クラウドコンピューティング + 人工知能は新たな技術革命となるでしょうか?

「インターネット+は、過去2年間で非常に人気の高いテクノロジーコンセプトです。個人や企業がインターネットにアクセスすると、大量のデータが生成されます。このデータをどのように活用して、人々がよく語る「価値」を掘り起こすことができるのでしょうか？」

現在、「クラウド+AI」技術の統合が登場し、データの価値を実現できるようになり、デジタル変革、デジタルチャイナ、中国製造2025などのビジョンの実現が促進されています。

クラウドは原動力、AIは「武器」

クラウド コンピューティングと AI は、近年テクノロジー業界ではどちらもホットな言葉ですが、それぞれの影響について言えば、「インターネット +」が人々に与える影響に比べればはるかに小さいものです。しかし、なぜ「クラウド+AI」が次の技術の爆発的な進歩となるのでしょうか?

まず、クラウド コンピューティングとは何かを見てみましょう。クラウド コンピューティングを説明するために最もよく使われる例は、クラウド コンピューティングは私たちが毎日使用する「水と電気」のようなものだというものです。クラウド コンピューティングは、無限のコンピューティング能力を提供します。

しかし、電気だけが価値があるのでしょうか?電灯、路面電車、テレビなどの電化製品がなければ、電気の価値はいくらになるでしょうか?雷は自然現象とみなされることが多く、人によっては危険とさえ考えられます。クラウド コンピューティング ベンダーは、安定したコンピューティング能力を提供するためだけではなく、オープン マーケットではクラウドの利益率が実際にはそれほど大きくないため、市場シェアを競っています。

クラウド ベンダーが重視するのは、クラウド市場の背後にある強力なアプリケーションの見通しです。たとえば、クラウドやケータリング、旅行などのアプリケーションはすでに非常に人気があります。 Meituan、Dianping、Didi、Mobikeなどはすべて電気のようなアプリケーションです。しかし、この時代は電気時代の初期段階のようなもので、現在はクラウド アプリケーションの初期段階にすぎません。

「クラウド + AI」は、クラウド コンピューティング アプリケーションに向けた次の段階です。 「クラウド＋AI」には大きなビジネスチャンスがあります。クラウドと AI は相互に有益な関係にあります。クラウド コンピューティングの強力なコンピューティング能力により、AI はより正確なサービスを提供できるようになり、AI によりクラウドはより深い実装を提供できるようになります。クラウドはAIの原動力であり、AIはクラウド実装のための「武器」であると言えます。

クラウドはもはや AI にとって課題ではありません。課題は何ですか?

クラウド + AI の実装における難しさは何ですか?実際、AI からさらに多くの課題が生じています。

クラウドは発電所のようなものです。すでに発電所を建設しました。将来的には、基本的に安定した電力供給を実現するために、いくつかの技術的なアップデートを維持する必要があります。もちろん、クラウド コンピューティングの分野で革新的なテクノロジーが出現する可能性も否定できません。しかし、短期的にはクラウドに関する課題はそれほど多くなく、主な課題は AI から生じます。

第一に、データプライバシーは AI 実装における課題となっており、データプライバシーの課題は 2 つの側面から生じます。

個人の面では、今日のデータ収集施設は、ユーザーの指紋、心拍など、多くの情報を収集することができ、ユーザーの生活習慣を理解することさえできます。インテリジェントシステムは多くの個人情報を持っており、自分自身よりもさらに詳しい情報を持っています。これらのデータは適切に使用すれば人々の生活の質を向上させることができますが、特定の個人情報を違法に使用するとプライバシー侵害につながります。

企業側では、AI の場合、データが増えるほど、反映できる価値も高まります。しかし、多くの企業、特に病院や銀行などの特殊な業界では、大量のデータを共有することが困難です。各企業は独自のデータベースを持っていますが、それを外部に公開することはほとんど困難です。これにより、医療や金融などの分野への AI の導入も困難になります。

2番目: それは人工知能か、それとも人工的な「知的障害」か?

現在、多くのメーカーが自社製品やソリューションへの人工知能の追加を推進し始めています。現在、より一般的な AI アプリケーションとしては、スマート スピーカー、スマート ロボット、音声アシスタント、AI 写真などがあります。

しかし、正直に言うと、私はこれが真の人工知能だと思ったことは一度もありません。むしろ、知的な行動を示すための人間の操作だと思っています。人工知能のデモンストレーションでは、さまざまな「クラッシュ」が時々発生します。

現在、ほぼすべての企業における人工知能はまだ「低速段階」にあり、さらなる進化が必要です。

3番目：垂直生態系の深さ

エコシステムは現在よく議論されているトピックです。クラウドコンピューティングについては以前議論されましたが、今では AI もエコロジーについて議論する必要があります。エコシステムとは、ユーザーのニーズをあらゆる側面から満たすことができる閉ループの製品サークルです。ユーザーの多様なニーズを満たすには、これらのエコロジカルパートナー間で「化学反応」が起こる必要があります。エコシステムがなければ、AI を実際のアプリケーションに実装することは困難です。 AI をうまく活用するには、このエコシステムを完全に受け入れる必要があります。

「クラウド＋AI」が最初に導入される分野はどこでしょうか？

現状では、自動運転車など「クラウド＋AI」を真に実現するのは極めて困難です。しかし、AIの精度がそれほど高くなくてもよい分野にも「クラウド＋AI」が登場し始めているのも事実です。これらの分野での継続的な検証により、将来的には「クラウド＋AI」の実現に向けたブレークスルーとなる可能性も十分にあります。

スマートホーム

JD.comやTaobaoなどのショッピングモールで「スマートホーム」を検索すると、MideaやHaierなどの大手企業や、OreeboやLumiなどの革新的な企業など、人工知能技術を使用してさまざまなスマートホームデバイスに組み込んでいるブランドが多数見つかります。現時点ではまだ改善の余地はあるものの、家庭分野における人工知能の応用展望が見えてきており、将来的に真っ先に実装される可能性は非常に高いです。

インテリジェント音声

「Microsoft Xiaoice」からAppleの「Siri」、Xiaomiのスピーカーまで、人工知能は音声対話において継続的な進歩を遂げています。特に、さまざまなデバイスがインターネットに接続されてからは、多くのメーカーがデバイスと「人」や「モノ」とのインタラクションモードにおけるインテリジェントな音声インタラクションに注力し始めており、人間とコンピュータのインタラクションがより自然なものになっています。アンドリュー・ン氏はかつて、音声技術の成熟によりモノのインターネットのインテリジェントな接続が強化され、音声コマンドによる直接制御が可能になり、モバイル時代の人々のスマートな生活体験が向上するだろうと述べました。

インテリジェントロボット

さまざまな展示会やテレビで、さまざまなロボットを見ることができます。最近では、銀行でもスマートロボットがスマートな顧客サービスの役割を担い始めています。 「中国製造2025」が進むにつれ、知能ロボットは急速に発展するだろう。将来的には、知能ロボットの開発が人工知能産業の焦点となるでしょう。

スマートビルディング

科学技術の発展はあらゆる分野で変化をもたらしており、建築業界も例外ではありません。インテリジェントビルは、質の高い生活を求める居住者のニーズであるだけでなく、将来の新しいビル開発のための新しいモデルでもあります。インテリジェンスの普及により、スマートビルディングは新たな開発機会をもたらし、現代の住宅コミュニティの標準となっています。スマートビルディングは、将来、開発者にとってもう一つのプロモーションの目玉となるでしょう。

実際、人工知能技術はさまざまな業界で応用され始めています。さまざまなデバイスやサービスにAI技術が組み込まれるようになります。しかし、現時点では「クラウド＋AI」の本格的な実現にはまだまだ遠い。しかし、AI技術の進歩と情報技術の発展により、クラウド+AIが私たちにより良い生活をもたらすと信じています。

しかし、クラウド コンピューティング業界は水力発電業界とは異なることに注意する必要があります。水力発電業界は現在、非常に成熟した生態環境を備えており、製品の革新プロセスも非常に完成されています。水力発電を提供するメーカーは、もはや業界の革新を促進する必要はありません。 AI の実装には、クラウド コンピューティング ベンダーの参加が必要です。クラウド コンピューティング ベンダーは、インターネットの巨人としての影響力を活用してエコシステムを構築し、開発をリードする必要があります。これにより、最終的には AI 業界の発展を牽引し促進することができます。