2020年は特別な年になる運命にあります。 COVID-19パンデミックが2四半期続く中、世界経済は2008年の金融危機以来最も深刻な課題に直面している。 先日、今年の世界人工知能会議(WAIC)が、予定通り、完全オンラインイベントとして特別に開催されました。 「未来金融フォーラム」では、Hehe Informationの共同創設者兼副社長であり、QixinbaoのCEOである陳青山氏が、疫病による経済の下押し圧力と複雑かつ変化する世界情勢にどう対処するかについて議論した。金融業界が直面する多くの困難をいかに変革し、業務効率を向上させ、新たなビジネスモデルを生み出し、総合的な産業の高度化を実現するのか。 Hehe Informationは実際の事例を交えて独自の回答を出した。 陳青山氏は「金融業界の今後の発展の潮流はテクノロジーであり、テクノロジーの発展は経済の着実な回復に頼らなければなりません。ポスト疫病環境において、和和情報は自社のテクノロジーと製品をベースに、STR(シーンテキスト認識)+ DATA(データ)+ AI(人工知能)+ Service(サービス)モデルを使用して、金融、サプライチェーン、製造、不動産など複数の業界にさらなる価値を提供し、サービスを創造します。政府が疫病と戦うための防疫物資プラットフォームを迅速に構築することを効果的に支援します。企業の業務と生産の再開、リモートビジネスオフィスを支援します。金融業界の作業効率を向上させ、人件費を節約します。リスク評価の予測能力を強化します。テクノロジーに力と温かさを持たせ、新しいデジタルインテリジェントエコロジーを構築します。」と述べました。
現在の感染状況から判断すると、中国の内外環境は下半期も引き続き厳しく複雑であり、供給側と需要側の両方が大きな抵抗に直面することになるだろう。今年の両会と「政府活動報告」では、国内企業への金融支援を強化し、金融機関と貸付会社が共存共栄していく必要性が繰り返し強調された。市場主体を保護し、中小企業の資金調達難の解決を強化し、企業への金融圧力を緩和するため、国務院常務会議はさらに、「金融システムが年間を通じて各業種の企業に1.5兆元を合理的に提供することを促進する」という具体的な規模目標を提案した。 政府の要求、市場環境、金融業界自身の発展の観点から見ても、金融サービスシステムにおけるより深い革新の要求はますます緊急になっています。今後の金融システムは、ビッグデータプラットフォームとオンライン化、自動化、インテリジェント化が進んだ金融サービスシステムに依存して、大手国有銀行と中小対外貿易企業との「オンライン直結」を実現し、電子商取引や市場調達などの新たなビジネス形態の発展を促進する必要がある。金融業界は必然的に情報化、データ化、インテリジェンス、エコロジーへと進化しなければなりません。 人工知能と商用ビッグデータを中心とするテクノロジー企業として、Hehe Informationは10年以上にわたり、画像処理、パターン認識、テキスト認識、シーン認識のほか、高レベル認知知能、モバイルインターネットアプリケーション、ビッグデータ分析、ディープラーニングに注力し、多くの技術的優位性と市場実践経験を蓄積してきました。同社はCamCard、CamScanner、Qixinbao、Findの4つのCエンド製品を開発・リリースしており、いずれも1億人を超えるユーザーを擁し、業界とユーザーから高い評価を得ています。 製品実装の過程で、金融は AI 統合の重要なターゲット産業の 1 つになりました。金融業界は包括的な技術アップグレードを必要としており、また、取引先の信用品質の低下、サプライチェーンがサービスを継続できるかどうかのリスク、高い運用コスト、不十分な効率性など、一連の問題点に直面していることを踏まえ、Hehe Informationは「AI+Finance」アプローチを採用し、金融業界のプロセス変革、コスト削減と効率性の向上、モデルの革新、産業のアップグレードを支援しています。また、AIと組み合わせたビッグデータ分析を使用して早期評価と早期警告を実施し、金融業界のリスク管理と耐性能力を強化します。 金融分野における技術革新サービスにおいて長年培ってきたHehe Informationは、ビッグデータ+ AIアプリケーションを使用して、国内外の数千の顧客にサービスを提供しており、業界の大手金融機関と緊密な協力関係を築いています。同社の事業は、銀行、保険、証券、ファンド、決済、自動車金融、金融リースなどの金融サブセクター、および 30 を超える業界に浸透しています。
現在金融分野で活用されているAIやビッグデータ関連技術には、ディープラーニング、自然言語処理、ナレッジグラフ、コンピュータービジョンなどがあり、これらは金融業務のあらゆる側面に適用され、プロセスを効果的に最適化し、効率性を向上させています。しかし、これらのテクノロジーを金融分野に導入することは、単なるテクノロジーの重ね合わせではなく、より深い根底にあるロジックがあります。このフォーラムで、陳青山氏はいくつかの具体的な事例を用いて、人工知能とビッグデータが金融企業にどのような利益と価値をもたらすことができるかを詳細に分析し、テクノロジーが金融業界をどのように変えることができるかについての具体的な方法論を説明した。 まず、金融のデジタル化です。 今後、金融業界は現実世界と仮想世界の間のチャネルを全面的に開放していくことになるが、AIデジタル化の役割は過小評価できない。 Hehe Information は、AI デジタル化をテキスト認識、音声認識、コンピューター ビジョン、シーン認識の 4 つの段階に分けます。 AI を使用して、金融分野の日常文書、請求書、契約書、証明書などの情報のエンティティを効率的に識別、抽出し、自動的に分類し、感情までラベル付けするプラットフォームを構築します。 AI による認識と入力の精度は 99% に達し、手動入力の 90% の精度よりもはるかに高くなります。年間のスキャン量は 120 億部を超え、これは手作業の作業量に換算すると 9 億時間に相当します。一人当たり1日8時間、年間250日働くと計算すると、年間約45万人の労働力が削減されることになります。これは、テクノロジーによってもたらされる価値とコスト削減の現れの 1 つです。 すべてのビジネス プロセスと対応するビジネスがデジタルで再構築された後、合理的なシナリオ アルゴリズムを使用することで、金融サービスと金融商品の間にインテリジェントなリンクを作成し、それらを企業内の内部情報データベースやナレッジ ベースに変換して、財務をよりインテリジェントにすることができます。 2番目は、金融情報です。 合和信息が独自に開発した企業照会プラットフォーム「Qixinbao」は、企業向けのリスク監視および信用管理サービスを提供します。現在、七心宝は全国で登録された2億3千万の工業・商業企業、機関、専門サービス機関、非営利団体、組織をカバーしています。ビジネスの世界は、6 つの主要なデータ カテゴリと数千の次元を使用して表現され、産業と商業、司法、資格と誠実性、世論の監視、運用状況などの複数のデータ システムを含む 700 億を超える動的データが蓄積されています。企業の理解は明確かつ透明であると言えます。データのリアルタイム性、信頼性、価値参照は、金融顧客による使用中に効果的に検証されます。これらのデータと情報の助けを借りて、知識を完全に整理し、最終的に商用ビッグデータ プラットフォームを形成することができます。 Qixinbao は、企業のデータプロファイリングと信用スコアリングを実施できます。これにより、金融システムはパートナー、販売、販売代理店についてより深く正確に理解できるようになり、企業の意思決定に完全に合理的なデータ証拠も提供されます。 同時に、企業内の人事管理や経営管理にも有効です。陳青山氏は、招商銀行と七心宝が共同で構築したナレッジグラフプラットフォームを例に、すべてのデータを整理し、情報インテリジェンスを実現し、招商銀行の安全なネットワーク環境に一方向に送信しました。データ モデルとスコアリングは、企業の内外で完了できます。このようにして、招商銀行内にリスクポータルが設立され、各業務リンクをリアルタイムで監視し、リスクを効果的に軽減できるようになりました。金融分野の複数のビジネスシナリオで、インテリジェントなリスク管理、インテリジェントな顧客拡大、インテリジェントなコンプライアンスレビューなどを完了し、コストを効果的に削減し、効率を向上させます。 3つ目は金融エコロジーです。 COVID-19の流行期間中、Hehe InformationはAI +ビッグデータの技術的優位性を活用し、マスク産業チェーンを徹底的に研究し、最終的に疫病対策資材検索プラットフォームを構築してQixinbaoに組み込みました。合合情報は、国内で初めて徹底的な分析と研究を行い、防疫物資の実際の配分に完全な情報データを効果的に提供した企業です。合合情報は、人工知能とビッグデータを活用して、新しいインフラ構築を効果的に実施し、政府や企業の上流・下流サプライチェーンにデータ価値を提供します。これは、政府が防疫物資を効率的に配分し、防疫活動に貢献するのに役立つだけでなく、Hehe Information の専門的かつ包括的なデータ分析レポートを使用して、産業の統合と配置の参考を提供し、産業の発展を促進します。 データは単なる数字ではなく、産業チェーンのエコシステムを表すことができます。データを情報、知識、インテリジェンスに変換することで、より価値のある動的な関係とより深い価値を発見できます。 データを安全な本番環境に置くことで、企業のプロファイル作成とスコアリングが可能になり、評価結果もよりタイムリーかつ正確になります。これに基づき、政府は対応する企業に支援資金をより正確に配分することができ、金融システムも関連情報に基づいて関連商品を提供することができ、企業はこれらのデータのサポートによりより高い信用格付けを獲得することができ、完全なエコロジカルな閉ループが形成される。
AI技術は現在急速に発展しており、アルゴリズム、計算能力、ビッグデータなどの基本的な条件はすべて揃っています。人工知能とビッグデータを最大限活用できるかどうかが、新たなインフラと仮想世界と現実世界の完璧な統合の鍵となります。感染症の予防と抑制が経済発展と競合する時代にあって、新たなインフラ整備と経済活性化の推進力となる温かい金融インフラが求められている。和和情報は、スマートウォームファイナンスの基礎技術と専門的なサポートサービスを提供する代表的な企業です。 合合情報は、データ価値を継続的に蓄積・統合し、ビジネスニーズを理解し、将来的なリスクに積極的に注意を払い、コンプライアンス革新を実行し、業界の発展に資する長期的なソリューションを模索し、金融業界に強力な技術研究開発サポートと価値移転を提供しています。当社は、金融業界と他のビジネス分野との間の非接触型仮想接続を効率的に実現し、グローバル企業にサービスを提供することに尽力し、効率的でインテリジェントな新しいビジネスおよび金融エコシステムを構築したいと考えています。 |
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