クラウド テクノロジーをデータ センターに導入 - データ駆動型ビジネスへの道

COVID-19 によって生成された大量のデータは、企業に新たな成長の機会を生み出していますが、このデータの嵐を効果的に乗り切るには、適切なインフラストラクチャを導入することが重要です。

[[351985]]

ガートナーは最近、「データおよび分析のリーダーは、潜在的なパフォーマンスの問題、計画外のコスト超過、統合の困難を回避するために、マルチクラウドおよびクロスクラウドの展開の複雑さに備える必要がある」と警告しました。

Cloudera の新しい調査によると、企業の 47% がデータをオンプレミスに、32% がプライベート クラウドに、26% がハイブリッド クラウドに、24% が複数のクラウドに、21% が単一のクラウドに保管しています。

この分離により、データ転送のさまざまな段階で企業に選択肢が提供されますが、ますます必要になるのは、これらの複数のプラットフォームを俯瞰し、さまざまなデータ ポイントを効率的に分析する機能です。検閲が厳しい世界では、複数のチームにまたがるセキュリティとアクセスがさらに重要になる場合があります。間違った理由でニュースをリードしたい人は誰もいません。

データ サイエンティストが高品質のデータに簡単にアクセスできるようになれば、企業はより情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、脅威や機会に対応できるようになります。これにより、顧客エンゲージメントの向上、インテリジェントな自動化、解約率の削減など、戦略主導のビジネス成長をサポートする総合的な視点が得られます。

プライベートクラウドとパブリッククラウドの最新アーキテクチャ

プライベート クラウドが提供する最新のアーキテクチャを導入したいと考える企業が増えています。この関心を牽引しているのは、ハイブリッド機能を備えたネイティブ クラウド機能をデータ センター内に導入したいという企業の要望です。

これらの「コンテナ クラウド」は、データ センター全体の分析エクスペリエンスを集約します。これらにより、コンピューティング層とストレージ層を明確に分離し、各層をより適切に最適化しながら、今日の企業にとって重要なセキュリティとガバナンスを維持し、プロビジョニングを高速化できます。

「騒々しい隣人」とクラスターの広がりへの対処

データ クラスターの設定担当者が直面する大きな課題は、複数のビジネス アプリケーションが共有クラスター上で実行される「ノイジー ネイバー」です。誰かが予期せぬタイミングで「スパイク」を起こしたとします。この場合、クラスター上の他のアプリケーションからリソースが奪われ、プラットフォーム管理者がパフォーマンスを予測することが困難になる可能性があります。

「うるさい隣人」問題を回避するために、新しい重要なアプリケーションをサポートするために、まったく新しいクラスターが作成されることがよくあります。これにより、クラスターの無秩序な拡大とコストの上昇という 2 番目の問題が発生します。

新しいクラスターが追加されると、環境はさらに複雑になります。データを複数回複製する必要があるため、異なるクラスターの管理が困難になり、追加コストが発生します。

ますます困難になっており、データ サイロや回復力の欠如のリスクが増大しています。また、データ管理者がデータの増加を計画している間は、使用率を下げるためにクラスターをアイドル状態のままにしておくこともよくあります。

敏捷性の向上

アップグレードフェーズになると、ユーザーはクラスター上で複数のビジネス アプリケーションを実行することになり、プラットフォーム マネージャーはさまざまなビジネス チームと交渉することになります。中には、より革新的なエクスペリエンスを求めるチームもあるでしょう。より安定性を求める人もいるかもしれません。たとえば、チームはアップグレードのリスクを懸念し、データを分離し、ユーザーを分離し、会社が独自にアップグレードを選択できるようにしたい場合があります。

企業はアプリケーションのアップグレードによって俊敏性を獲得できるだけでなく、ハードウェアのアップグレードの俊敏性も獲得できるため、インフラストラクチャへのファームウェアのアップグレードを完全に自動化して展開できるようになります。

計画、ハードウェアの調達、クラスターの構成、ログイン、保守、アプリケーションのサポートに必要な時間を過小評価することはよくあります。アプリケーションのオンボーディングとアップグレードの時間を節約することで、企業はデータ主導の意思決定をより迅速に行い、データ統合の欠如やデータ戦略との不一致などの下流の問題を回避できます。

柔軟なソフトウェア定義アーキテクチャと統合機能により、複数の Hadoop ディストリビューションからのデータを同時に管理できるため、従来のオンプレミス プラットフォームからサポート機能を備えた最新のクラウドネイティブ オンプレミス プラットフォームへの段階的なアップグレードや移行サービスが可能になります。ハイブリッド クラウドの展開。これによりプロセスが簡素化され、企業が新しい Hadoop ディストリビューションに移行する際のビジネス リスクが大幅に軽減されます。

結局のところ、よく考え抜かれ開発されたプライベート クラウドは、生産性を向上させて人々の仕事の効率化を実現します。チームは、データライフサイクル全体でより効果的に連携できるため、より効率的に作業できます。データを活用してデータ主導の意思決定をより多く行うことで、企業はより効率的に業務を遂行し、止む気配のないデータの嵐の中で繁栄することができます。