コストとパフォーマンスを最適化する 6 つのクラウド データ管理手法

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クラウド リポジトリの構成を誤ると、コスト超過につながるだけでなく、データ処理のパフォーマンスが低下する可能性もあります。企業がクラウド コンピューティングのデータ コストを制御し、パフォーマンスを向上させて投資収益率を高める方法はいくつかあります。

強力なクラウド コンピューティング データ管理機能は、企業にさらなる利点をもたらします。これにより、データ アクセスの柔軟性が向上し、企業はデータベースをより迅速に拡張できるようになり、長期的にはデータ管理の総所有コストを削減することもできます。これらの理由から、クラウド プラットフォームは、企業データの保存場所として急速に好まれるようになっています。 2020 年までに、世界中の企業データの約 50% がクラウド プラットフォームに保存されるようになります。これは、2015 年のわずか 30% から大幅に増加しています。この流行により、企業によるクラウドの導入と新しいデータ駆動型アプリケーションの台頭が加速しています。

ただし、クラウド導入の初期段階では、データ管理は困難な作業のように思えるかもしれません。速度、レイテンシ、可用性の点では、クラウドに移行した直後にはオンプレミスで使用していたのと同じレベルのパフォーマンスが得られない可能性があります。さらに、データベースの構成が適切に管理されていなかったり、正しくない場合、クラウド コンピューティングのコストが増加し、より多くのリソースが消費される可能性もあります。

パフォーマンスを向上させながらコストを抑えるクラウド データ管理戦略を策定する際に考慮すべき 6 つの点は次のとおりです。

1. ハイブリッドまたはマルチクラウドアーキテクチャでのデータ移動頻度を最適化する

クラウド データ管理の実際のコストは、データの保存ではなく移動から発生します。ほとんどのクラウド コンピューティング プロバイダーは、クラウド プラットフォームからデータを移動する場合、ユーザーに料金を請求しますが、クラウド プラットフォームにデータを移動する場合、料金は請求しません。一部のクラウド コンピューティング プロバイダーは、データが削除された時期 (30 日後、60 日後、90 日後、またはそれ以上経過した後) に基づいてユーザーに料金を請求します。選択したプロバイダーによっては、早期削除/除去のペナルティが課される場合があります。したがって、定期的な更新、バックアップ、クリーンアップ、廃止を含むデータ管理計画によって、クラウド コンピューティングのコストが決まります。

早すぎる移動や削除を避けるためにデータ移動の頻度を最適化し、コストメリットを高めるために最小容量しきい値を維持するようにしてください。企業は、クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するコスト削減サービスや製品にも注目する必要があります。例えば、IBM Cloud ゼネラルマネージャーのハリシュ・グラマ氏は、同社はクラウドからデータを移動する際に送信料金を請求しないと述べた。

2. パフォーマンス向上のために物理および専用クラウド相互接続に投資する

オンプレミス環境では、企業は外部ネットワークやサードパーティ環境の可用性に依存せずに同じ物理的な場所内でデータを移動できるため、クラウドよりもデータ パフォーマンスが向上します。クラウド インターコネクトを使用したクラウド コンピューティング環境でも同じパフォーマンスを実現できます。クラウド インターコネクトは、本質的には、企業が選択したクラウド プラットフォームへのプライベートで直接的な高速接続です。これは、データがクラウド プラットフォームとの間で定期的に移動されるハイブリッド クラウド環境に特に適しています。

3. データ圧縮を使用してクラウドデータベースのサイズを縮小する

大規模なクラウド コンピューティング データベースはコストがかかるだけでなく、パフォーマンスにも影響を与える可能性があります。たとえば、企業がクラウド プラットフォームからデータを移動するために支払う送信料金は、保存されるデータ セットの量に比例します。さらに、大規模なデータベースの移動には時間がかかるため、ビジネス アプリケーションやその他のデータ駆動型ツールのパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。

ここで、クラウド コンピューティングのデータ圧縮テクノロジが役立ちます。効率的なデータ圧縮により、企業はストレージ コストを削減し、エッジ データ処理を最適化することもできます。組織は、特定のデータ タイプに合わせてカスタマイズされた圧縮コードを構築したり、データ圧縮コードのライブラリである Intel® Integrated Performance Primitives などのサードパーティ ツールを活用したりできます。

4. クラウドコンピューティングのデータバックアップサービス（BaaS）を活用する

クラウド コンピューティングのデータ バックアップ サービス (BaaS) は、リソース消費モデルの観点からコストの問題を解決します。企業は、クラウド データを完全にオンプレミスで管理するのではなく、クラウド データ バックアップ サービス (BaaS) プロバイダーと連携して、データ移動頻度の設定、データ圧縮の実行、企業向けの相互接続の実装を、月額または年額のサブスクリプション料金を支払って行うことができます。

データ量が少ないものの、構成が複雑でコストが急増している中小企業の場合、クラウド コンピューティングのデータ バックアップ サービス (BaaS) を利用すると、クラウド コンピューティングのデータ管理コストを大幅に削減できます。この点において、Coherence の新しい Data Protect BaaS は検討する価値のあるソリューションです。

5. クラウドプラットフォーム上の複数のアベイラビリティゾーンを使用してミラーロケーションを作成する

ミラーリングされた場所はデータの冗長コピーを作成するのに役立ち、企業はダウンタイムや予期しない中断が発生した場合でも可用性を確保できます。企業のビジネスがパブリック クラウド環境で実行されている場合。この場合は比較的簡単です。企業は、元のストレージ サイトから遠く離れた可用性ゾーンを選択して、複数のクラウド リージョンを構成してデータをミラーリングできます。ただし、オンプレミス サーバーを簡単にミラーリングできないため、ハイブリッド クラウド環境では、これは少し複雑になります。

6. クラウドデータからビジネスが生み出す価値を高めることに重点を置く

クラウド データ管理に伴うパフォーマンスとコストの問題を軽減する最善の方法は、組織がデータ自体から得られるビジネス価値を高めることです。クラウド データは、その複雑な構成とメンテナンス要件にもかかわらず、よりスマートなビジネス上の意思決定を促進し、日常のプロセスを改善し、収益にプラスの影響を与えることができると判断されれば、企業の経営陣はクラウド データ管理機能に投資する可能性が高くなります。

これを実現するには、AtScale などのツールを使用して、データを移動せずにクラウド データを Power BI、Looker、Tableau などのビジネス インテリジェンス プラットフォームに接続することを検討してください。この重要な機能により、企業は輸出料金を節約しながら、スケーラブルなビジネス インテリジェンスの範囲を追加できるため、大きな違いが生まれます。

結論は

結局のところ、コストとパフォーマンスの懸念にもかかわらず、クラウド データ管理は、大規模で分散化されたデジタルファーストの企業にとって避けられない現実です。ビジネス価値と IT インフラストラクチャのコスト削減という点で得られるメリットは、潜在的なデメリットをはるかに上回ります。これら 6 つの戦略は、パフォーマンスの問題やコスト超過を回避しながら、パブリック、ハイブリッド、またはマルチクラウド データ システムの完璧な組み合わせを構築するのに役立ち、企業をデータ駆動型企業へと一歩近づけます。