9月11日、テンセントグローバルデジタルエコシステムカンファレンスで、テンセントクラウド副社長の劉宇紅氏は、テンセントクラウドのビッグデータプラットフォームの弾力性のあるコンピューティングリソースプールが500万コアに達し、毎日の分析タスク数が1500万に達し、1日あたりのリアルタイム計算数が40兆を超え、1兆次元以上のデータトレーニングをサポートできることを明らかにした。 Tencent Cloud は、中国で最も強力なコンピューティング能力を持つクラウドベンダーになっただけでなく、1 日のリアルタイム コンピューティング量が最大である企業にもなりました。
テンセントクラウド副社長 劉宇紅 コンピューティングリソースプールは500万コアに達し、毎日のリアルタイムコンピューティング量は40兆を超えています。 Tencent Cloud は、長年のデジタル化の蓄積に基づき、蓄積した能力を外部に開放しています。 Tencent Cloudは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI、セキュリティ、LBS、ブロックチェーンなどの基本的な技術サービスや、決済、ミニプログラム、エンタープライズWeChatなどのWeChatエコシステム機能を業界に開放するほか、パートナーと協力して、政府関係、文化・観光、教育、産業、金融など、複数の垂直産業向けのデジタルソリューションを提供しています。 テンセントのビッグデータ技術は、最も重要な基礎技術の一つとして、テンセントの社内業務全般を効果的にサポートするだけでなく、疫病流行中の人々のオンライン生活や仕事のニーズも効果的にサポートします。例えば、WeChat健康コードはビッグデータを活用して人々の安全な流れを守り、伝染病の急速な拡大を阻止します。さらに、企業、Tencent Meetings、WeChat Mini Programs、WeChat Payなどのアプリケーションが膨大なビジネスデータを分析およびマイニングし、企業が業務と生産を再開できるように支援します。 テンセントクラウドのビッグデータプラットフォームは、億単位の企業をサポートする過程で、プラットフォームの機能を磨き上げ、高い信頼性と高性能を実現しました。現在、テンセントクラウドのビッグデータ技術の弾力的なコンピューティングリソースプールは500万コアに達し、中国最強のコンピューティングパワーを誇り、毎日の分析タスク数は1,500万に達し、毎日のリアルタイム計算数は40兆を超え、1兆次元以上のデータトレーニングをサポートできます。 効率が60%向上し、コストが15%削減されました Tencent Cloud の全体的なビッグデータ製品マトリックスは現在、運用と保守、開発、アプリケーションの 3 つの主要なレベルをカバーしています。インフラストラクチャとしての弾力性分散コンピューティングやShieldフェデレーテッドコンピューティング、シナリオ開発のためのビジネスインテリジェンス分析やクラウド検索、ビッグデータアプリケーションサービスとしてのクラウドマップやLighthouse成長プラットフォームなど、現在、Tencent Cloud製品とサービスの形で開発者や企業に公開されています。 劉宇紅氏によると、テンセントクラウドはプライベートクラウドの面ではTBDSを主に注力しており、パブリッククラウドの面ではEMRと今回発表したフルリンクデータ開発プラットフォームWeDataを主に注力しているという。これら 2 つの主要な製品システムが組み合わさって、Tencent Cloud の完全なビッグデータ製品エコシステムが構成されます。これらのクラウド製品の助けにより、ユーザーはテンセント独自のビッグデータプラットフォームと製品を迅速に入手でき、まさに「すぐに使える」状態を実現し、効率を60%向上させることができます。 同時に、クラウドの利点により、より低コストのオプションがもたらされます。ハードウェア面では、最新のカスタマイズされたサーバーである星星海サーバーを採用したことにより、Tencent Cloud Big Data Platform のパフォーマンスが向上しただけでなく、コストもさらに削減されました。今年のデータによると、顧客は平均で約 15% のコスト削減を達成しており、中には 30% 以上も削減した顧客もいる。さらに、アーキテクチャの観点からは、ストレージとコンピューティングの分離、オンラインとオフラインのハイブリッド展開の大規模な適用により、お客様はあらゆるリソースを最大限に活用し、無駄を削減できます。 将来的には、安全性、インテリジェンス、統一という3つの主要な方向性に焦点を当てます。 今後、テンセントのビッグデータプラットフォームは、データセキュリティ、インテリジェンス、統合プラットフォームという3つの主要な方向に重点を置くことになります。劉宇紅氏によると、テンセントは現在、共同データ分析、共同データモデリングなどの機能を提供しながらデータのプライバシーを保護し、データの統合と相互運用性を実現し、データの価値を解放するための共同コンピューティングプラットフォームを開発している。 インテリジェンスの面では、テンセントはテンセントビッグデータプラットフォーム全体の頭脳として、機械学習アルゴリズムを使用して、プラットフォーム自身のログ、イベント、指標特性などのデータに基づいてプラットフォームの状態のインテリジェント分析を実現し、プラットフォームの自律運転を実現します。 次世代ビッグデータプラットフォームでは、テンセントクラウドはビッグデータと人工知能の統合、データ処理とデータマイニングの統合など、統合プラットフォームの研究にも注力し、ワンストップのデータ処理インタラクティブエクスペリエンスを提供します。 テンセントクラウドは、クラウド上にビッグデータエコシステムを構築するために、多数のパートナーと積極的に協力していることも特筆に値します。これには、NVIDIA、AMD、Intel などのメーカーとハードウェア レベルで連携して、コンピューティング パフォーマンスを最適化し、コスト効率の高いビッグ データ インフラストラクチャを提供することが含まれます。技術レベルでは、Apache Foundation や Elastic、Cloudera などの営利企業と協力して、技術の進化を促進しています。 |
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