アマゾン ウェブ サービス (AWS) の機械学習サービスである Amazon SageMaker が中国で利用可能になりました

2020年9月17日：記者がアマゾンクラウドサービス（AWS）から得た情報によると、今年4月に光環新網が運営するAWS中国（北京）リージョンと西雲データが運営するAWS中国（寧夏）リージョンで開始された機械学習サービスAmazon SageMakerは、半年足らずで急速に発展し、デロイト、サンダーソフト、東軟、中国科学雲谷、エコロード、ウォーカーAI、ダービーソフトウェアなど多くのAWSパートナーや顧客に採用されている。 AWS ソリューションチームは、デジタル資産アクティベーションロボットなど、SageMaker ベースの機械学習テクノロジーソリューションをさらにリリースしています。 AWS パートナーチームは、より多くの AWS パートナーと緊密に連携して、より関連性の高いソリューションの開発とより多くの業界のアプリケーション シナリオの実装を促進し、中国の顧客による機械学習テクノロジの応用のペースを加速し、ビジネス革新を実現します。

Amazon SageMakerが中国で人気を集めている

Amazon SageMaker 機械学習サービスが人気なのは、機械学習の敷居を大幅に下げているからです。完全に管理された機械学習サービスを通じて、コンピューティング インフラストラクチャ、機械学習フレームワーク、モデル構築、トレーニングと展開、ワークフローなどの複雑さが排除されます。開発者はデータとビジネス ロジックに集中し、アルゴリズムを継続的に最適化してビジネス価値を実現するだけで済みます。

SageMaker 機械学習サービスは、アルゴリズム エンジニアとデータ サイエンティストの効率を大幅に向上させることができます。その中で、機械学習開発者向けの IDE 完全統合開発環境である Amazon SageMaker Studio は現在、世界 6 つのリージョンでのみ利用可能であり、そのうち中国は 2 つのリージョンを占めています。

DerbySoft (Shanghai) Co., Ltd. は、ホテル業界にサービスを提供するテクノロジー企業です。同社の顧客には、世界トップ 10 のホテル グループ、国内外の有名なホテル グループや独立系ホテル、世界的に有名なオンライン旅行代理店 (OTA) や垂直検索チャネル、ソーシャル プラットフォーム、電子商取引プラットフォームなどが含まれます。最近、DerbySoft は AWS ML ソリューション ラボと機械学習製品の専門家チームの協力を得て、SageMaker 上に新しいホテル在庫インテリジェント キャッシュ システムを構築しました。このシステムは、Derby Software のリアルタイム製品クエリ ポータルによって生成されたデータと長年の注文履歴データを分析することで、より正確なアルゴリズム モデルを確立し、ホテル在庫予測の精度を 20% 以上向上させました。これにより、ホテル業界の Derby Software の顧客に数億ドルの追加受注収益がもたらされると予想されます。

Xingzhe AI は、ゲーム AI アプリケーションに重点を置いた Chengdu Qianji 傘下の企業です。同社は SageMaker を使用して、ゲーム向けのインテリジェントなコンテンツ フィルタリング サービスを開発しました。このサービスでは、不適切なコンテンツの識別率が 96% を超えており、これは類似製品のレベルをはるかに上回っています。発売からわずか3か月で、数十のゲーム顧客の支持を獲得し、「三国志演義」や「オートチェス」などさまざまなゲームを提供しました。 AWS クラウド サービスのおかげで、Xingzhe AI の立ち上げ時間は計画より 6 か月短縮され、運用効率は 76% 向上し、運用コストは 45% 削減されました。

AWS パートナーの ThunderSoft は、SageMaker に視覚検査システムを導入することで、製品の品質検査プロセスをよりシンプルかつ効率的にしました。 SageMaker をベースに導入された ADC システムにより、製造業では作業負荷が 75% 削減され、生産能力が 35 倍に向上しました。手動検査と比較すると、検出漏れ率が3%低下し、精度率は99%に向上しました。 Neusoft NetEye は、セキュリティ ゲートウェイ製品のプリセット アルゴリズムを SageMaker に移行し、高価なコンピューティング ハードウェアに投資することなく、アルゴリズムの構築とモデルのトレーニングを効率的に完了できるようになりました。

ソリューションの導入を加速し、中国の顧客が機械学習を適用できるように支援する

お客様が機械学習テクノロジーをより便利に適用できるように、AWS は世界をリードするクラウドテクノロジーとサービスを使用して、お客様向けにカスタマイズされた機械学習テクノロジーソリューションを作成します。デジタル資産アクティベーション ロボットは、AWS 中国リージョンに導入された最新の業界テクノロジー ソリューションです。機械学習をビジネスシナリオに適用します。お客様は、画像、PDF ドキュメント、ビデオなどの非構造化データを AWS クラウドにアップロードし、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の大容量ストレージと SageMaker のスポットトレーニング (価格は通常、オンデマンドインスタンスリソースの 1/10 のみ) を使用するだけで、低コストのバッチ処理方式でデジタル資産にタグを付けることができます。ロボットは識別された情報を顧客のプライベート Amazon S3 バケットに安全に保存します。このソリューションはオープンソース フレームワークであり、ユーザーが独自のモデルやロボットを作成することでさらに完成させることができます。現在、このソリューションは銀行、証券、保険分野の顧客に最初に適用されています。

機械学習技術の学習閾値を下げる

AIテクノロジーは開発者の間でますます話題になりつつあります。 AI テクノロジーを習得することは、ハイレベルのキャリアへの切符を手に入れることを意味します。しかし、AI技術は比較的進んでいるものが多く、特に強化学習は最先端です。 AWSは、多くの開発者が機械学習を試しやすくするために、強化学習で駆動する1/18スケールの自動運転レーシングカー「AWS DeepRacer」を2018年に発売しました。2019年には、世界的な自動運転レース大会「AWS DeepRacer League」を開催し、クラウドベースの3Dレーシングシミュレーター「AWS DeepRacer」を発売しました。参加者は、AWS 上の SageMaker を使用してオンラインレース用の強化学習モデルを構築し、それを AWS DeepRacer または AWS DeepRacer 3D レーシングシミュレーターにデプロイし、他の開発者と自動運転競技で競い合うことで、ゲーム競技における機械学習を習得できます。

AWSは2020年9月1日、世界中の多くの開発者に愛されているAWS DeepRacer Leagueオンライン大会を中国で初めて導入します。イベントは9月30日まで開催されます。参加者は「タイムトライアル」と「直接対決チャレンジ」をオンラインで完了します。優秀な成績を収めた参加者には、今年後半に開催される AWS DeepRacer グローバル チャンピオンシップ カップに参加し、賞金を獲得するチャンスが与えられます。

AWS は今回の取り組みを通じて、テクノロジーを人間本位にし、テクノロジーを生活に融合させ、AI を楽しいものにすることで、幅広い参加を促し、中国における AI テクノロジーの普及、応用、発展を促進したいと考えています。