2021 年に注目すべき 8 つのエッジ コンピューティング トレンド

エッジ コンピューティングの今後と、それが戦略にどのような影響を与えるでしょうか?専門家がエッジのトレンドについて意見を述べ、ワークロード、クラウド パートナーシップ、セキュリティ、および関連する問題について話し合います。

業界アナリストは、大手クラウドベンダーが現地市場でより多くのエッジサーバーを展開し、通信事業者が5Gの展開を推進する中、年間を通じてエッジコンピューティングと無料の5Gネットワ​​ーク提供の大幅な成長を予測してきました。

世界的なパンデミックによってこれらの予測は大きく変化していない。実際、IDC の 2021 年の世界 IT 予測によると、COVID-19 が労働力と運用慣行に与える影響は、今後数年間でほとんどの業界におけるエッジ主導の投資とビジネス モデルの変更の 80% を大きく促進することになります。

まず、エッジとは何を意味するのでしょうか? Red Hat Cloud Platform のシニアプリンシパルマーケティングマネージャーである Rosa Guntrip 氏は、次のように定義しています。「エッジコンピューティングとは、コンピューティングサービスをサービス消費者またはデータソースに近づけるという概念を指します。IoT、AR/VR、ロボット工学、機械学習、通信ネットワーク機能などの新しいユースケースによって推進されているエッジコンピューティングでは、ユーザーにより近い場所でのサービスプロビジョニングが必要です。エッジコンピューティングは、帯域幅、レイテンシ、弾力性、データ主権などの主要な課題に対処するのに役立ちます。エッジコンピューティングはハイブリッドコンピューティングモデルを補完します。ハイブリッドコンピューティングモデルでは、集中型コンピューティングをコンピューティング集約型のワークロードに使用でき、エッジコンピューティングはほぼリアルタイムの処理を必要とするワークロードのニーズを満たすのに役立ちます。」

データ インフラストラクチャ、アプリケーション、およびデータ リソースをエッジに移動すると、ビジネス ニーズへの対応が迅速化され、柔軟性が向上し、ビジネスのスケーラビリティが向上し、長期的な回復力も向上します。

「エッジコンピューティングはこれまで以上に重要になっており、エッジデバイスと呼ばれる数十億のスマートオブジェクトを通じてネットワークのエッジでローカル処理、ストレージ、セキュリティ機能を活用する新しいクラウドベースの製品やサービスを定義する組織にとって大きな考慮事項になりつつあります」と、ビジネス変革およびアウトソーシングコンサルティング会社 Pace Harmon のマネージングディレクター、クレイグ・ライト氏は述べています。

「2021年には、自動運転車が普及し、COVID-19後の新しい働き方では遅延を発生させずに分散コンピューティングとデータ処理機能が必要になるため、そして5Gの導入により、新世代の拡張現実、リアルタイムアプリケーションソリューション、モバイルデバイスでのゲーム体験が促進されるため、この点はますます考慮されるようになるだろう」とライト氏は付け加えた。

2021 年のエッジ コンピューティングの 8 つの主要トレンド

Forrester のアナリストは最近の「Forrester Predictions 2020: Edge Computing レポート」で、エッジ コンピューティング機能は着実に成熟しており、「エッジ コンピューティングへの投資を増やす時期が来ている」と述べています。エッジ コンピューティングがビジネス戦略と運用にとってますます重要になるにつれて、IT リーダーが今後 1 年間に注目すべき 8 つのトレンドがここにあります。

1. エッジはより多くのAI/MLニーズを満たす

最近まで、データ ソリューションの複雑さが増しているため、近接テクノロジまたはゲートウェイを介したデータの前処理は困難であり、特にイベント量が多い場合や接続性が制限されているユース ケースでは困難でした。デジタルビジネスコンサルティング会社AHEADのコンサルタント。 「現在、AI/MLに最適化されたハードウェア、コンテナパッケージ化された分析アプリケーション、TensorFlowLiteやtinyMLなどのフレームワーク、Open Neural Network Exchange（ONNX）などのオープン標準により、機械学習の相互運用性が促進され、エッジでのデバイス上の機械学習とデータ分析が現実のものとなっています。」

エッジでの機械学習により意思決定がスピードアップします。 「さらに、エッジと AI の融合により、リアルタイムのパーソナライゼーションがさらに促進されるだろう」と、経営コンサルティングおよび調査会社エベレスト グループのプラクティス ディレクター、ムケシュ ランジャン氏は予測しています。

「しかし、適切なしきい値が設定されていなければ、異常は徐々に常態化してしまうだろう」と、IoT ソリューション プロバイダー Kajeet の CTO である Greg Jones 氏は述べています。 「高度なポリシー制御により、エッジで収集および解釈されたデータに基づいて実行されるアクションに対する信頼性が向上します。」

2. クラウドおよびエッジプロバイダーがパートナーシップを模索

IDC は、2024 年までに組織の 4 分の 1 がエッジ データをクラウド プラットフォーム上に構築されたアプリケーションと統合することでビジネスの俊敏性を高めると予測しています。これにはクラウドと通信サービスプロバイダー間のパートナーシップが必要であり、無線通信事業者と主要なパブリッククラウドプロバイダー間のコラボレーションはすでに始まっています。

IDC の調査によると、組織がリアルタイム分析に活用できるシステムは、従来のデータ センターや展開場所を超えて拡大し始めています。エンド カスタマーに近いデバイスやコンピューティング プラットフォーム、および/または実際の資産と同じ場所に配置されるデバイスやコンピューティング プラットフォームは、この IT ポートフォリオのますます重要なコンポーネントになります。このエッジ コンピューティング戦略は、パブリック クラウド サービスやオンプレミスの場所も含む、より大規模なコンピューティング構造の一部となります。

この場合、エッジは即時性を提供し、クラウドはビッグデータ コンピューティングをサポートします。

3. エッジ管理が中心となる

「エッジコンピューティングがクラウドコンピューティングと同じくらい普及するにつれて、スケーラビリティと集中管理の必要性が高まるだろう」とPaceHarmonのライト氏は語った。大規模にアプリケーションを展開する IT リーダーは、「エッジ コンピューティング ソリューションをプロセッサ レベルとデータからカスタム開発し、他の主流のコンピューティング プラットフォームやストレージ プラットフォームと同じように一貫して簡単に展開できるように、機能の段階的な変化を活用する」ツールに投資する必要があるとライト氏は述べた。

AHEAD のウィリアムズ氏は、データセンターやクラウドの監視に対する従来のアプローチは機能しないと指摘した。 「エッジテクノロジーの不安定な性質のため、組織はデバイスやデバイスで実行されるアプリケーションの健全性の監視から、ユーザーのデジタルエクスペリエンスの監視に移行する必要があります」とウィリアムズ氏は述べた。 「このユーザー中心の監視アプローチでは、インフラストラクチャとユーザーの間に通常存在する盲点を回避しながら、ユーザーまたは顧客のエクスペリエンスに影響を与える可能性のあるすべてのコンポーネントを考慮します。」

Red Hat のクラウド プラットフォーム チームの市場調査担当ディレクター、Stu Miniman 氏は最近、次のように述べています。「ハイブリッド クラウドやマルチクラウドが現実のものになるという議論が他にもあったとしても、エッジの成長は、データがどこにあり、アプリケーションがリアルタイムで実行できるかを考えると、それらは多くの場所に存在するようになるという事実を確固たるものにしています。」

「エッジに関する会話は、通信会社、パブリッククラウドプロバイダー、あるいは一般的な企業と話をする場合ではまったく異なります」とミニマン氏は付け加えた。 「Kubernetes とクラウド ネイティブ エコシステムに関しては、マインド シェアと顧客の関心を競い合うテクノロジー主導のソリューションが数多くあります。通信大手は NFV ソリューションをエッジの議論にまで拡大していますが、企業にはまだ多くの選択肢があります。エッジはハイブリッド環境の全体的な分散性の一部となるため、ユーザーはベンダーと緊密に連携して、エッジが専門スキルを持つテクノロジー サイロにならないようにする必要があります。」

4. ITと運用技術の融合が始まる

パンデミックにより、この分野におけるほとんどの組織の弱点が明らかになったため、レジリエンスは今年のビジネス用語になるかもしれません。 IoT 対応デバイス (およびその他の接続デバイス) により、インフラストラクチャとアプリケーションが運用施設内に配置されるエッジ ソリューションの採用が促進されています。 IDCの調査では、このアプローチは「AIモデルとデジタルツインを使用してリアルタイムの推論を実行し、動作条件の変化を検出して自動的に修復を開始するために不可欠である」と述べている。

IDC は、IT と運用テクノロジーが融合するにつれて、エッジ インフラストラクチャに導入される新しい運用プロセスの数が、現在の 20% 未満から 2024 年までに 90% 以上に増加すると予測しています。組織は新しいデータ ソースから洞察を抽出し始めるだけでなく、エッジ機能を活用してそのインテリジェンスをプロセスやワークフローに統合し、優先順位付けを行うようになります。

ペースハーモンのライト氏は、モバイルエッジコンピューティング（MEC）が2021年にサプライチェーンの回復力を高める重要な要因になるだろうと述べた。 「MECを通じて、サプライチェーンイネーブラーのエコシステムはAIと機械学習を導入し、消費データと予測分析に関するほぼリアルタイムの洞察と、非常に複雑な需要とサプライチェーンの最も細かい要素の可視性を得ることができます」とライト氏は語った。 「組織が競争し、繁栄するためには、IT リーダーは、製造やサービスから完全な流通まで、サプライ チェーン全体を 24 時間 365 日、エンドツーエンドで把握できる MEC ベースのソリューションを提供する必要があります。」 ”

5. エッジは接続されたエコシステムの導入を簡素化します

テクノロジー調査・アドバイザリー企業 ISG の主席アナリストであるマナリ・バウミク氏は、Edge は IoT の利用を可能にし、強化するだけでなく、ネットワークの遅延や帯域幅の問題を最小限に抑えて、組織が接続されたエコシステムに参加しやすくなると述べています。 「企業はエッジコンピューティングの拡張性を活用して、莫大なインフラコストをかけずに他の収益性の高い事業に迅速に拡大することができます」とバウミク氏は語った。 「企業は、最先端の便利なデータ処理機能を活用して、収益性の高い急成長市場に参入できるようになりました。」

6. COVID-19がエッジでのイノベーションを推進

「パンデミックほどテクノロジーの有効性を無にするものはない」とSASのIoT担当副社長ジェイソン・マン氏は語る。エッジ コンピューティングによって実現されるコンピューター ビジョンなどの IoT テクノロジーを例に挙げてみましょう。「ソーシャル ディスタンスから、サーマル イメージング、安全装置の保証、日常の清掃や衛生活動などの運用上の変更まで、コンピューター ビジョンは、生の IoT データ (ビデオやカメラから) を実用的な洞察に変換する加速ソリューションです」とマン氏は述べています。たとえば、小売業者はコンピューター ビジョン ソリューションを使用して、店舗の社会的距離の確保に関するポリシーに違反している顧客を特定できます。

7. 民間5Gの普及が増加

「工場現場の自動化、現場サービス管理における拡張現実と仮想現実、自律走行車などのユースケースが、プライベート5Gネットワ​​ークの導入を促進するだろう」とエベレスト・グループのランジャン氏は述べた。ランジャン氏は、この分野は来年には成熟すると予想されると述べた。

8. エッジはデータセキュリティを向上する

「クラウドに比べてエッジではデータ効率が向上し、インターネットとデータのコストが削減されます」とISGのバウミク氏は語った。 「エッジにセキュリティ層を追加することで、ユーザーエクスペリエンスが向上します。」エッジコンピューティングは単一のアプリケーションやストレージポイントにも依存しない、とバウミク氏は述べた。 「代わりに、プロセスをさまざまなデバイスに分散します。」

組織がDevSecOpsを採用し、「設計によるセキュリティ」アプローチを採用するにつれて、クラウドベースのセキュリティソリューションを実現するCSOにとってエッジが重要な考慮事項になってきたとPaceHarmonのライト氏は述べた。 「クラウドのみのアーキテクチャでは、自律ソリューション、仮想現実や拡張現実の体験、ビッグデータ トランザクション処理に必要なサービス継続性を確保するための十分な回復力や固有のセキュリティが提供されない可能性があるシナリオでは、これが特に重要です」とライト氏は述べています。 「しかし、IT リーダーは、エッジ管理および監視システムの変化のペースと相対的な成熟度の低さを認識する必要があります。そのため、現在のエッジベースのセキュリティ コンポーネントまたはソリューションは、18 ～ 24 か月後に再検討する必要があるかもしれません。」