、データをデータ センターに送り返す前に分析を実行したり、以前にフィルタリングおよび集約されたデータを追跡したりできるため、ネットワーク伝送帯域幅を大幅に節約できます。」

エッジ コンピューティングは、モノのインターネットと密接に関連しているだけでなく、通信などのますます実用的なアプリケーション分野で、サービスとインタラクティブ オブジェクト (人またはデバイス) を互いに近づける重要な役割を果たします。

エッジコンピューティングはどのように実現されるのでしょうか?

エッジ コンピューティングを実装するプロセスにおいて、企業はさまざまなアーキテクチャ ソリューションから柔軟に選択できます。

ほとんどの企業は、エッジ コンピューティングを適用する際に分散アプローチを選択します。これは、アプリケーション内の単一の機能またはモジュールが、さまざまなオンプレミス、クラウド、エッジ インフラストラクチャに展開されることを意味します。

エンタープライズ アプリケーションを例にとると、開発者はコードの一部をエッジ ロケーションで実行することを選択できるため、ネットワーク データ移動のコストと時間の負担を軽減できます。もちろん、開発者はこれらのワークロードを実行するためのアーキテクチャと対応するインフラストラクチャを選択する必要があります。現在、多くのエンタープライズ アプリケーション プロバイダーがエッジ機能の構築に投資しています。同社はこれを「エッジからクラウド」アーキテクチャの拡張とみなしており、顧客に自社のプラットフォーム上でフルチェーンのサポートを提供したいと考えています。

では、エッジ コンピューティングはハイブリッド クラウド アーキテクチャの一部なのでしょうか?

エッジ コンピューティングをクラウド コンピューティング モデルの代替と見なす人もいますが、実際にはこの 2 つは補完的です。マッカーシー氏は「両者は協力して、単一の展開モデルに固有の限界を克服したいと考えている」と強調した。さらに重要なのは、クラウド ネイティブ アプローチはエッジ ロケーションにも適用できることです。最近の IDC の調査によると、新たなエッジ展開の 95% でクラウドネイティブ テクノロジーが使用されることがわかりました。

マッカーシー氏は次のように結論付けています。「エッジ コンピューティングは、ハイブリッド クラウド アーキテクチャの拡張として考えてください。歴史的に、ハイブリッド クラウドは二項対立として捉えられてきました。つまり、リソースがオンプレミスにない場合は、クラウドになければならないということです。しかし、新たな力によって、ハイブリッド クラウドの定義はオンプレミス、マルチクラウド、エッジ ロケーションへと拡大しています。」