クラウド サービス プロバイダーはエッジ コンピューティングについて楽観的です。 AWS/Google Cloud/Microsoft Azure は何をしているのでしょうか?

3 大クラウド コンピューティング サービス プロバイダー (AWS、Google Cloud、Microsoft Azure) がエッジ コンピューティング サービスの提供を開始したと聞くと、驚かれるかもしれません。エッジ コンピューティングは、実際には、小規模なデータ センターなど、オブジェクトとデータのソースに近いコンピューティング サービスです。通常、IoT デバイスに接続され、クラウドではなく企業ネットワークのエッジに展開されますが、これはクラウド コンピューティング サービスの本来の目的とはまったく異なります。

主要な場所、ネットワーク、インフラストラクチャを部分的にしか制御できない状態で、これら 3 つのクラウドは本当にエッジ コンピューティング機能を提供できるのでしょうか?答えは「はい」です。ただし、パブリック クラウド サービス プロバイダーは、いくつかの制限はあるものの、戦略的パートナーシップを通じてエッジ コンピューティング サービスを開発しています。

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実際、クラウドベースのエッジ コンピューティング製品の出現により、パブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジ コンピューティングの境界が曖昧になっていることが明確に示され、ワー​​クロードの種類やパフォーマンス、信頼性、規制、セキュリティの要件に基づいて企業や設計者に幅広い選択肢を提供することが一貫した目標となっています。

クラウドベースのエッジ コンピューティングの提供は、パブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジ コンピューティングの境界が曖昧になっていることを明確に示しています。統一された目標は、ワークロードの種類とそのパフォーマンス、信頼性、規制、セキュリティの要件に基づいて、企業とアーキテクトにさまざまな選択肢を提供することです。

ただし、新しいオプションには新しい用語と新しいブランドが伴うため、3 大クラウド サービス プロバイダーのエッジ コンピューティング サービスを分類する前に、まずエッジ コンピューティング アーキテクチャの考慮事項をよく理解しておく必要があります。

エッジにおけるコンピューティング要件とアーキテクチャ

まず、エンジニアリング チームはエッジ コンピューティングの要件を理解する必要があります。世界中に広がって毎日数テラバイトのデータを生成する安価なセンサーのネットワークは、多くの工場でペタバイトのデータをリアルタイムで処理するサービスとは異なることを理解する必要があります。このアーキテクチャは、特定のデータ処理、分析、ワークフローの要件を満たす必要があります。

同時に、規制、安全性、セキュリティ要件も考慮する必要があります。病院や自動運転コントローラーでよく見られる医療機器は、極めて個人的な、生命に関わる情報を収集して処理することができ、信頼性と心臓発作の要件によって、場所、ネットワーク、セキュリティ、インフラストラクチャの要件がある程度決まります。

同時に、これらの要件を理解することで、アーキテクトはエッジ コンピューティング インフラストラクチャの場所、インフラストラクチャの種類、最小接続要件、その他の設計上の考慮事項を決定するのに役立ちます。

ただし、パブリック クラウド エッジ コンピューティングが役立つのは、基盤となるクラウド アーキテクチャとサービスを拡張する機能であり、特に 1 つ以上のパブリック クラウドにすでに多額の投資をしている顧客にとっては有益です。アーキテクトや開発者は、エッジに展開された AWS、Azure、または Google Cloud サービスを活用したいと考えていますか?パブリック クラウドはこれに注目しており、通信エンドポイントで低遅延データと機械学習処理を必要とする 5G モバイル アプリケーションの有効化も検討しています。

上記の課題を考慮し、当社は3大クラウドサービスプロバイダー向けのソリューションを提供します。

Azure Stack で Azure Edge Zones に拡張

Azure では、アーキテクトと開発者がインフラストラクチャではなくアプリケーションに重点を置きたいと考えていることを前提としています。 Azure にはハイブリッド エッジを有効にするための 3 つのオプションがあり、アーキテクトは 5G ネットワークを活用して、データ処理、機械学習モデル、ストリーミング アプリケーション、その他のリアルタイム データ集約型アプリケーションを最適に展開できます。

• Azure Edge Zones は Azure Stack の管理されたデプロイメントに依存しており、現在は Microsoft を通じてニューヨーク、ロサンゼルス、マイアミなどのリージョンで購入できます。
• Microsoft は AT&T と提携します。
• 企業はプライベート Azure Edge Zone を展開することもできます。 Microsoft は、この機能を有効にするために複数のデータセンター プロバイダーと提携しています。

これらのオプションにより、場所の選択とネットワークの柔軟性が提供される一方で、Azure Stack Edge は Azure のコンピューティングとサービスをエッジに提供します。 Azure Stack Edge は、コンテナーまたは VM を使用して構成し、Kubernetes アプライアンスのクラスターとして管理できる、1U、2x10 コア Intel Xeon、128 GB アプライアンスです。

Microsoft は、データ センターを最新化するためのハイパーコンバージド インフラストラクチャである Azure Stack HCI と、クラウド ネイティブ アプリケーションを展開するための Azure Stack Hub も提供しています。

Microsoft は、他のクラウド サービスと同様に、Azure Stack Edge をサブスクリプション ベースで販売しており、デバイスを管理し、99.9 パーセントのサービス レベルを提供しています。

5Gデバイスから大規模分析までAWSサービスを拡張

AWS は、エッジデータセンターや通信ネットワークに AWS サービスを配信する同様の製品セットを提供しています。

• AWS は、現在ロサンゼルスでのみ利用可能な AWS Local Zones を使用したエッジデータセンターのサポートを開始しています。
• AWS Wavelength は、コネクテッドカー、AR/VR、アプリ、スマートファクトリー、リアルタイムゲームなど、5G デバイスで実行される低レイテンシーアプリケーション向けに設計されています。
• AWS は Verizon と提携して AWS Wavelength を提供しており、現在はボストンとサンフランシスコ ベイエリアで利用可能です。

AWS は、AWS Snow ファミリーをはじめとする 2 種類のエッジ インフラストラクチャを提供しています。 AWS Snowcone は、2 つの vCPU と 4GB を備えた最小のデバイスであり、主にエッジデータのストレージと転送を目的としています。データストレージと機械学習プログラムに大量のデータストレージが必要な場合は、最大 52 個の vCPU と 208 GB のストレージ、コンピューティングに最適化されたモデルを備えた AWS Snowball Edge が必要になる場合があります。当社の最大規模のアプリケーションには、さまざまな EC2 インスタンス タイプを実行するデータセンターに導入された 42U ラックである AWS Outposts を使用しています。

Googleの強み

パブリッククラウド競争で遅れをとるGoogle Cloudは、独自の優位性のある製品を生み出す取り組みを強化している。 Anthos は、Google の最新の発表、5G に関する AT&T とのコラボレーション、および Google のモバイル エッジ コンピューティング クラウド サービス製品に登場しました。

パブリック クラウド ベンダーは、次のイノベーションの波は、エッジに展開された IoT、5G、機械学習分析から生まれることを認識しています。このイノベーションの波により、Dell や HPE がテクノロジー施設やデータセンターの分野で優位に立つことはできなくなります。そのため、彼らが採用する対策は、クラウド プラットフォーム、コンテナー、ビジネス プロセスをエッジ コンピューティング データ センターと通信エンドポイントに導入することです。

Microsoft、Google、Amazon などのクラウド サービス プロバイダーはエッジ コンピューティングの分野にますます注目しており、これはエッジ コンピューティングの将来性も反映しています。しかし、企業がパブリック クラウド エッジ ソリューションを選択するか、独自のインフラストラクチャ、ネットワーク、コンピューティング プラットフォームを構築するかにかかわらず、このエッジ イノベーションの波から逃れることはできません。