コロナウイルスの影響で私たちの生活の多くで社会的距離を保つことが求められる中、企業はリモートワーク戦略に依存し、それを実践しています。その結果、多くの従業員がビデオ会議をマスターし、新しいファイル共有サービスを導入し、同僚との電話の回数を増やし、インターネットの閲覧やメールの送信に多くの時間を費やすようになりました。
私たちの世界はますますデータ主導になりつつあり、この新しい「常態」はそのプロセスを加速させるだけです。世界経済フォーラムは、今年これまでに44ゼタバイトのデータが蓄積されたと推定している。これは 44 テラバイトに相当し、(観測可能な)宇宙の星の数の 40 倍のデータになります。 企業や従業員が接続を維持するためにこのようなデジタル プラットフォームにますます依存するようになり、データ使用量の大幅な増加がインターネットとモバイル インフラストラクチャに負担をかけています。 Zoom、WebEx、Microsoft Teams などの職場コミュニケーション ツールはこれまで以上に重要になっており、Teams の 1 日あたりのアクティブ ユーザー数は 2019 年 11 月から 2020 年 4 月の間に 2,000 万人から 7,500 万人へと劇的に増加しています。 エンターテインメント企業でさえ、インフラを改善する必要性を感じています。 YouTubeは4月以降、視聴数が大幅に増加しており、Netflixは2月から4月にかけて、全世界で1,577万人の新規有料会員を獲得し、700万人という予想を大きく上回った。 これらのソフトウェア企業が増大するトラフィック需要に対応できるかどうかは、ネットワークとデータ インフラストラクチャの容量に完全に依存します。 NetflixとYouTubeは、増加するトラフィックに対応するために解像度の上限を課さなければならなくなり、一方Zoomは当初の負荷に耐えられずダウンした。企業ではますますリアルタイムの意思決定が求められるようになるため、ストリーミング データが重要になります。つまり、最新の 5G とハードウェア ソリューションへの追加投資が必要になります。 5G の本来の機能は、多数のユーザーの遅延とシステム劣化を軽減できるため、この新興技術に大きなチャンスをもたらします。 大きなチャンス デジタル インフラストラクチャの改善の必要性により、新しい 5G、エッジ、IoT テクノロジーの開発と導入が促進されています。最終的には、ネットワークの両方の主要部分に 2 つの機会が存在します。 1 つ目は、クラウド ネイティブおよび仮想化システムに向けて徐々に進化しているコア ネットワークです。この機能は、機械学習ソリューションの広範な採用と進歩によって可能になりました。 5G ネットワークの基本的な前提の 1 つは、オープン ハードウェア プラットフォーム上の仮想化とコンテナーを活用して、独自のレガシー ハードウェアへの依存を減らすように設計されていることです。そのため、市場では、4G ネットワークから 5G ネットワークへの進化を可能にするために、オープン 5G RAN アーキテクチャを備えた新しいハードウェア ソリューションが採用されています。 2 つ目は、デジタル信号処理の対象となる無線機自体です。コアデータセンターや地域データセンターなどの管理された環境で無線を操作することは可能ですが、広大な農村地域では無線をステーションの近くに移動する必要があります。 5G は、4G や LTE の 1,000 倍の帯域幅、10 分の 1 の遅延、1 マイルあたり数百万台の接続デバイスをサポートする能力を約束しており、これはモノのインターネット時代の重要な機能です。 これらの新しい 5G アプリケーションの需要により、データ センターはエッジへと押し進められており、ストレージとコンピューティングのための新しい改良されたハードウェア ソリューションが必要になっています。最も注目すべきは、市場で開発されている新しいタイプのマイクロデータセンターです。一部の冷蔵庫は非常に大きいため、企業が限られたエリアや都市部にローカライズされたデータセンターを構築して管理することが容易になります。その他のものは本質的には「柱上のデータセンター」であり、過酷な環境でも耐えられるように設計されており、小型セルやセルタワーにコンパクトなエッジコンピューティングソリューションを組み込むことができます。 次のステージ 結局のところ、これら 2 つの機会は密接に関連しています。データセンター技術は 5G とエッジ向けに設計されているため、小売業者の仮想ショッピング体験や接続されたウェアラブルおよび内部健康デバイスなどの 5G アプリケーションに対応するために、パフォーマンスの向上、オープンソース ソフトウェア、新しいデータ標準が必要になります。多くの 5G ユースケースでは、同時実行アプリケーションをサポートできる俊敏なソフトウェア定義インフラストラクチャが必須となります。 最終的には、無線アクセス ネットワーク (RAN) が集中化され、サーバーベースの集中ユニット (CU) と分散ユニット (DU) に仮想化され、固定機能ハードウェアがリモート無線ユニット (RRU) に合理化されることになります。この機能により、ネットワークのエッジにある特別に設計されたサーバーは、基本的なコンピューティングと AI 推論を通じて、リアルタイム アプリケーション (スマート ホーム デバイスとのインターフェイスなど) をサポートできます。ネットワーク自体については、4G Evolved Packet Core (EPC) 機能を、クラウドおよびリモート データ センターを介して仮想化ネットワーク機能 (VNF) として実行される 5G コア コンポーネントと交換できます。 信頼性の高いデータ センター、クラウド、仮想化 RAN、エッジ コンピューティングがすべて連携するこのインフラストラクチャにより、企業はよく宣伝される 5G アプリケーションの約束を最大限に実現できます。これにより、あらゆる企業がクラウドと顧客環境全体にわたって広範な展開とネットワークを効果的に展開および管理できるようになります。これは、現在のリモートワークの現実のように、企業の従業員が広範囲に分散している状況では非常に重要です。 これは、継続的な AI 推論を必要とする最新の IoT 展開やエッジ コンピューティング ソリューションに特に必要です。この新しいタイプの仮想化アーキテクチャにより、企業は新しい高度な AI コンピューティング モデルを採用し、機械学習ソリューションを最前線に導くことができます。しかし、5G 実装でこれを適切に活用するには、企業は最適化されたハードウェアと集中的な仮想化ソリューションを必要とします。 これらの高度な IoT の導入と、それをサポートする 5G ネットワークの継続的な拡張を組み合わせることで、ワイヤレス テクノロジーを介してシームレスなコンピューター自動化とインターフェイスが提供され、スマート シティ、交通、小売、エンターテイメントの開発が大幅に促進されます。また、AI や機械学習、データ処理と分析、エッジでの仮想現実などのテクノロジーも実現し、自動運転車などの新しい市場の発展に重要になります。 |
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