それから4か月も経たないうちに、アリババDAMOアカデミーが独自に開発したソルバー「MindOpt」が、国際的に権威のある評価において、2度目の世界記録を更新し、線形計画単体法で1位を獲得しました。 MindOptは、前回優勝したときと比べて、元のアルゴリズムのパフォーマンスを100%以上向上させただけでなく、新しいアルゴリズムモジュールもリリースしました。 12月末には、MindOptがAlibaba Cloudを通じて一般公開され、中国初の無料かつオープンな商用ソルバーとなる予定です。 ソルバーは、数学的プログラミング問題を解くためのソフトウェアです。クラウドコンピューティング、小売、金融、製造、輸送、エネルギーなどの分野で広く使用されています。それは、インテリジェントな意思決定シナリオの奥深くに埋め込まれた「最終兵器」です。ソルバーの技術的障壁は高く、研究開発は困難です。数十年にわたり、高性能な商用ソルバーの中核技術は常に欧米の企業によって独占されてきました。 このリストは 20 年以上にわたって作成され、アリゾナ州立大学の Hans Mittelmann 教授によって管理されており、常に国際的なソルバー技術の風向計となってきました。今回、DAMOアカデミーはリストにある2つのテストに参加しました。単体法テストでは、1問あたり平均40秒の速度で40個の線形計画問題を解くことに成功しました。解答速度は8月の優勝時(84.3秒)より100%以上速かった。同時に、MindOpt には内部点法モジュールも追加されました。 キャプション:12月初旬、DAMOアカデミーのソルバーはハンス・ミッテルマン評価の単体法テストで1位を獲得し、全40個の線形計画問題をすべて最速で解くことに成功しました。 MindOpt は、DAMO アカデミーの Decision Intelligence Laboratory によって開発されました。線形計画法などの複数の機能を備えたソルバーです。単体法と内点法はどちらも線形計画問題を解くための一般的なアルゴリズムです。 MindOpt は単体法と内点法の並行処理を実現できます。線形計画問題を解く場合、両方のアルゴリズムが同時にアクティブ化され、解決速度が 1.2 ~ 3.5 倍向上します。 DAMO アカデミーは、中国で最も早くソルバーの研究開発に投資した機関の 1 つであり、当初の需要はクラウド コンピューティング リソースのスケジューリングから生まれました。 MindOpt ソルバーは、数百万のコンテナと数千万のコアコンピューティングパワーをスケジュールすることで、Alibaba Cloud のコストを毎年数億元節約することができ、クラウドコンピューティングの「非常にスムーズな」エクスペリエンスを支えるヒーローの 1 つです。 現在、DAMO アカデミーのソルバーは、新しい小売、新しい製造、スマート ロジスティクスなど、さまざまなシナリオに適用されています。 12月末には、MindOptがAlibaba Cloudを通じて一般公開され、必要とする企業、大学、個人ユーザーが簡単にソルバーにアクセスして導入できるようになります。 |
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