モノのインターネットの継続的な進歩に伴い、フォグ コンピューティングやエッジ コンピューティングなどの用語が登場しました。 「フォグ コンピューティング」は比較的新しい用語です。雲よりもデバイスに近いため、霧として表現されます。シスコ社をはじめとする企業は、モノのインターネットを実現するためのフレームワークとして、これを世界的に採用することを提唱しています。エッジ コンピューティングという用語は、クラウドとデバイスの境界を指すために長い間使用されてきました。
フォグ コンピューティングでは、データ、(データ) 処理、アプリケーションがクラウドにほぼ完全に保存されるのではなく、ネットワーク エッジのデバイスに集中されます。これはクラウド コンピューティングの拡張された概念です。 Cisco が提案しました。 「霧」という名前は「雲」に由来しており、「霧は地面に近い雲である」という有名なことわざの由来となっています。フォグ コンピューティングは、強力なサーバーではなく、それほど強力ではない分散型コンピューターで構成されており、工場、自動車、電化製品、街灯、人々の物質生活のさまざまなアイテムに浸透しています。 エッジ コンピューティングとは、モノやデータのソースに近いエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、最も近い場所でサービスを提供するオープン プラットフォームの使用を指します。アプリケーションはエッジで起動され、より高速なネットワーク サービス応答を生成し、リアルタイム ビジネス、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護における業界の基本ニーズを満たします。 では、フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングの違いは何でしょうか? まず、フォグ コンピューティングについて少しお話しましょう。その処理能力は IoT デバイスを含むローカル エリア ネットワークをカバーし、ネットワーク内の IoT ゲートウェイまたはフォグ ノードはデータの収集、処理、および保存に使用されます。複数のソースからの情報がゲートウェイで収集され、処理されたデータはそれを必要とするデバイスに送り返されます。強力な処理機能を備えた単一のデバイスが複数のエンドポイントから情報を受信し、処理された情報を必要な場所に送信します。 エッジコンピューティングと比較すると、フォグコンピューティングはより高いスケーラビリティを備えています。集中処理デバイスの場合、想定されるネットワークは、複数のエンドポイントからデータを送信できる大規模なネットワークです。フォグ コンピューティングでは、処理能力を正確に分割する必要はありません。デバイスの機能に応じて、ある程度の限定的な処理を実行できますが、より複雑な処理には、よりアクティブな接続が必要です。 掃除機を例に挙げてみましょう。集中型フォグノード(または IoT ゲートウェイ)は、家中のセンサーから情報を収集し続け、ゴミを検出すると掃除機を起動します。 エッジ コンピューティングは、フォグ コンピューティングの「LAN 内の処理能力」という概念をさらに強化し、処理能力をデータ ソースに近づけます。このプロセスは、中央サーバーでの分類後に実行されるのではなく、ネットワーク内の各デバイスで実行されます。 このようにして、センサーはプログラム可能なオートメーション コントローラー (PAC) に接続され、処理と通信を制御します。フォグ コンピューティングとの違いは、その性質上、単一障害点がはるかに少ないという利点があることです。各デバイスは独立して動作し、どのデータがローカルに保存され、どのデータがクラウドに送信されるかを決定できます。 掃除機を例にとると、エッジ コンピューティング ソリューションでは、センサーがゴミがあるかどうかを判断して、掃除機を起動する信号を送信します。 2 つのソリューション (フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティング) は同様の結果をもたらしますが、データの収集、処理、通信の方法は実際には異なります。もちろん、それぞれの方法には長所と短所があり、地域の状況や時期に応じて使用するのが最適です。モノのインターネットが私たちの日常生活にますます浸透し、将来的にはよりアクセスしやすくなると考えられるため、データを記録するだけのセンサーはもはや必要ありません。 |
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