その食事中に、クラウド コンピューティングについて多くのことを学びました。

週末が近づいており、李磊と数人の友人は一緒に春の遠出とバーベキューに行く約束をしていた。

そこで、この日は友人たちがそれぞれバーベキューに必要な道具と食材を持ち寄りました。全員が道具と食材一式を持ち寄り、焼いて食べ始めたのです...

バーベキューの後、みんな美味しいものを食べたのに、幸せな気分になれなかった…

なぜ不幸なのですか？なぜなら：

1. 全員が装備一式と食料を持ってきたので、バックパックは重すぎて疲れました
2. 全員がラックを設置し、火をつけ、串を刺し、ソースを塗る必要があります。時間がかかりすぎます。
3. 炭が足りない人もいれば、炭をたくさん無駄にする人もいます。

2週目には、みんなまたお腹が空いたので、バーベキューに行く計画を立てました。

前回のバーベキューの教訓を踏まえて、全員で話し合い、事前に分担を決めておくことにしました。

分業計画は以下のとおりです（プランA）：

プラン A では、Li Lei は炭、グリル、ライターを持ってくる責任があり、プロセス全体を通して火が灯っていることを確認する責任があります。

残りの4人は、それぞれの食材を焼く役割を担います。

もちろん、料理がようやく焼き上がった後、4人は李磊に自分たちが焼いた料理の一部を分けてあげました。

このバーベキューの後、みんなは最初の時よりもずっと良かったと感じました！

ただし、次のような問題がまだ残っています。

1. ソースを多く使う人もいれば、少なく使う人もいますが、その結果、不足と無駄が生じます。
2. ハン・メイメイ、ジム、ルーシー、リリーはそれぞれ自分の食材を焼く責任があり、とても疲れると感じていました。

3週目には、友人たちがまたバーベキューのために集まりました...

話し合いの結果、私たちはさらに分担を調整し、次のような新しい計画を考案しました（プラン B）。

プランBでは、李磊が持ってくるものは変わらず、分担も変わりません。

ハン・メイメイさんはソース、ソースブラシ、串だけ持参し、串に刺したり、材料を焼いたり、ソースを塗ったりする作業を担当した。

残りの3人は食材を持ってくる役割を担います。

もちろん、焼き上がった後は、3人全員が李磊と韓美美に焼き上がった食べ物を分けてあげる必要があります。

このバーベキューの後、みんなはより快適に、とても幸せで満足した気分になりました...

4週目になると...

ドゥアン……

友人の李磊、韓美美、ジムの3人は、バーベキューがもたらすビジネスチャンスに気づき、一緒にバーベキュー屋台を開きました...ローストチキンレッグ、チキンウィング、マトンを観光客に販売することを専門としています...（これがプランCです）

3人の幸せな生活が始まった…。

物語はこれで終わりです…

みなさんこんにちは、私はあなたの小早君です〜

上のバーベキューの話は理解できましたか？理解できなくても問題ありません。ゆっくり説明させてください。

本日お話ししたいのは、「クラウドコンピューティング」に関する知識です。

クラウドコンピューティングについては誰もが聞いたことがあると思います。これは今日非常に人気のある技術的概念です。あらゆるところでそのプロモーションを目にすることができ、関連する企業も数多くあります。

では、クラウド コンピューティングとは一体何でしょうか?

実際、クラウド コンピューティングにはさまざまな解釈があり、各人の理解も少しずつ異なります。より一般的な書面による定義は次のとおりです。

クラウド コンピューティングは従量課金モデルです。このモデルは、管理作業やサービス プロバイダーとのやり取りをほとんど行わずに迅速にプロビジョニングできる、構成可能なコンピューティング リソースの共有プール (リソースには、ネットワーク、サーバー、ストレージ、アプリケーション ソフトウェア、サービスが含まれます) への、利用可能で便利なオンデマンド ネットワーク アクセスを提供します。

これは本当に人間の発言ではありません。

説明させていただくと、クラウド コンピューティングとは、各自の所有する独立したリソースを 1 か所で管理し、各自が使用できるように動的に割り当てることです。クラウド コンピューティングとは、CPU、メモリ、ハード ディスクなどのハードウェアやソフトウェアを含むコンピューティング リソースを集中化することです。

クラウド化と集中化

まあ、人民公社の大鍋料理にちょっと似てませんか？

つまり、クラウド コンピューティングにより、ユーザーはインターネットを使用してクラウド内のアプリケーション、データ、またはサービスにアクセスできるようになります。

さまざまなユーザーがクラウドにアクセスしてリソースを取得する

これらのアプリケーション、データ、またはサービスはクラウド コンピューティング リソースです。

クラウド コンピューティング構造では、これらのリソースはどのように提供されるのでしょうか?運用モデルとは何ですか?

ここで、私たちがよく見聞きする 3 つの単語について触れておきます。

多くの人が、これら 3 つの「ass」が何を意味するのか混乱しています。実際、これらはクラウド コンピューティングの最も一般的な 3 つのサービス モデルです。

最下層はIaaSです——

IaaS: サービスとしてのインフラストラクチャ

インフラストラクチャとは基本的なインフラストラクチャを意味します。 IaaS は、Hardware-as-a-Service とも呼ばれることがあります。すぐに理解できますか？ハードウェア関連のサービスを提供することを意味します。以前は、WebサイトやFTPを構築する場合、サーバーやスイッチなどのハードウェア機器を自分で購入する必要がありました。もうそうする必要はありません。 IaaS サービスプロバイダーが提供する IaaS サービスを利用できます。

先ほどの話で言えば、Plan A の Li Lei は実は IaaS サービス プロバイダーに近い存在です。

さらに上に行くと――

PaaS: サービスとしてのプラットフォーム

Pはプラットフォームの略です。ミドルウェアとも呼ばれることがあります。このレイヤーでは、ハードウェアをベースにプラットフォーム開発を行うことができます。 PaaS サービス プロバイダーは、仮想サーバーやオペレーティング システム、データベース システムなど、アプリケーションの開発と配布のためのさまざまなソリューションを提供します。

プランB: Li Lei + Han Meimei、PaaSサービスプロバイダーに類似

上へ進み続ける、つまり――

SaaS：サービスとしてのソフトウェア

この層は日常生活に接する層です。このレイヤーでは、サービス機能に直接アクセスして使用することができます。例えば、Webブラウザを通じてメールの送受信、商品の注文、フライト情報の確認などを行うことができます。目の前には特定のアプリケーション サービスがあります。

ソリューションCのGood Friend BBQはSaaSです

観光客は食べ物を直接購入し、購入後すぐに食べることができます。何も心配する必要はなく、器具や材料を用意したり、自分で焼いたりする必要もありません。

上記の 3 つの「ass」概念を理解すれば、クラウド コンピューティングを基本的に理解したことになります。

まあ、それほど難しいことではないですよね？

実際、IaaS、PaaS、SaaS に加えて、BaaS (Backend-as-a-Service)、CaaS (Communications-as-a-Service)、DaaS (Data-as-a-Service) など、関連する概念が数多く登場しています。これらはすべて、提供するサービスのレベルを表現するために作成されたコンセプトです。

私が皆さんに知識を提供するのと同じように、これは KaaS (Knowledge-as-a-Service) とも言えます。

クラウド コンピューティングは、次のような利点があるため、広く採用される人気のテクノロジとなっています。

1. 強力な能力

クラウド コンピューティングは非常に大規模な規模に達することができます。たとえば、Google のクラウド コンピューティングには 100 万台を超えるサーバーがあり、これは非常に強力なコンピューティング能力を意味します。

2 非常に信頼できる

クラウド コンピューティングでは、さまざまな災害復旧対策を使用して、ローカル サービスよりも信頼性の高いサービスの高信頼性を確保します。

3. 柔軟性

クラウド コンピューティングは非常に柔軟です。ユーザーのニーズや規模に応じて適切なリソースを提供でき、動的なスケーリングをサポートしているため、必要に応じてリソースを増減できます。

4. 低コスト

クラウドコンピューティングは巨大で高価なように思えますが、実際にはノードが安価でリソースが動的に管理されるため、ユーザーはより少ない費用で、使用状況に応じてサービスをカスタマイズし、コストを制御できます。

つまり、クラウド コンピューティングは、新しい技術トレンドとして、私たちの仕事や生活の仕方を絶えず変えてきました。インターネットなどのインフラの発展に伴い、クラウドコンピューティングはさらに急速に発展するでしょう。

将来的には、人間の脳もクラウド コンピューティングの一部になるかもしれません。誰にもわかりません!