ここ数年、金融、ヘルスケア、セキュリティ、不動産、教育、商業などの分野における人工知能(AI)の導入が広く注目を集めています。ガートナーのレポートによると、人工知能は今後数年間で「数百万の低・中レベルの仕事」をなくす可能性があるという。しかし報告書は、AIによって230万の新たな雇用が創出され、これは予想される雇用喪失数を大幅に上回るとも指摘している。
人工知能はどのようにして人間の仕事の一部を巧妙に引き継ぐのでしょうか? Hehe Informationの共同創設者であり、QixinbaoのCEOであるChen Qingshan氏は、2020年世界人工知能会議クラウドサミットおよび未来金融フォーラムで「AI +ビッグデータ、新しい金融エコシステムの創造」と題した基調講演を行いました。また、金融企業が新たなエコシステムを確立できるよう、デジタル化を通じて仮想世界を構築する方法についても詳しく説明した。 AIを選んだ理由 「なぜAIデジタル技術を導入する必要があるのか?それはそれが人間の作業効率、さらには作業能力をはるかに超えるからだ」と陳青山氏は記者団に語った。 Hehe Informationはビッグデータ+AI型のテクノロジー企業です。当社は2009年の設立以来、画像処理、パターン認識、テキスト認識、シーン認識などの初期のAI認識技術から、自然言語処理やナレッジグラフなどの高レベル認知インテリジェンスまで、10年以上にわたってこの分野に深く関わってきました。 HeHe の 4 つの C エンド製品には、CamCard King、CamScanner、ビジネスに重点を置いたアプリケーションの Qixinbao と Find が含まれます。累計では全世界で10億ダウンロードを突破しました。 CamCardKing はオンライン名刺共有ツールです。名刺共有機能に加えて、ユーザーは関連するビジネス情報を使用して、ビジネス状況を照会したり、ビジネス連絡先を管理したり、業界パートナーを見つけたりすることもできます。 CamScanner は、携帯電話上の単なるモバイル スキャナーではありません。それは、認識や入力において人間に代わる機械、あるいは大量の知識を蓄えることができる「第二の脳」となる可能性があります。日常の仕事や生活で遭遇するファイル、資料、書籍をスキャンして識別し、ドキュメントや PDF を生成して、電子メールや WeChat などで共有したり、クラウドに保存したりできます。 Qixinbao には 2 億 3,000 万の企業、1,000 を超えるディメンション、600 億を超える動的なリアルタイム ビジネス データベースがあります。商業ビッグデータのパノラマ世界を描きます。また、「Find」という製品もあり、これは中国全土から2億人以上のビジネスマンを集め、ビジネスマーケティングと顧客開発に役立てています。 同時に、Hehe Information は人工知能とビッグデータ技術に基づいて業界を支援し、さまざまな業界に STR+DATA+AI+SERVICE デジタルインテリジェントソリューションを提供し、ビジネス、調達、入札、支払い、財務、データ分析、データクリーニング、リスク管理、マーケティング、顧客開発など、さまざまなシナリオとビジネスリンクに浸透することができます。最終的なサービスは、企業がデータの入力、比較、レビューなどのリンクの効率を大幅に向上させ、不要な人件費を削減するのに役立ちます。 これらの製品の背後には、AI + ビッグデータ技術のサポートがあります。陳青山氏は例を挙げた。テキスト認識精度に関しては、手動で入力した場合の精度率は 90% です。しかし、Heheプラットフォームのプラットフォームテキストロボットがそのような入力作業を行うと、その精度は99%を超えることができます。たとえば、財務担当者が付加価値税の請求書を入力する必要がある場合、手動で入力すると数分かかりますが、AI では 1 秒未満で完了できます。 Hehe Information の製品である CamScanner は、毎年 120 億ページを超える文書をスキャンして識別します。純粋な手作業によるデータ入力には 9 億時間かかり、AI によって年間約 45 万人の労力が節約されるとすれば、これが AI テクノロジーによって生み出される社会的価値です。 仮想デジタル世界でビジネス価値を拡大する方法 陳青山氏の見解では、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術の発展、そして今後登場する5Gやブロックチェーンなどの技術の発展は、金融を含む産業の進化を絶えず変えている。情報金融、インターネット金融、モバイルインターネット金融、さらにはスマート金融やエコ金融も発展してきました。 AIデジタル技術は物理的な世界を仮想世界へと変革します。金融業界を例にとると、文書、契約書、財務報告書、画像、音声、動画、シーンはすべて、Hehe のプラットフォームが処理する必要がある AI デジタル化オブジェクトです。たとえば、保険業界では、電子保険証券はすでに誰もが知っています。 中国にはおそらく100社以上の保険会社があり、各保険会社は独自の自動車保険、生命保険、財産保険などを持っています。保険証券の形式や内容設計はそれぞれ異なります。さらに、ビジネス プロセスの途中では、さまざまなビジネス プロセスにさまざまな確認フォーム、返品伝票、およびその他の一連のドキュメントがあり、後続のビジネス プロセス処理のために、電子的、デジタル的、さらには構造化して保存する必要があります。 これらの紙の文書はすべて保険会社の社内 IT システムにスキャンされます。手動での分類が必要な場合は、非常に時間と労力がかかる作業になります。しかし、Hehe AIプラットフォームの自動文書分類技術を利用すれば、そのような文書はすべて自動的に分類することができ、人間の作業効率を大幅に上回ります。 銀行業界でも同様です。よく知られている銀行口座開設手続きの背後には、AIによる顔認識、ID認識、銀行カード認識、リスク管理などのリンクもあります。人工知能は人々がこれらの問題を迅速に解決するのに役立ちます。 Hehe Information はそれをフルプラットフォーム SDK にパッケージ化しました。高解像度の圧縮画像技術により、ロスレスで、保存スペースをほとんど占有しません。金融ビジネス アプリの効率を向上し、ネットワーク コストとストレージ コストを削減できます。このような AI 機能を備えたプラットフォームは、銀行やその他の業界で、自己トレーニングと自己学習が可能な AI トレーニング プラットフォームとして利用でき、企業のデータ資産となる可能性があります。 陳青山氏は、七心宝は商業社会のミニチュア仮想世界であると例えました。このような企業を評価するために、資本背景、経営品質、知的財産、リスク状況、成長、企業規模など、6 つの主要な側面のデータを使用し、各側面にスコアを付けます。 6 つの主要なディメンションの下には、主要なディメンションのスコアリングをさらにサポートする 70 を超えるサブディメンションがあります。このスコアにより、企業は他者の信用と強みをより簡単に理解し、パートナー、販売、チャネルディーラーへのアクセスや評価など、日常のビジネス上の意思決定プロセスにおける意思決定に役立てることができます。 ここは仮想世界です。データが情報、知識、知性になると、異なる価値が生まれます。データ AI プラットフォームを使用して企業のデューデリジェンス レポートを生成する場合、2 時間あれば十分です。これは、データ ガバナンスがインテリジェント レベルに達したときに実現される価値です。 スマートチップ技術が人工知能の最下層だとすると、誰もがよく知っている顔認識技術、テキスト認識技術、センサー技術は人工知能の中間層に属します。スマートロボット、スマート小売、スマートホームの産業チェーンは、人工知能の上位層です。 Qixinbaoを通じて産業チェーンのレイアウトを分析することもできます。地方自治体が投資誘致にこれらのデータを活用すれば、投資の精度はより高まるだろう。 流行の有無にかかわらず、人工知能の発展は止まらない。有名なベンチャーキャピタル会社によると、AI はすぐに従来の技術となり、経営者の 50% 以上が 3 年以内に人工知能がエンタープライズ アプリケーションに統合されると考えています。 |
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