クラウドコンピューティングの価格設定をより透明化する方法

2000 年以降、クラウド コンピューティングの出現により、従来のソフトウェア ベンダーは電信事業者と同様に時代遅れになったように思われます。クラウド コンピューティングは現在、オープン ソース コンピューティングと同様のアプリケーションへの熱狂を呼び起こしています。一部の企業ではソフトウェア更新プロセスが十分に速くなく、独自のサーバーを運用するコストがますます高くなり、一部の企業ではテクノロジーの適用が制限されています。

クラウド コンピューティングは、エンタープライズ IT の真の民主化を表し、中小企業がサーバー、ストレージ、ソフトウェアに余分な費用をかけずに、大規模な競合他社と競争できるようにします。

クラウド コンピューティングのもう 1 つの利点は、より透明で公正なビジネス モデルを確立できることです。

「クラウド コンピューティング プロバイダーは、ソフトウェアのコストがいくらになるかを事前に顧客に伝えません」と、2003 年に大手医療 IT 組織の CTO がエンタープライズ ソフトウェアを定義する際に述べました。

この透明性の欠如は、もちろん、提供されているクラウド アプリケーションの複雑さを反映していますが、支配的な販売モデルによってサプライヤーが顧客よりも大きな力を持つようになっていることも示唆しています。

収益性の高いクラウドネイティブ ビジネスの出現は、既存のビジネス モデルを脅かすと同時に、ビジネス変革を促します。クラウド コンピューティングによってもたらされる柔軟性と革新性により、多くの企業が自社の IT スタックを自社のコンピュータ ルームやデータ センターからクラウド プラットフォームに移行するようになりました。

重力の法則はクラウドコンピューティングにも適用される

しかし、2020年までに、企業はすでに比較的低いコストとより頻繁なイノベーションの恩恵を享受し始めています。ほとんどの企業が IT 支出の大部分をクラウドに移行するにつれて、コスト削減とコストの透明性が重要になります。しかし、クラウド コンピューティング革命によって約束された透明性は、ほとんど実現されていません。

以前の世代のテクノロジーと同様に、ぼかしはバグではなく機能であり、ニュートンの万有引力の法則に適用されます。従来のクラウド コンピューティング プロバイダーの価格体系では、あるクラウド プラットフォームから別のクラウド プラットフォームにデータを移行する際に障壁が生じます。クラウドへのデータ移動コストは削減される一方で、異なるクラウドとやり取りするためにデータを移動するためのコストは増加しており (データ重力と呼ばれる概念)、コストが法外なものになりつつあります。これは、クラウド プラットフォームを固定し、アプリケーションが他のクラウドに移行するのを防ぐための明確な戦略です。

しかし現実には、さまざまな理由から、企業は自社のビジネスニーズをさまざまなクラウド コンピューティング環境で実行したいと考えています。可能であれば、企業はクラウド コンピューティングのコストを 10%、30%、さらには 80% 削減できます。

ニュートンの運動法則をクラウド コンピューティングに適用する

これまでは、クラウド コンピューティング プロバイダーごとにクラウド コンピューティング機能名やサービス定義が異なり、互いに一貫性のないさまざまなレベルやタイプのサービスを提供していたため、クラウド コンピューティング サービス間の価格を比較することはほとんど不可能でした。したがって比較することは困難です。

クラウド コンピューティング プロバイダーにも役立つツールがあります。たとえば、Oracle Cloud Workload Cost Estimator は、価格設定に関する経験と情報を得るために使用できる新しいツールです。これにより、お客様は Oracle クラウド コンピューティング サービスと AWS クラウド コンピューティング サービスのコストを、可能な限り現実に近い結果で評価および比較できるようになります。

このツールは、コンピューティングとストレージのコストだけでなく、IOPS (1 秒あたりの入出力) とクラウド プラットフォームとの間でのデータ転送コストも計算します。最後の要素はデータ出力とも呼ばれ、従来のクラウド コンピューティング プロバイダーはクラウドから一定量のデータがエクスポートされると料金を請求し始めるため、ワイルド カードとなることがよくあります。したがって、毎月設定した目標に達すると、データ転送料金が発生します。 Oracle の課金メーターは、データ出力が 1 か月あたり 10 TB に達するまで開始されません。

企業の IT リーダーは、推奨されるワークロード パラメータを入力し、AWS クラウド プラットフォームに対して独自の Oracle Call Interface (OCI) 比較を実行できます。最終的には、クラウド プロバイダーが、ニュートンの第一法則よりもニュートンの第三法則 (相互作用する 2 つのオブジェクト間の作用と反作用は常に大きさが等しい) に近いサービスを提供していることに気付くかもしれません。

いくつかの例

特に SaaS プロバイダーが顧客にソフトウェアを提供するためにサードパーティに依存している場合は、パフォーマンスが向上するにつれてコストが増加します。たとえば、データ テクノロジー プロバイダーの Complete Intelligence は、顧客にリアルタイムのリスク管理および予測サービスを提供しています。企業は、このサービスを継続的に提供するためにどれくらいの費用がかかるかを把握するとともに、顧客が自社のビジネスに必要な応答性の高いサービスを確実に受けられるようにする必要があります。

「私たちにとって、それは導入コストであると同時に、クラウド ソリューションを運用するためのコストでもあります」と、オラクルのクラウド インフラストラクチャを選択した Complete Intelligence の CEO、トニー ナッシュ氏は語ります。 「ですから、私たちにとっては非常に重要です。クラウド サービス プロバイダーはすべて同じというわけではありません。」

データ統合プロバイダーの Naveego は、現代の企業がクラウド コンピューティングをどのように活用しているかを示すもう 1 つの例です。同社は、クライアントが多数のソースからデータを解析し、データをクリーンアップし、重複を削除し、ソース追跡を提供し、リアルタイム分析のためのクリーンなレコードを提供できるよう支援します。

「これを実現するために、当社は複数のアベイラビリティゾーンで当社製品のインスタンスを実行しています。AWSはこれらのアベイラビリティゾーン間のデータ移動に対して料金を請求します。Oracleはこれに料金を請求しませんが、コストの差は当社にとって大きなものとなりました。その結果、当社はR&Dと一部のプロダクションクラウドコンピューティング業務をOracle Cloudに移行することを決定しました」とNaveegoのCEO、Katie Horvath氏はブログ投稿に記した。

Oracle Cloud Platform に移行して以来、同社はコストを 60% 削減し、より多くの研究開発を実施できるようになりました。 「オラクルは、自社のクラウド プラットフォームはコンピューティングのコスト効率が 65% 優れていると主張しており、Naveego もアプリケーションで同じことを言っています」と彼女は語った。

今日の企業は、より賢明な意思決定を行うために、より多くのテクノロジーを必要としています。彼らは、どこで問題が発生したのか、目標までの道のりはどのようなものだったのか、そしてそれを達成するために最終的にどれだけのコストがかかったのかを知りたいと思うかもしれません。ついにクラウド コンピューティング サービスの使用コストを計算できるようになりました。