スタートアップが愛用する8つのクラウドサービス

クラウド テクノロジーは、IT インフラストラクチャを構築する際のスタートアップにとって常に第一の選択肢でした。 Pinterest、Slack、Lyft、Tuya Smart、Cheetah Mobile、Mobvista、EasyPoint など、多くの成功した企業は、創業以来、クラウド コンピューティングの俊敏性、弾力性、低コストを最大限に活用して、急速な発展を遂げてきました。

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クラウドの利用に関して、成功しているスタートアップは何を学ぶことができるでしょうか? Amazon Web Services の統計によると、スタートアップ企業に最も好まれている Amazon Web Services のグローバル サービスは、フルマネージド コンテナ サービス Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、サーバーレス コンピューティング サービス Amazon Lambda、Amazon Graviton2 自社開発チップに基づく Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) コンピューティング インスタンス、クラウドネイティブ データベース サービス Amazon Aurora、キー/値およびドキュメント データベース サービス Amazon DynamoDB、データ統合サービス Amazon Glue、機械学習サービス Amazon SageMaker の 8 つです。

Amazon EKS コンテナサービス

ほとんどのスタートアップはクラウドネイティブ アーキテクチャを採用しています。クラウドネイティブ企業にとってコンテナ システムは欠かせないものであり、システムがシンプルで使いやすく、実稼働レベルの可用性を備えていることを期待しています。

Kubernetes は現在、コンテナ オーケストレーションの事実上の標準となっています。 Amazon EKS は、ユーザーが Amazon Web Services 上の Kubernetes を使用してコンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、拡張できるように支援します。

Amazon EKS を使用すると、スタートアップ企業は Kubernetes アプリケーションを簡単にデプロイ、管理、拡張できるほか、より包括的なセキュリティ サービス、より簡単な管理、より高い可用性を実現して、最新のアプリケーションを構築するためのニーズを満たすことができます。

サーバーレスコンピューティングサービス Amazon Lambda

サーバーレス コンピューティングは、Amazon Web Services が業界に貢献した先駆的なサービスの 1 つです。仮想化からコンテナ、サーバーレス コンピューティングまで、開発者は IT インフラストラクチャ管理の重い作業を徐々に軽減しています。サーバーレス コンピューティングにより、この傾向はさらに顕著になり、将来に向けた重要な開発方向となります。

Amazon Lambda サーバーレス コンピューティング サービスを使用すると、サーバーをプロビジョニングまたは管理せずに、アプリケーションまたはバックエンド サービスのコードを実行できます。消費したコンピューティング時間に対してのみ料金をお支払いいただきます。コードが実行されていないときは料金は発生しません。使用するには、コードをアップロードするだけで、Amazon Lambda が高可用性でコードを実行および拡張するために必要なすべてを処理します。開発者は、他の AWS サービスから自動的にトリガーされるコードを設定したり、任意の Web アプリケーションまたはモバイル アプリケーションから直接呼び出したりすることができます。

スタートアップ企業には古いアプリケーションがないため、サーバーレス コンピューティングを使用することで、ビジネス アプリケーション ロジックにさらに重点を置き、ビジネス イノベーションを加速できます。

Amazon Graviton2 自社開発プロセッサをベースにした Amazon EC2 コンピューティングインスタンス

スタートアップによるプロセッサの選択には、注目すべき特徴が 2 つあります。1 つは、ビジネス ニーズを的確に満たす必要があることです。もう1つは、コスト効率が高くなければならないということです。

Amazon Graviton2 プロセッサは、Amazon EC2 で実行されるクラウドワークロードのコスト効率を高めるために、64 ビット Arm Neoverse コアを使用して Amazon Web Services によって設計されています。

Amazon Graviton2 プロセッサをベースにした Amazon EC2 コンピューティングインスタンスは、同世代の x86 ベースのインスタンスと比較して、多くのワークロードで最大 40% のコスト効率の向上を実現できます。アプリケーション サーバー、マイクロサービス、高性能コンピューティング、電子設計自動化、ゲーム、オープン ソース データベース、メモリ キャッシュなどのワークロードに適しています。

Graviton2 は、クラウドネイティブ アプリケーション向けに特別に設計されています。これまで IT インフラストラクチャの負担がなかったスタートアップにとって、Graviton2 はニーズをほぼ完璧に満たし、より高いコスト効率を実現できます。

クラウドネイティブデータベースサービス Amazon Aurora

Amazon Aurora は、従来のエンタープライズ データベースのパフォーマンスと可用性と、オープン ソース データベースのシンプルさとコスト効率を兼ね備えた、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナル データベースです。

Amazon Aurora は、標準の MySQL データベースよりも最大 5 倍、標準の PostgreSQL データベースよりも最大 3 倍高速です。商用データベースのセキュリティ、可用性、信頼性を、わずか 1/10 のコストで実現できます。 Amazon Aurora は、データベースインスタンスごとに最大 128 TB まで拡張可能な、フォールトトレラントな自己修復型分散ストレージ システムを使用します。

さらに、Amazon Aurora Global Database は、グローバルに分散されたアプリケーション向けに設計されており、クロスリージョンの災害復旧を可能にし、地域レベルの停止が発生した場合に災害復旧機能を提供します。これにより、お客様のアプリケーションに 1 秒の有効な復旧ポイント目標 (RPO) と 1 分未満の復旧時間目標 (RTO) が提供され、お客様のグローバルビジネスの継続性が最大限に確保されます。

キー/値データベースサービス Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB は、キー/値と JSON ドキュメントをサポートするフルマネージド NoSQL データベース サービスであり、ユーザーはあらゆる規模のデータを保存および取得し、あらゆる量のリクエスト トラフィックをシンプルかつ便利でコスト効率の高い方法で処理できます。

Amazon DynamoDB を使用すると、事実上無制限のスループットとストレージを備えたアプリケーションを構築でき、あらゆる規模の環境で一貫して 1 桁ミリ秒の応答時間を実現できます。ゲーム、広告テクノロジー、モバイル インターネット、およびあらゆる規模で低遅延のデータ アクセスを必要とするその他のアプリケーションに最適です。

サーバーレスインタラクティブデータクエリサービス Amazon Athena

Amazon Athena は、標準 SQL 言語を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 内のデータを分析できるインタラクティブなクエリサービスです。 Amazon Athena はサーバーレス サービスであるため、管理するインフラストラクチャはなく、実行したクエリに対してのみ料金が発生します。

Amazon Athena は使いやすいです。 Amazon Athena を Amazon S3 のデータにポイントし、スキーマを定義し、標準 SQL を使用してクエリを開始するだけで、数秒で結果が得られます。 Amazon Athena を使用すると、SQL スキルを持つ人なら誰でも、複雑なデータ準備 (取り込み、クリーニング、ロード、または ETL) プロセスなしで、大規模なデータセットを簡単かつ迅速に分析できます。

データ統合サービス Amazon Glue

データ量は増加しており、データの種類やソースも多様化しているため、データの準備は面倒な作業です。 Amazon Glue はスタートアップの負担を大幅に軽減します。

Amazon Glue は、データの検出、準備、結合を簡素化し、ビッグデータ分析、機械学習、アプリケーション開発のためのデータ準備時間を短縮するサーバーレスデータ統合サービスです。 Amazon Glue はデータ統合に必要なすべての機能を提供するため、開発者はこれまで数か月かかっていたデータの分析と使用をわずか数分で開始できます。

Amazon SageMaker 機械学習サービス

機械学習は、スタートアップにとって最もホットなアプリケーション分野の 1 つです。通常、強力な技術力と機械学習を中核的な競争力とする少数の企業のみが、独自の機械学習プラットフォームとフレームワークを構築します。ほとんどのスタートアップ企業は機械学習をツールとして使用していますが、それに対応する機械学習の才能が不足しています。 Amazon SageMaker を使用すると、ビジネスロジックの開発と実装に集中し、機械学習を迅速に活用して、差別化された価値を提供できます。

Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにする、完全に管理された機械学習サービスです。

Amazon SageMaker は、機械学習のすべてのコンポーネントを単一のツールセットで提供し、スタートアップ企業が低コストで、より短時間で高品質のモデルを簡単に開発し、モデルを本番環境に導入できるようにします。

結論

デジタル経済はスタートアップ企業に豊富な機会を提供してきました。クラウドコンピューティングの発展により、クラウドサービスは絶えず充実しており、スタートアップ企業は進歩を加速し、チャンスを素早くつかみ、時代のトレンドセッターになることができます。スタートアップ企業のアプリケーション体験は、伝統的な企業のデジタル変革とイノベーションにとって大きな実証的意義を持っています。