エッジコンピューティングで何ができるでしょうか?

エッジコンピューティングで何ができるでしょうか?

あらゆる分野でモノのインターネットが急速に発展し、インターネットビッグデータの時代が近づいています。ビジネスが成長し、IoT デバイスが増加し続けると、多くのシナリオにおいてクラウド コンピューティングに基づく方法では実際の市場のニーズを満たせなくなることが徐々にわかってきます。エッジ コンピューティングが登場しましたが、なぜ存在するのでしょうか?

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1. 膨大な量の情報がネットワーク帯域幅に大きな負担をかける

クラウドセンターは強力な処理性能を備えており、大量のデータを処理できます。モノのインターネットの急速な発展により、市場に出回っているほぼすべての電子機器がインターネットに接続できるようになり、接続後に大量のデータが生成されます。これらの大量のデータをクラウド センターに送信することが問題となり、ネットワーク帯域幅に大きな課題が生じています。したがって、エッジコンピューティングを使用すると、さらに便利になります。

2. ネットワーク機器の低遅延と共同作業に対する市場の需要は増加し続けている

現在、クラウド コンピューティング モデルにおけるシステム パフォーマンスのボトルネック問題は、ネットワーク帯域幅の制限です。大量のデータを送信するには一定の時間がかかり、クラウド センターでのデータ処理にも時間がかかるため、リクエストの応答時間が長くなり、ユーザー エクスペリエンスが低下します。リアルタイム音声翻訳や無人運転車などの新しい IoT アプリケーション シナリオでは、応答時間に対する要件が非常に高くなります。クラウド コンピューティングだけに頼るのは非現実的です。ここでエッジ コンピューティングの重要性が実証されます。

3. 接続されたデバイスは個人のプライバシーとセキュリティに関わる

端末機器内の大量のデータは個人のプライバシーに関わるものであり、それを同時にクラウドセンターに送信すると、データセキュリティのリスクが大幅に高まります。エッジコンピューティングの出現により、個人のプライバシー漏洩を防ぐことができます。

エッジコンピューティングをタコのように使用できれば、大量のデータを近くで処理でき、複数のデバイスが効率的に連携して多くの問題を同時に解決できるようになります。したがって、エッジ コンピューティングは、俊敏性、リアルタイム性、データ最適化、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護の面で、理論的には多くの業界の中核的な市場ニーズを満たすことができます。

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