IBM のハイブリッド クラウド プラットフォーム: 企業にとっての価値が 2.5 倍に跳ね上がるのはなぜでしょうか?

[[354831]]

「IBM中国開発センターでは、同僚たちと私はIBMハイブリッドクラウドプラットフォームに日々注力しています。このプラットフォームはIBM全体の強みとITスタック全体のエコシステムを組み合わせたものです。このプラットフォームが、同社の次のデジタル変革の難しさと成功を左右するでしょう。」

ハイブリッド マルチクラウド環境 (複雑で管理が難しい) ≠ ハイブリッド マルチクラウド プラットフォーム戦略 (簡素化されインテリジェント)

ハイブリッド クラウドは、IT 分野における大きな変化です。これにより、IT の基本的な動作と前提が変わり、すべての組織とすべての顧客が、仕事、競争、取引など、価値を創造し提供する方法を再考する必要が生じます。

今日、企業は積極的か受動的かを問わず、すでにハイブリッド マルチクラウド IT 環境を導入しています。市場の変化やデジタル経済がもたらす課題に対処するため、ほとんどの企業は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ローカルからエッジまで、複数のベンダーの製品を使用してエンタープライズアプリケーションを展開し、データを管理しながら、独自の方法でデジタル化を進めています。 IBM Institute for Business Value (IBV) の調査によると、企業の IT 環境はますます複雑化しています。平均すると、企業は 5 つの異なるクラウドを採用します。中国ではこの数字はさらに驚異的で、企業が平均 9.5 個のクラウドを導入しており、3 年後には 12.5 個に増加すると予想されています。デジタル変革の第一段階に多額の投資が行われていますが、企業がクラウドに移行してデータを活用することの実際の効果は何でしょうか? IBV レポートによると、現在、エンタープライズ アプリケーションの 20% のみがクラウド上に存在し、コア ビジネスの 80% はクラウド上に存在していません。実際に自社のデータを使用している企業はわずか 15% です。今日、企業は、重複投資、データサイロなど、性急な意思決定や適切で統一されたハイブリッドマルチクラウド戦略の欠如によってもたらされる課題をますます感じるようになり、異機種混在の IT 環境はますます複雑化し、管理が困難になっています。

IBM が提唱し推進するハイブリッド マルチクラウド プラットフォーム戦略は、企業のビジネス戦略に基づいた体系的な戦略であり、企業のデータ、インテリジェンス、モビリティ、セキュリティ戦略と一致しています。これは、IBM のエンタープライズ対応 AI 機能とハイブリッド クラウドの俊敏性を企業の運用と管理のあらゆる側面に統合できる統合テクノロジー プラットフォームによってサポートされています。近代化、予測結果、自動化、セキュリティの 4 つの側面から、企業がインテリジェントな運用と統合を実現し、あらゆる変化に柔軟に対応し、市場で最も適切な製品とサービスを柔軟に選択してロックインされることなく、コスト効率と生産性を向上できるように支援します。この統合テクノロジー プラットフォームのサポートにより、企業の将来の IT アーキテクチャは、より簡素化され、俊敏でインテリジェントなアーキテクチャになります。

IBM は、ハイブリッド マルチクラウド環境にあるからといって、企業がハイブリッド クラウド プラットフォーム戦略を持っているわけではないと考えています。企業は、より有意義で価値の高い「クラウドベースのデジタル インテリジェンス」の次の段階に進むために、統合ハイブリッド マルチクラウド プラットフォーム戦略を採用する必要があります。

企業のデジタル変革を成功させるための3つの要素

現実には、企業のデジタル変革への道は平坦ではなく、ほとんどの企業は多層的な体系的な障害に直面しています。エベレスト グループの調査によると、73% の企業がデジタル変革に失敗しています。失敗の理由としては、戦略的な選択肢や技術的能力の限界、セキュリティ問題やリスクに関する懸念、デジタルの未熟さ、情報過多、硬直したインフラストラクチャ、サイロ化された組織、顧客体験の悪さ、企業の生産能力の遅れなどが挙げられます。組織の 97% は、高いレベルの俊敏性とインテリジェンスを達成することが成功に不可欠であると述べていますが、75% は、最大の障害は既存の IT アーキテクチャの最新化であると述べています。

デジタル変革に苦戦している企業には、この取り組みを支援してくれる信頼できるテクノロジー パートナーが必要です。 IBM は長年にわたりデジタル変革で顧客を支援してきた経験から、企業が変革を成功させ、よりスマートで応答性の高いビジネスを構築するには、次の 3 つのことが必要であることがわかりました。

まず、 IT は分散化（分散化）され、オープンかつ安全でなければなりません。ほとんどの企業は、複数のクラウド プロバイダー、従来のオンプレミス投資、複数のベンダーの複数のミドルウェアおよびアプリケーション テクノロジで構成される、非常に断片化された IT 環境に存在しているため、顧客を引き付け、変化に対応し、コストを最適化し、大規模なイノベーションを起こす能力が限られています。企業は、データセンターからエッジまでのインフラストラクチャを統合および簡素化するために、よりオープンなハイブリッド クラウド アプローチを採用する必要があります。これにより、特定のアーキテクチャに縛られない分散型でありながら非常に安全な IT インフラストラクチャが構築されますが、アーキテクチャをより最新かつコスト効率の高いものにするためには、オープン ソース機能も必要になります。

2 番目に、自動化こそが前進する唯一の方法であり、ビジネス プロセス、IT システム、人の 3 つのレベルでの自動化が含まれます。 McKinsey と WorkMarket は、企業が価値の低い仕事に年間 1,200 億時間以上を費やしていると推定しています。さらに、すべての企業は顧客満足に重点を置いており、パーソナライズされた中断のない応答性の高いエクスペリエンスを提供することの重要性を認識しています。したがって、大手企業は、エンドツーエンドのインテリジェント オートメーションへの投資を増やして、より価値の高い作業、より高い生産性、独自のエクスペリエンスを実現し、ビジネスに高品質の利益をもたらす必要があります。

第三に、企業は人工知能のポイントごとの試みを大規模なアプリケーションに変換する必要があります。現在、企業内のデータの 90% は分析されておらず、意思決定やデジタル変革の妨げとなっています。現在、10 社中 9 社が、データ駆動型の文化を構築し、AI プロセスを加速してデータの価値を最大化するための投資を増やしています。 IBMが注力する人工知能は、企業における人工知能の大規模適用の課題を解決するために設計されたAI for Business（エンタープライズ対応AI）です。

一般的に、企業は、デジタル化プロセスの問題を克服し、スマート企業への変革を成功させるために、ITの分散化、自動化、AIの大規模な適用に取り組み、人工知能の潜在能力とハイブリッドクラウドの俊敏性を最大限に引き出すことをデジタル変革計画の最優先事項にする必要があります。

IBM ハイブリッド クラウド ソフトウェア方法論: 4 つの側面、3 つの利点、1 つの重要なポイント

IBM の最新のハイブリッド クラウド ソフトウェア戦略は、企業のデジタル変革の次の段階の成功または失敗に関連する 3 つの主要な問題をソフトウェア レベルで解決することを目指しています。私たちは、4 つの側面から企業がよりスマートになるお手伝いをします。

まず、IT 近代化の課題を解決する方法や、パブリック クラウドからプライベート クラウド、エッジ コンピューティングに至るまでの異機種環境全体の統合管理を加速する方法など、近代化について説明します。

2 つ目は、結果を予測することです。これは、企業が人工知能をビジネスに適用するのを支援することです。このため、IBM は AI ラダーと呼ばれる非常に優れたアプローチを採用しています。この統合アプローチにより、企業はすべてのデータを漏れなく収集し、データ分析を通じて迅速に拡張可能な洞察を提供し、より高いビジネス価値を実現できるようになります。

3 番目は、自動化です。自動化はビジネス プロセス、IT、および人員に適用され、企業が自動化する必要のあるビジネス コンテンツを特定し、対応するソリューションを生成し、企業がより適切な意思決定を行い、より適切なアクションを実行できるように支援します。

4 番目は、セキュリティです。セキュリティ ポリシーと企業戦略を一致させて、両者の一貫性を保ちます。

IBM は、オープンで安全なハイブリッド クラウド プラットフォームをサポートするために、これら 4 つのレベルから完全なハイブリッド クラウド ソフトウェア ポートフォリオを構築しました。これら 4 つのレベルでは、AI がサービス機能として組み込まれ、ビジネス向けのユビキタス AI が実現されます。 IBM のエンタープライズ レベルの AI には、次の3 つの利点があります。

まず、言語レベルでは、IBM の優位性は自然言語を完全に理解し、処理できることにあります。 Project Debater の長期にわたる研究から得られ、商業的に適用されている自然言語処理機能は、文書や音声のデータを含む、さまざまな企業環境のさまざまな形式のデータを理解して処理することができます。

第二に、自動化レベルでは、人工知能自体も自動化する必要があることに注意することが重要です。データ処理、トレーニング、運用、管理など、あらゆるレベルで自動化を実現することによってのみ、人工知能の導入を加速し、生産性と結果の品質を飛躍的に向上させることができます。私たちが AIOps を重視している理由は、IT の運用と保守において AIOps が非常に必要とされており、自動化によってビジネス上の問題を解決する能力を強化する必要があるからです。

第三に、信頼レベルでは、人工知能の応用が透明化され、人々が測定と検証のプロセスを理解できる場合にのみ、結果を信頼することができます。

最後の重要なポイント: IBM のエンタープライズ対応 AI は「どこでも実行」できます。ハイブリッド クラウド プラットフォームに人工知能を統合することによってのみ、AI をどこにでも展開、実行、統合できます。

どのようなハイブリッド クラウドが 2.5 倍の価値向上を実現できるでしょうか?

マッキンゼーの顧客調査データによると、ハイブリッド マルチクラウド プラットフォーム テクノロジーと運用モデルを採用した企業によって創出されるビジネス価値は、単一のパブリック クラウド プラットフォームまたは単一のクラウド ベンダー アプローチを採用した場合の 2.5 倍です。この価値の急上昇はどこから来るのでしょうか? IBM のハイブリッド クラウド プラットフォームとオープン エコシステムがもたらすスケール イノベーションにより、企業のビジネス開発が加速し、より多くのコア ビジネス アプリケーションが近代化されてクラウドに移行し、アーキテクチャの費用対効果と生産性が最適化され、重複プロセスが排除され、ネットワーク セキュリティが強化され、インテリジェントな運用を通じて規制リスクが軽減されると考えています。実際、プラットフォーム アプローチの価値上の利点は、規模が大きくなるほど顕著になります。

2.5倍の価値向上を実現するためには、まずハイブリッドクラウドの概念を明確にする必要があります。現在、まだクラウドに移行されていない企業の重要なワークロードの 80% は、パブリック クラウドに移行するか、プライベート クラウドに移行するか、エッジ コンピューティング デバイスに移行するか、コンプライアンス要件のために企業のデータ センターに残す必要がある可能性があります。そのため、企業は特に、パブリック クラウド、プライベート クラウド、従来の IT 機器などの異機種混在環境においてインテリジェンス、俊敏性、柔軟性を実現し、継続的に大規模にイノベーションを起こせることを期待しています。

どのようなハイブリッド クラウド アーキテクチャがこの機能を提供できますか?いくつかのクラウドを単に接続するだけではハイブリッド クラウド プラットフォームとは言えないと思います。ハイブリッド クラウド プラットフォームは、まず、さまざまな異種構造間で相互接続し、データを共有できる必要があります。データ共有の前提は、効率的なデータセキュリティ保護対策です。これらすべての条件が満たされた後、運用および保守管理プラットフォームを企業に提供する必要があります。このようなハイブリッド マルチクラウド プラットフォームだけが、重要なワークロードの 80% をサポートし、AI 機能を解き放ち、セキュリティと自動化の要件を満たし、どこでも実行でき、すべてを統合し、最終的に顧客のビジネス価値を 2.5 倍に高めるのに役立ちます。

IBMのハイブリッドクラウドプラットフォーム：インテリジェントエンタープライズを構築するための3層アーキテクチャ

IBM のハイブリッド クラウド ソフトウェアは、上記の機能を提供するだけでなく、お客様に革命的な価値の飛躍をもたらすという点でユニークです。 Cloud Paks の総合的な影響に関する最近の Forrester の調査では、IBM 独自の 3 層フレームワーク配信アプローチにより、運用コストを半分に抑えながら 3 倍の機能を提供できることが示されています。相互接続からデータ、セキュリティ、管理まで、複数のシナリオにわたって一貫性のあるシームレスなエクスペリエンスを顧客に提供します。 IBM の 3 層アーキテクチャでは、次のようになります。

01. 基盤となるレイヤーは、Red Hat OpenShift を利用して構築されたハイブリッド クラウド プラットフォームとエコシステムであり、アジャイルなクラウドネイティブ サービスとして、あらゆるクラウド上のどこでもソフトウェアを実行できます。 OpenShift は現在、広く採用されており、ハイブリッド クラウドの共通言語となっています。私たちは OpenShift を中核として大幅に拡張し、製品からすべてのユーザー、サプライヤー、投資パートナーを統合できるエコシステムへと拡大しました。次に、当社のシステム、メインフレーム、LinuxONE、OpenPOWER システムなどをそこに配置して、すべての IBM システムを接続しました。

02. 中間層は Cloud Paks であり、関連する機能をシームレスに統合することでソフトウェア エクスペリエンスを統一および簡素化します。人工知能、セキュリティ、マルチクラウド管理などにおける IBM の最先端の機能も組み込まれています。

03. 最上位層はソフトウェアと AI アプリケーションであり、特定のユースケースや役割向けに Cloud Pak またはスタンドアロン クラウド ソフトウェアの形式で提供されます。 IBM の Maximo、Sterling、Weather、IBM Watson Health などの製品と AI 機能も含まれます。

最新のアーキテクチャでは、大規模な近代化、単一製品のプラットフォーム サービス全体への拡張、プラットフォーム上のすべての製品のサービスとしての統合など、いくつかの新しい統合も行われます。サービス属性を強化し、ソフトウェア著作権の購入をサブスクリプションサービスモデルに拡張することで、ユーザーの使用シナリオの一貫性が大幅に向上します。

OpenShift から Cloud Paks 上のアプリケーションまで、IBM ハイブリッド クラウド ソフトウェアは、インテリジェントなワークフローとエクスペリエンスを提供し、どこでも安全に実行および統合できます。また、リスクとコンプライアンス (顧客ケアとイノベーション、人材ライフサイクル、財務管理と計画など) を含む多くの製品を、ハイブリッド クラウド プラットフォームと Cloud Paks に基づく全体的なリリースに統合できます。これにより、シナリオ全体でシームレスなエクスペリエンスが可能になり、よりスマートな企業を構築するための不可欠な鍵となります。

最後に

IBM のハイブリッド マルチクラウド プラットフォームは、顧客に差別化された価値を提供し、企業の最も重大かつ困難な問題を解決します。 IBM が提供するモジュール式サービスは、重要なビジネス ワークロードの 80% をクラウドに安全に移行することをサポートするだけでなく、ユビキタス AI サービス機能も実現します。 Red Hat OpenShift の機能と組み合わせることで、インフラストラクチャのコスト効率を最大化し、アーキテクチャを簡素化し、ロックインされることなく戦略的なオプションを獲得することが可能になります。エンタープライズ対応の AI 機能とハイブリッドクラウドの俊敏性を、モダナイゼーション、予測可能性、自動化、セキュリティの 4 つの側面に統合することで、企業はインテリジェントな運用と統合を実現し、あらゆる変化に柔軟に対応し、ロックインされることなく、生産性を最適化して生産効率を柔軟に向上させることができます。

現在、IBM 中国開発センターでは、同僚たちと私は毎日、IBM ハイブリッド クラウド プラットフォームに主な業務を集中して取り組んでいます。このプラットフォームは、IBM 全体の強みと IT スタック全体のエコシステムを組み合わせたもので、IBM の次のデジタル変革の難しさや成功を左右するものです。私たちの仕事は困難で長期にわたります。

IBM の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm202010/cloud#p3をご覧ください。