管理とトラブルシューティングのためのクラウド自動化のユースケース

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クラウド自動化のユースケースを採用すると、組織はクラウド プラットフォームをより適切に管理し、クラウド接続障害を解決するためのツールを採用できることがわかります。

クラウド コンピューティング インフラストラクチャはクラウド コンピューティング プロバイダーによって所有および運用されるため、組織にとってクラウド コンピューティング環境の管理とトラブルシューティングが困難になる場合があります。クラウド コンピューティングの管理を容易にする方法をいくつか紹介します。

まず、クラウド自動化のユースケースを考えてみましょう。提供される具体的な機能はクラウド プロバイダーによって異なりますが、クラウド実装の監視を簡素化できます。一部のベンダーはクラウド API 間の違いを隠していますが、これはマルチクラウドまたはハイブリッド クラウド アプローチを検討している場合にメリットとなる可能性があります。市場には多数のマルチクラウド オーケストレーション ツールが存在し、独自のツールを開発したい組織の場合は、Ansible や Python などのオープン ソース パッケージを使用して開発することもできます。

どちらのアプローチを採用しても、クラウド コンピューティング プロバイダー間の違いは十分に不明瞭になります。組織は、選択したツールがトラブルシューティングに必要な可視性を不明瞭にするほど多くの詳細を隠さないことを確認する必要があります。

ワークフローでクラウドコンピューティングを管理する

一般的なワークフローを自動化することは、使用できる最も価値のあるメカニズムです。プロビジョニング、プロビジョニング解除、監査、トラブルシューティングなどのタスクは非常に重要です。アジャイル ソフトウェア開発を採用した組織は、継続的インテグレーションと継続的デリバリーをサポートするワークフローを使用します。組織が導入する自動化が多ければ多いほど、クラウド コンピューティング リソースの管理にかかる作業は少なくなります。

クラウド コンピューティング管理では、次の 5 つの側面に重点を置く必要があります。

1. コストを削減する

クラウド コンピューティング プロバイダーのクラウド コンピューティング サービスを使用する利点の 1 つは、データ センター インフラストラクチャの所有と運用に関連するコストを排除または削減できることですが、このメリットはプロセスが適切に管理されている場合にのみ効果を発揮します。これを実現するには、IT システムとプロセスを設計して、必要に応じてリソースを自動的にプロビジョニングまたはプロビジョニング解除し、人間の介入を最小限に抑える必要があります。

2. ITセキュリティ

クラウド コンピューティングに関するよくある誤解は、クラウド コンピューティングはエンタープライズ ホスティングよりも安全であるということです。実際、彼らはいくつかの新たな課題に直面しています。組織のデータを確実に保護するには、転送中のデータと保存中のデータの両方を保護するための実績のあるテクノロジーまたはサービスを提供できるセキュリティ サービス プロバイダーと契約する必要があります。クラウド コンピューティング自動化のすべてのユースケースの中で、優れたクラウド セキュリティの作成と維持が最も典型的です。

3. パフォーマンス

クラウド コンピューティング環境が適切に設計および実装されていない場合、アプリケーションのパフォーマンスが低下する可能性があります。通信の遅延を最小限に抑えるには、アプリケーションの重要な部分をクラウド コンピューティング プロバイダーが提供する必要があります。複数のクラウド コンピューティング インスタンスを活用できるアプリケーションは、クライアントからクラウドへの場所の選択を最適化できます。

クラウドのパフォーマンスを監視する 1 つの方法は、OpenTelemetry クラウド観測フレームワークを採用することです。これは、クラウド コンピューティング システムからデータを収集するための、オープン ソースでベンダー中立のシステムです。メトリックとログを収集するソフトウェア エージェントがコンピューティング システムにロードされます。収集されたデータは、システムのパフォーマンスを監視できるさまざまな分析システムに転送されます。組織は、クラウド コンピューティング プロバイダーに問い合わせて、サポートされているかどうかを確認する必要があります。

4. 回復力

優れたクラウド コンピューティング設計ではインフラストラクチャが統合されるため、複数の可用性ゾーンまたは複数のクラウド コンピューティング プロバイダーでアプリケーションを実行する必要があります。しかし、間違いを起こしやすく、アプリケーションは無視される冗長性のない内部コンポーネントに依存することが多いため、注意が必要です。回復力を検証する最良の方法は、プロアクティブなテストを行うことです。または、外部組織による検証テストを通じて。テストのショートカットによって回復力テストが無効になる状況をユーザーはよく目にします。

5. トラブルシューティング

組織が所有または管理していないインフラストラクチャのトラブルシューティングは困難です。組織のネットワーク障害のトラブルシューティングに使用されるデータは利用できません。代わりに、組織は、合成トランザクション処理とリアルタイム トラフィック監視を組み合わせたデジタル エクスペリエンス (DX) 監視に依存する必要があります。

詳細な診断情報はソフトウェア エージェントによってキャプチャされ、相関付けられ、クライアントからサーバーへのアプリケーション パフォーマンスの包括的なビューが作成されます。組織は、デジタル エクスペリエンス (DX) ツールを使用して、関連するネットワークやネットワーク機器にアクセスすることなく、ISP ルーティング プロトコルの問題やクライアントの Wi-Fi 信号強度など、さまざまな問題を診断します。

最も効果的な方法を使用する

もう 1 つのステップでは、ChatOps を使用してワークフローを自動化し、トラブルシューティング プロセスを効率化して解決時間を短縮します。問題が検出されると、ロボットは事前に決められたワークフローを実行して診断情報を収集します。このようなボットは、たとえば Slack や Teams のチャット スペースに診断情報を投稿し、IT チームのメンバーがトラブルシューティングできるようにします。必要に応じて追加のロボット ワークフローを作成できるため、IT チームはパフォーマンス データを手動で調査したり収集したりする必要がなくなります。

要約すると、オンプレミス コンピューティングからクラウド コンピューティングへの移行には、課題と機会の両方が伴います。組織は業務とワークフローをクラウドに移行できますが、手動プロセスに固有のエラーを回避しながらオンデマンドでリソースを拡張できるツールを決定するために、クラウド自動化のユースケースを慎重に評価する必要があります。