AI + エッジコンピューティング - エッジ人工知能は本当に存在するのか?

EdgeAI はもはやブループリント段階ではありません。すでに主流として採用され、驚異的な速度で成長していますが、EdgeAI とは一体何なのでしょうか?

Edge は、ユーザーをリアルタイムで観察してより多くの認識を獲得し、スマートで強力なアクションを実行する優れた機能を備えた新時代のセンシング テクノロジーとして、世界中の企業に愛用されています。議論の余地のある疑問は、エッジ AI は本当に存在するのか、ということです。専門家は「はい」と言います。たとえば、スマートフォンを持っていくと、顔を登録して認識するだけで数秒でロックが解除されます。自動運転車は、人間の介入なしに車が自動で運転する、もう 1 つの複雑な例です。データは車や携帯電話の中にあるので、そのデータをクラウドに送信して分析結果を待つ時間はありません。

産業におけるエッジAI

私たちが企業レベルと個人レベルの両方で使用している EdgeAI のインスタンスは他にもたくさんあります。交通状況を知らせる Google マップから音声をテキストに変換するアルゴリズムまで、スマート AI はあらゆるところに存在します。エッジ AI には大きな可能性があり、Itractica のレポートによると、AI エッジ デバイスの出荷台数は 2018 年の 1 億 6,140 万台から 2025 年までに 26 億台に増加すると予想されています。人気の AI 対応エッジ デバイスには、ヘッドマウント ディスプレイ、スマート スピーカー、携帯電話、PC/タブレット、自動車用センサー、ロボット、セキュリティ カメラ、ドローンなどがあります。さらに、ウェアラブル健康センサーの採用率は高くなります。

エッジ AI は、サプライ チェーンや生産ラインなどの産業集約型アプリケーションに最も役立つと考えられます。特に、新興の産業用 IoT (IIoT) では、企業はより具体的な ROI を実現できるようになります。たとえば、製造業界では、エッジ AI を使用して、複雑な物理システムの予測メンテナンス、トラブルシューティング、問題の特定を行うことができます。さらに、EdgeAI を使用すると、製品のテストと検査を自動化して、リソースの消費を削減しながら品質を向上させることができます。

ディープラーニングとエッジAIの活用

EdgeAI のもう 1 つの用途は、キャプチャした画像を処理して複数のオブジェクトや人物を追跡できるディープラーニング対応のスマート カメラです。時間がかかることもあるクラウドに頼るのではなく、エッジ ノードで直接疑わしいアクティビティを検出します。スマートカメラは、データをストリーミングすることでリモート サーバーとの通信を削減できます。これにより、リモート処理とメモリの要件も削減されます。ディープラーニングとエッジ AI の最も話題になっているアプリケーションには、家を不正な侵入から守るための侵入者監視システムがあります。これは、家の保護や高齢者の監視に不可欠です。

テキスト読み上げ (TTS) と音声テキスト変換 (STT) は、AI とデジタル言語 (DL) を活用して機能をエッジにプッシュするアプリケーションの 2 つの例です。たとえば、車内でハンズフリーでテキストを読み書きできるため、ドライバーはインフォテインメント システムを操作しながら注意力を維持できます。

AI がエッジに移行するにつれて、さまざまな変化が起こることに備えましょう。これらの構造的な変化には、5G ネットワーク、スマート デバイスの出現、IoT デバイスの成長と需要が含まれます。将来が急速に進歩するにつれて、企業はますますシステムを「インテリジェント」にすることになり、それは市場がスマート エッジ AI プラットフォームのコンピューティング ニーズを満たすことで大きなメリットを得ることを意味します。