西安テックハブが成功裏に終了し、新しいテクノロジーが産業用インターネットをどのように実現するかを示した。

[原文は51CTO.comより] 5月29日午後、「産業インターネットの技術探究と実践」をテーマにした2021年テンセントクラウドテクノハブテクノロジーツアーの第二弾が西安旧鋼鉄工場設計創意産業園区で盛大に開幕した。陝西省ハイエンド設備およびインテリジェント製造産業研究所所長の趙洪武氏、中車瑞博徳智能システム有限公司主任技術エンジニアの趙本氏、テンセントのエッジコンピューティング、データベース、産業用AI、IoT分野の技術専門家らが、エッジコンピューティングや時系列データベースなどの技術が産業用インターネットの構築をどのようにサポートしているかについて、現場の開発者らと共有し、意見交換を行った。

2020年末までに、西安は強力な先進製造都市を建設するという目標を正式に設定する予定です。ネットワーク、プラットフォーム、イノベーションなどの側面に焦点を当て、産業インターネットインフラのアップグレード、プラットフォームシステムの構築、イノベーション能力の向上に注力し、産業インターネットの統合的かつ革新的な発展を加速します。このイベントでは、西安の新世代情報技術と製造技術の統合開発と、地元の優秀企業の実例が組み合わされ、多くの開発者にオンライン+オフラインの技術の饗宴を提供しました。

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インダストリアルインターネットとエンタープライズデジタルトランスフォーメーション

陝西省ハイエンド設備・インテリジェント製造産業研究所所長の趙洪武氏は、製造業が直面するパターンと変革・アップグレード戦略について講演を始めました。彼は、世界の産業競争環境は大きな調整の過程にあり、我が国は新たな発展段階において大きな課題に直面していると考えています。国際金融危機後、先進国は製造業における新たな競争優位性を再形成し、新たな世界貿易・投資構造の構築を加速させる「再工業化」戦略を実施してきた。一部の発展途上国も計画や配置を加速させ、世界的な産業再分業に積極的に参加し、産業や資本の移転を引き継ぎ、国際市場空間を拡大している。我が国の製造業は、先進国と他の発展途上国から「両面からの圧迫」を受けるという厳しい課題に直面しています。我々は、グローバルな視点を持ち、戦略的な展開を強化し、製造強国の構築に注力し、基盤を強化し、課題をチャンスに変え、製造業の新たな競争の頂点を掴まなければなりません。

新世代の情報技術と製造業の深い統合は、広範囲にわたる産業変化を引き起こし、新しい生産方法、産業形態、ビジネスモデル、経済成長ポイントを形成しています。その中核となる特徴は、製造業のデジタル化、ネットワーク化、インテリジェンスです。世界の製造業発展の一般的な傾向の下で、設備製造業は3つの主要な戦略的転換を達成し、最終的には製造バリューチェーンのローエンドから製造バリューチェーンのハイエンドに移行する必要があります。

趙洪武氏は、新世代のネットワークとハイパーコンバージドデータセンターがインテリジェント製造への変革を支える重要な要素であると指摘した。その中で、5G技術は広範囲に分散した人、機械、設備を接続し、統一されたインターネットネットワークを構築することができます。 5G テクノロジーは、リアルタイムのパフォーマンスと信頼性が高いため、産業シナリオで使用できるだけでなく、個人のモバイル インターネット アプリケーションもサポートできます。 5G技術の発展は、製造業が従来の無線ネットワーク技術の比較的混乱した応用状況から脱却するのに役立ち、産業インターネットの実装とインテリジェント製造の変革の深化を促進する上で積極的な意義を持っています。

従来のデータセンターと比較して、ハイパーコンバージド データセンター アーキテクチャには多くの利点があります。製造実行システム (MES)、設備状態監視 (SCADA)、分散数値制御システム (DNC)、3D 可視化工場などのシステムを確実にサポートできるほか、エンタープライズ リソース プランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、製品ライフサイクル管理 (PLM)、コラボレーション オフィス (OA) なども確実にサポートできます。

デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化の製造業について、趙洪武社長は、米国国立標準技術研究所のNISTエンジニアリング研究所システム統合部門が2016年2月に発表した報告書「インテリジェント製造システムの現在の標準システム」について詳細に紹介した。この報告書は、将来の米国のスマート製造システムが依拠する標準システムをまとめたものである。これらの標準は、製造ライフサイクルの 3 つの主要な側面、つまり製品、生産システム、ビジネスにわたります。

企業のデジタル化・高度化で直面する問題について、趙洪武社長はそれをイデオロギーと概念、部門間の連携、投資の優先順位の問題であるとまとめた。推進戦略は、人材と技術の支援を受けて企業診断を実施し、全体的な計画と設計を行うことです。

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Tencent Cloud エッジコンピューティングが産業用インターネットを強化

5GやIoT技術の発展により、人類はあらゆるものがインテリジェントに接続される時代に入り、エッジコンピューティングの役割はますます重要になっています。エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングに取って代わるものではなく、クラウド コンピューティングを補完するものになります。両者はそれぞれ独自の強みを持ち、互いに補完し合っています。テンセントクラウドエッジコンピューティングのシニアプロダクトマネージャーであるPeng Chao氏は、講演の中で、エッジコンピューティングの概念、テンセントクラウドエッジコンピューティング製品の機能、およびそれらを産業用インターネット製品と組み合わせる方法について詳しく説明しました。

エッジ コンピューティングは、デバイスと中央クラウド間のネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションなどのコア機能を統合するプラットフォームです。エッジコンピューティングには 2 つの形式があります。 1 つは、中央クラウドをユーザーに近い他のクラウド ノード (通常は市町村レベルのクラウド ノード) にシンクすることです。 2つ目は、IoTデバイスに最も近い場所でコンピューティングを実行する、フィールドレベルのエッジコンピューティングとも言えるエンドエッジコンピューティングです。エッジ コンピューティングは、低遅延、高帯域幅、セキュリティとプライバシー、ローカル インタラクション、自律性などの特性を備えているため、インダストリアル インターネットの強力なサポートとなっています。

Tencent Cloud のエッジ コンピューティング インフラストラクチャは、巨大な OC インフラストラクチャによってサポートされ、Tencent の巨大な 2B2C ビジネスによって支えられており、Tencent Cloud のエッジ コンピューティング インフラストラクチャの構築規模を有利にサポートできます。同時に、Tencent Cloud はエッジ コンピューティングを可能にする強力な AI 機能を備えています。競合他社と比較して、Tencent Cloud Edge Computing Machine ECM の優位性も明らかです。3 ウェイ ノード、エッジ LB サービス、中央クラウドから派生した技術ソリューション、便利なクラウド エッジ コラボレーションを初めて提供しました。

産業用インターネット エッジ コンピューティングの業界需要分析に関して、Peng Chao 氏は需要を 4 つの側面にまとめました。第 1 に、データのオープン性が低く、産業用プロトコル標準が統一されていないことです。第二に、産業データ収集のリアルタイム性と信頼性の要件を保証することは困難です。第三に、産業データ収集にはデータセキュリティと生産安全に関する隠れた危険が潜んでいます。 4 番目に、手作業による品質検査は非効率的です。エッジコンピューティングの特性により、産業用インターネットのニーズを十分に満たすことができます。エッジノードのデバイスアクセスとプロトコル変換機能により、デバイスデータのオープン性とプロトコルの統一の問題を解決できます。エッジの自律性とエッジ処理により、データのリアルタイム性、信頼性、セキュリティの問題を解決し、ミリ秒レベルのデータ応答を提供し、ネットワークが切断されたりネットワークが弱くなったりした場合でもローカルビジネスを中断させません。エッジAI推論を通じて、人員安全、産業視覚品質検査、設備予測メンテナンスなどのAI認識機能を提供し、生産安全リスクを軽減し、手動品質検査の効率を向上させることができます。

エッジ コンピューティングは、容量、レイテンシ、セキュリティ、コストの 4 つの側面でメリットをもたらします。 Tencent Cloud のエッジ コンピューティング製品機能は、すぐに使用できる PaaS サービスを提供します。エッジコンピューティングプラットフォーム ECP (Edge Computing Platform) は、低レイテンシ、高い利便性、クラウドエッジ連携などの特徴を備えています。

エッジノード側では、Peng Chao が ECP 製品の機能について詳細に紹介しました。ユーザーは、Tencent Cloud が開発したエッジ オペレーティング システム (TencentOS-Edge)、エッジ コンテナ管理システム (SuperEdge)、エッジ機能コア スイート (EdgeCore) を一般的なハードウェア インフラストラクチャにインストールして、エッジ PaaS プラットフォームを迅速に構築できます。クラウド機能コンピューティング、AIアルゴリズムマーケットなどのサービスを接続することで、ユーザーはクラウド機能、AIモデル、ストリーミング分析などの機能をローカルで便利に使用してデバイスデータを処理および応答でき、ユーザーの運用と保守、開発、ネットワーク帯域幅などのコストを節約できます。

さらに、Tencent Cloud は、IoT エッジ コンピューティング シナリオ向けの独自の産業グレード デバイスである Draco エッジ ゲートウェイをリリースしました。このデバイスは、高性能ベンチマーク、モジュール式のスケーラビリティ、産業仕様、ファンレス、スケーラブルな AI コンピューティング パワー、オープン ハードウェア プラットフォーム アーキテクチャを満たしており、非常に競争力のある製品となっています。 ECP+Draco 統合ハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを通じて、スマート産業、スマート水利、スマート交通、スマート パーク、スマート物流などのデジタルおよびインテリジェントな IoT 向けに、ワンストップのフルリンク クローズド ループ サービスを提供できます。

彭超氏はスピーチの最後に、テンセントクラウドのエッジコンピューティング製品がスマート工場の安全な生産の実現と下水処理場のスマート水道サービスの実現を支援した2つの優れた事例を挙げた。エッジコンピューティングとクラウドエッジコラボレーション機能を通じて、エッジビデオアクセス、エッジAI推論、リアルタイムアラームサービスを提供し、低遅延、セキュリティ、低コストを求める産業顧客の要求に応えます。

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産業用大規模時系列データストレージの課題と実践

インダストリー4.0の概念の台頭と「中国製造2025」のトップレベルの戦略計画の下、工業製造業界ではスマート工場、デジタル工場、デジタルツインなどが徐々に導入されつつあります。これらすべては、基礎となるデータと基礎となるデータベースに依存しています。時系列データベースは、時系列を効率的に保存するデータベースです。大量のデータの効率的な書き込みとクエリの問題を解決します。主に、インターネット サーバーやアプリケーションの大規模データ統計分析、IoT デバイスの状態情報の保存、産業生産ラインの環境指標の保存などのシナリオで使用されます。タイムスタンプは時系列データベースの重要なデータ機能です。超高スループット、高圧縮率、低コストのストレージが TSDB の価値です。 IoT データが爆発的に増加する時代において、時系列データを効果的かつ迅速に保存する方法と、データを迅速にクエリおよび分析する方法は、時系列データの保存とクエリが直面する主な課題です。

Tencent Cloud Database のプロダクト マネージャーである An Cunchang 氏は、従来の MySQL/OpenTSDB/InfluxDB には、ストレージ コストが高い、読み取りと書き込みのパフォーマンスが低い、スケーラビリティが低いなどの制限があると述べました。ダウンタイムのない産業機器の高可用性要件や、デバイス数に応じた容量拡張の弾力性要件にうまく適応できません。テンセントクラウドタイムシリーズデータベース（CTSDB）は、2016年の発売以来、まずテンセントクラウドゲートウェイ、クラウドデータベースなどの事業にサービスを提供し、それらのログストレージサービスを提供し、その後、数百万台のサーバーを監視するテンセントクラウドの動作指標データのストレージを担当してきました。 CTSDB の活発な開発と安定した運用により、CTSDB は IoT スイートに完全に統合され、IoT エコシステムを実現します。現在、CTSDBはパブリッククラウド上で国内外の複数のリージョンに展開され、世界中にサービスを提供しています。

開発反復プロセス

CTSDB には、高性能 (1​​ 秒あたり数千万の書き込みスループット、数秒で数十億のデータの分析)、使いやすさ (リアルタイム クエリ、豊富な統計分析演算子)、低コスト (効率的な圧縮、時間ディメンションのロールアップ、データ有効期限のクリーンアップ)、高い信頼性 (分散クラスター、ラック位置の認識、サービスの信頼性の確保)、ワンクリック拡張 (ワンクリックでのノードの水平拡張と縮小、垂直拡張と縮小、PB ストレージ) などの利点があります。こうした利点があるため、CTSDB は、モノのインターネット、ビッグデータ、インターネット運用指標の監視など、膨大な時系列データを扱うシナリオに特に適しています。ユーザーは、実際のビジネス ニーズに基づいて CTSDB インスタンスをすばやく作成し、ビジネスの変化に応じてワンクリックでインスタンスを弾力的に拡張できます。

システムアーキテクチャ

最後に、安村昌氏は、CTSDB民営化が展開された中国南方電力網、テンセントIoT通信プラットフォーム、中国タバコ産業インターネットプラットフォームプロジェクト、国家麻薬取締ビッグデータ雲南センタープロジェクト、テンセントクラウド監視プラットフォームなどの優れた事例を紹介した。

産業用AIは企業のコスト削減と効率向上に役立ちます

インターネットの需要に牽引されて、AI技術は急速に発展しました。テンセントはインターネット時代に豊富な AI 経験を蓄積しており、この経験を産業用インターネットと産業に適用することに注力しています。 Tencent Cloud Industrial AIのチーフアーキテクトであるWei Zhaonan氏は、AIテクノロジーが産業のデジタル化を促進する方法を「加算、減算、乗算、除算」と要約しました。 「追加」とは、品質と効率の向上、顧客のカスタマイズ、サービスの拡張を意味します。 「減算」とは、コストと在庫を削減し、不良品を減らし、エネルギー消費を減らすことを意味します。 「乗算」とは、業界のエコシステムを構築し、サプライヤーとのより効果的なコラボレーションを確立することです。 「分割」とは、専門的な目標に焦点を合わせ、より軽い資産運用を実現することを意味します。魏兆南氏はイベントでこれについて詳しく説明しました。

Tencent Cloudは、コンピュータービジョン、音声認識、自然音声認識、最適化ソリューションなど、実用化で磨かれたAI技術に基づくアルゴリズムを開発し、アルゴリズム担当者や開発者に提供しています。また、開発者や業界のエコシステム パートナーを支援する AI トレーニング プラットフォームとアプリケーション管理プラットフォームも提供し、産業用 AI の開発と提供の完了を支援します。

魏兆南氏は、4つの側面からテンセントの産業AI分野における具体的な導入事例を紹介した。

まず、AI はインテリジェントな生産に役立ちます。ビジュアル AI は現在、AI テクノロジーの中で最も成熟しており、広く使用されている分野です。 Tencent Cloud の Tencent Youtu Lab は、外観品質監視と安全性検査という 2 つの主要なシナリオで機能を出力することができます。前者は製造企業の人的資源を解放し、雇用コストを削減することであり、後者は生産ラインや遠隔地の安全を確保し、経営効率を向上させることである。外観品質検査のシナリオでは、Tencent Cloud は標準のオールインワン外観品質検査ハードウェア製品を提供するだけでなく、非標準のカスタマイズされた欠陥検出装置の長い開発サイクルの問題点を克服し、プロジェクトの配信と運用および保守を支援するインテリジェントなチタン プラットフォームも提供します。ビジュアル AI 品質検査プロジェクトの導入により、顧客は品質検査の人手を大幅に節約できるだけでなく、品質異常に対する生産ラインの対応速度が向上し、品質コストを大幅に節約できます。 Tencent Cloud は、ビジュアル AI テクノロジーに加え、最適化アルゴリズムを使用して生産ラインの容量を増やし、スクラップ損失を削減し、顧客に多大な経済的利益をもたらします。

第二に、産業知識脳の応用です。周知のとおり、産業経験の継承におけるギャップは痛点であり、設備メンテナンスの異常な取り扱いは欠点です。人事異動が頻繁で、業務内容が多岐にわたるため、知識が十分に蓄積・定着せず、新人研修が遅れています。知識モデリングや知識推論などのステップを通じて、お客様がプロセスを迅速に構築できるよう支援します。 Tencent Cloudは、電力網会社の文書情報、設備データ、時系列データを整理し、電力網メンテナンスのナレッジグラフを提供し、それをビジネスモデルと組み合わせ、グラフニューラルネットワークアルゴリズムを使用して質疑応答システムを構築しました。電力網の運用・保守担当者は質疑応答方式を通じて関連経験を積むことができ、運用・保守の効率が大幅に向上します。

3 番目は、エンタープライズ スマート オフィス アプリケーションです。法務スマートコントラクトレビューには、反復的な作業が多く、法的価値感が低いなどの特性があるため、監査基準に一貫性がなく、方法論を固めるのが難しい。監査ニーズが不均等に分散され、法務人材が限られている状況で、Tencent Cloud はスマート コントラクト製品を使用してシンプルなロジックで機械に簡単なタスクを完了させます。複雑なシナリオの場合、機械はまず契約書内の重要な情報を抽出し、それを法務部門に提出して審査を受けます。法務担当者が全文を読む必要がなくなり、レビュー効率が50%以上向上しました。その後、魏兆南氏は、自動化されたレポート、作業指示書の処理、インテリジェントな顧客サービスの事例も紹介しました。

4番目は、インテリジェントなアプリケーション開発です。 Tencent Cloud Intelligent Titanium Platform は、企業向けのフルストップ人工知能サービス プラットフォームです。データの取得、データ処理、アルゴリズムの構築、モデルのトレーニング、モデルの評価、モデルの展開、AI アプリケーション開発業界の実装の全プロセスを公開することに注力しており、ユーザーが AI アプリケーションを迅速に作成および展開できるようにし、AI ライフサイクル全体を管理することもできます。

Titanium プラットフォームの顧客はさまざまな業界にわたります。基礎知識のないお客様でも、30分の簡単なトレーニングと100～200枚の画像の収集後、自動学習機能を使用してワンクリックでオンラインで使用できるモデルを構築することができ、Titaniumプラットフォームの使いやすさが十分に実証されています。

テンセント・リャンリャンは産業機器のクラウドへの迅速な移行を支援します

テンセントクラウドIoTプラットフォームのプロダクトマネージャーである胡立偉氏は、スピーチの中で、消費者向けIoTは一般的に携帯電話、PC、その他の端末を利用して、人々同士やコンテンツを結びつけていると述べた。携帯電話やパソコンは消費者向けであり、標準化の度合いが高度です。インダストリアル インターネットはさまざまな業界を対象としており、各業界のビジネス プロセスや物事は非標準的ではありません。真にインテリジェントな生産、ネットワーク化されたコラボレーション、パーソナライズされたカスタマイズ、サービス指向の変革を実現するための基盤はデータです。特定業界の業務プロセスに基づいたインテリジェントな実装を実現するには、生産ラインの設備データをすべて収集し、そのデータを有効に活用し、IT/OT システムを効果的に統合する必要があります。

私の国では、中小製造業が約95％と高い割合を占めています。つまり、ほとんどの製造企業は、強力な大手製造企業のように、特別なチームを立ち上げて多額の投資を行い、インテリジェントなアップグレードを実行することができないのです。製造業における標準化の度合いが低いため、カスタマイズされた研究開発投資が増加し、結果として入出力効率が低下します。そのため、クラウドコンピューティングとモノのインターネットの継続的な発展に伴い、クラウドサービスは、継続的な技術進歩と大規模なサービスを通じて製造企業のクラウドコンピューティングのコストを継続的に削減し、さまざまなツールを通じて製造企業がそれぞれの専門分野にさらに集中できるように支援しています。

Tencent Lianlian は、Tencent Cloud IoT の統一された外部ブランドであり、コンシューマー IoT と産業 IoT の 2 つの主要なトラックをターゲットにしています。 Tencent Lianlianには、Tencent Cloud IoTクラウド、パイプ、エッジ、エンドの基本PaaS製品だけでなく、保険、音楽コンテンツ、Cエンドコンテンツ機能など、モノのインターネットのさまざまなアプリケーションシナリオに統合されたコンテンツを集約する機能も含まれています。

Tencent Lianlian は、製品、コンテンツ、エコロジーの 3 つのレベルから企業のデジタル効率の向上を支援します。

製品の機能: より迅速かつ低コストでクラウドに移行します。デバイス アクセス、データ処理、アプリケーション開発、アプリケーション ホスティングまでのクローズド ループ サービスを提供します。会社の開発および保守コストを削減し、プロジェクトサイクルを短縮します。

コンテンツ機能: モノのインターネットのアプリケーション シナリオは断片化されており、シナリオによってコンテンツ サービスの要求が異なることがよくあります。まさにここにテンセントの優位性がある。例えば、設備リースサービスとテンセントの金融サービスを組み合わせたり、生産責任保険と保険サービスを組み合わせたりして、新たなビジネスモデルを生み出しています。

エコシステム機能: Tencent Cloud は、認定されたハードウェア機器パートナーと産業用アプリケーション SaaS パートナーを統合し、ユーザーに共同でサービスを提供します。

胡立偉氏は、企業がデバイスデータ処理コストを削減し、ローコード開発を適用できるように支援する、Tencent Lianlian の柔軟なデバイス アクセス プロトコル適応機能、IoT データ分析機能、ビジュアル データ開発サービスについて詳しく紹介しました。コンテンツレベルのサービスに関しては、Tencent Lianlian と Tencent Microinsurance が共同で SaaS 製品である IoT セキュリティ保証サービスを開発しました。これは、IoT デバイスメーカーが保険分野でデータの価値を活用できるようにすることを目的としています。テンセント聯聯の応用シナリオは、いくつかの典型的なケースを通じて紹介されており、その中には、消費財製造業の製品ポータルのアップグレードを支援するために都市や郡で産業インターネット プラットフォームを構築することなどが含まれています。スマートエネルギー管理モデルのアップグレードを支援し、WeChat決済端末のデジタル化とインテリジェント化を支援し、小売業者に高品質の体験を提供します。不動産業界に、住宅全体の情報を提供する差別化されたサービスを提供します。

最後に、胡立偉氏は、テンセントクラウドIoTを通じてサービスを迅速にデジタル形式にアップグレードした新エネルギー機器メーカーのケーススタディを詳しく紹介しました。機器メーカーは、リモート機器の操作とメンテナンス、ディーラーのクロスセル管理、その他のアップグレード目標をより効率的に実行することを目指しています。デバイスをTencent Cloud IoTに接続し、SDKに素早くアクセスしてクラウド上でModbusポイントテーブルを構成することで、クラウド上のデバイスの開発・運用コストを削減できます。 Tencent Cloud IoTの信頼性の高いクラウドサービスを通じて、設備メーカーはコアビジネスに集中することができ、製造会社のアフターサービスの変革とアップグレードの目標を効果的に達成できます。

産業用インターネットは消費者向けインターネットとは異なります。インダストリアル インターネットでは、上流と下流のパートナーが協力して、問題を解決する製品やサービスを生み出す必要があります。テンセント聯聯は、IoT PaaS層の機能とテンセントの機能エコシステムの接続に重点を置き、業界パートナーと協力して製造業向けのデジタルアップグレードソリューションを磨き、産業インターネットの発展を共同で推進したいと考えています。

設備製造におけるインダストリアルインターネットの応用に関する議論

CRRC Rebird Intelligent Systems Co., Ltd.のチーフテクニカルエンジニアである趙本氏は、講演の中で、インダストリアルインターネットは主に2つの問題を解決すると指摘した。 1つは製造側のインテリジェント製造の問題であり、もう1つは製品自体のインテリジェンスの問題であり、これらは最終的にはクラウドを通じて統合されることになります。

現在の機器製造業界は、製造プロセスの個別かつ単一部品のカスタマイズなど、多くの課題に直面しています。企業経営におけるQCD競争からの強いプレッシャー研究開発における人材と知識の蓄積に対する高い要件。多様な動作条件、長い耐用年数、高い信頼性要件。したがって、機器製造企業は、課題に対処するために、デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスによって実現されるインダストリアル・インターネットに代表される高度な生産性を緊急に必要としています。

CRRC Ruibode Intelligent Systems Co., Ltd.は、高圧送変電設備、揚水発電所などへの産業インターネットの応用を通じて、CRRCの先進的なハイエンド設備製造業界の全体像を表すベンチマーク工場を構築しました。

第一フェーズで達成されたプロジェクト目標には、注文主導型構成管理による製品データ管理プラットフォームのインフラストラクチャ構築の実現が含まれます。車両プロセス構造全体のデジタル管理を実現する。新旧ERPプラットフォームの切り替えと新工場ビジネスチェーンの引き込みを実現します。資材引取、完全性検査、資材不足警告などの管理機能を実現します。工場内物流の資材工程管理や設備追跡を実現します。ワークショップの計画とスケジュール、製造実行の可視化を実現します。車両全体の製造品質と検査品質管理を実現します。生産および設備の状態追跡、エネルギー監視、情報の保存および分析を実現します。上流と下流のシステムの相互接続、研究開発、生産、物流などの連携運用を実現します。

趙本氏は将来について、工業化と情報化の深い融合により、製造業は将来的に情報産業の一部になる可能性があると述べた。インダストリアルインターネットとインテリジェント製造によってもたらされるイノベーション、コラボレーション、共有のエコロジーは、伝統的な産業の変革とアップグレードを促進し、新しいビジネス形態を生み出すでしょう。デジタル世界と物理世界が融合した新しい世界が誕生します！

Tencent Cloud は常に開発者のニーズを重視し、開発者の個人的な成長と価値創造を全面的に支援してきました。昨年の Techo Park 開発者会議に続き、Tencent Cloud は今年、Techo Hub テクノロジー ツアーを開始しました。これは、全国各地の開発者とのつながりを強化し、より多くの開発者に学習とコミュニケーションの機会を提供することを目指しています。

深センと西安に続いて、ツアーでは長沙、武漢、北京、上海、成都、杭州の 6 つの都市も訪問し、全国の開発者とホットなテクノロジー、主流のアプリケーション、オープンソース エコシステム、製品イノベーションを共有し、多数の開発者とともに成長していきます。

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