クラウドコンピューティング: 企業のデジタル変革を成功させるためにクラウドが重要な基盤となるのはなぜでしょうか?

クラウドの可能性は無限です。しかし、それは多くの複雑さをもたらします。クラウド戦略の策定と導入の加速に不可欠な 4 つの重要なトピックについて詳しく見ていきましょう。

世界がCOVID-19パンデミックと闘う中、世界中の企業が在宅勤務を導入しています。ほんの数日のうちに、何百万人もの専門家がリモートで作業し、協力し、革新を起こしています。この新しい常態は、過去 10 年間に企業がデジタル変革に多額の投資を行ってきたことで可能になりました。

デジタル変革は、最も急速に成長しているテクノロジー/サービスクラスターの 1 つです。 IDC は、2023 年までにデジタル変革が世界の ICT 支出の半分以上を占めると予測しています。これは、企業のデジタル変革への投資が初めて、他のすべての ICT プロジェクトへの総投資額を上回ることを意味します。

金融サービス、製造、小売、運輸などの垂直産業は大きな発展を遂げ、デジタル変革は急速に成熟しました。他の業界では、より有意義な進歩が遂げられています。状況に関係なく、すべての業界/業種がデジタルテクノロジーをビジネスプロセスに統合し、並外れた価値を提供するために自らを改革しています。

クラウドコンピューティングは、この変革の旅における重要な第一歩です。これは、インターネットの「オンデマンド配信」モデルを通じて、アプリケーションの展開、ストレージ、処理能力などのサービスをオンデマンドで配信することです。これにより、企業は IT インフラストラクチャの所有と管理に伴う資本支出と複雑さを回避できます。

クラウドコンピューティングの利点:

柔軟性/柔軟性 - オンデマンドでさまざまなアプリケーションやシステムにアクセスできるようになります。これにより、インフラストラクチャを即座に構築し、リソースを迅速に展開し、情報を簡単に共有できるようになります。
スケーラビリティ - オンデマンドモデルにより、ビジネスオペレーションと IT システムを迅速に拡張できます。
コラボレーションの障壁を減らす – エンタープライズシステムはサイロ化された状態で運用されることがよくあります。クラウドテクノロジーはこれらの障壁を打ち破り、データへのシームレスなアクセスと強化されたコラボレーションを可能にします。
災害復旧と事業継続性 - システム、アプリケーション、データは外部サーバーに展開され、ビジネス機能はリモートで実行できるため、事業継続性が確保されます。

クラウドが注目に値する理由

クラウドテクノロジーは、これまで以上に戦略的な優先事項となっています。競争力（および成功）を高めるには、クラウドを導入する必要があります。
まだ明確なクラウド導入戦略をお持ちでない場合は、今がそのタイミングです。
クラウド戦略に関しては、すべてに当てはまる万能策はありません。ただし、早期導入者から学べる基本的なテーマや考慮事項がいくつかあります。

基本テーマ:

パブリッククラウドとプライベートクラウド:

パブリッククラウドは、インターネット経由でサードパーティプロバイダーによって提供されるコンピューティングサービスです。

クラウドプロバイダーは、コンピューティングインフラストラクチャ、ソフトウェア、仮想リソースを管理し、それらのリソースを一般ユーザーまたは複数のユーザーが利用できるようにします。リソースは必要に応じてユーザー間で分配されます。これにより、ユーザーは資本支出なしで幅広いインフラストラクチャ、サービス、アプリケーションにアクセスし、必要に応じてワークロードを拡張できます。

パブリッククラウドサービスにはさまざまなレベルでアクセスできます。

サービスとしてのソフトウェア (SaaS)
サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)
サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)
ビジネスプロセスアズアサービス (BPaaS)

パブリッククラウドはコスト効率に優れていますが、正確なニーズに合わせてカスタマイズすることはできません。結局、必要のない機能やアプリにお金を払ってしまうことになるかもしれません。

プライベートクラウドは、特定のユーザー専用のクラウドです。すべてのハードウェアと仮想リソースは 1 人の顧客専用となり、その顧客のファイアウォールの背後に配置できます。

プライベートクラウドは、柔軟性、セキュリティ、制御性を高めます。ただし、多額の投資が必要になります。

クラウドの選択は、次の重要な考慮事項によって決まります。

コスト: 予算が大きい大規模な組織にとって、プライベートクラウドは価値のある投資です。予算が限られている場合は、パブリッククラウドが適切な選択肢です。
コンプライアンス要件: 機密データの取り扱いを必要とする SOX、HIPPA、またはその他のコンプライアンス責任がある場合は、プライベートクラウドを使用してこのデータとドキュメントを保存および処理する必要があります。
制御: ハードウェア、仮想サーバー、セキュリティなどを完全に制御する必要がある場合は、プライベートクラウドが最適です。これらを管理するためのリソースや専門知識がない場合は、パブリッククラウドが適切な選択肢となります。

マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド管理:

単一クラウドの展開は時代遅れです。 2020 年は、マルチクラウドとハイブリッドクラウドを活用する年になります。

RightScale の 2019 年クラウドの現状レポートでは、マルチクラウド展開が企業にとって圧倒的な選択肢であることが確認されています。

企業はパブリッククラウドとプライベートクラウドの平均 4.9% を管理しています。
5 社中 4 社 (84%) がマルチクラウド戦略を採用しています。
半数以上 (58%) がパブリッククラウドとプライベートクラウドの組み合わせ (ハイブリッド) を好みます。
パブリッククラウドへの投資はプライベートクラウドよりも 3 倍の速さで増加しています。

マルチクラウドとは、AWS、Azure、Google などの複数のプロバイダーを使用して、複数のサービスを提供したり、個別のタスクを完了したりすることを指します。多くの場合、同じ会社内の異なるチームには異なるニーズがあります。リアルタイムで共同作業や作成を行うチームは、CRM や予測分析を活用するマーケティングチームや営業チームとは異なる方法でクラウドを使用します。この場合、マルチクラウドを活用することが効果的なソリューションとなります。

ハイブリッドクラウドとは、パブリッククラウドとプライベートインフラストラクチャ (プライベートクラウドまたは従来のオンプレミスサーバー/データセンター) の組み合わせを活用してサービスを提供したりタスクを完了したりすることを意味します。パブリッククラウドとプライベートクラウドは、独立して動作しますが、データとプロセスを移植するために相互に通信する別々のインフラストラクチャです。これにより、機密データをプライベートクラウドに保存しながら、そのデータを使用するアプリケーションをパブリッククラウドで実行できるようになります。

ハイブリッドクラウドは両方の長所を兼ね備えています。人為的な制限なしに、各ワークロードに最適なクラウドを選択できます。

コンテナ化が鍵:

ハイブリッドクラウドでは、コンテナ化が必須になります。クラウドプロバイダーはそれぞれ独自のインフラストラクチャ、ポリシー、プロセス、API を使用します。これにより、異なるクラウド上でアプリケーションを実行することが困難になり、非効率的になります。異なるオペレーティング環境に合わせてアプリケーションやワークロードを再構築する必要が生じる場合もあり、開発プロセスが遅くなり、面倒になります。

コンテナ化の登場です。コンテナは、構成ファイル、ライブラリ、ユーティリティ、その他の依存関係など、アプリケーションの実行に必要なすべてのものをバンドルしたパッケージです。コンテナはホストオペレーティングシステム上にインストールされ、他のコンテナから分離されているため、仮想マシンよりも高速で軽量です。

コンテナ化により、コンピューティングプラットフォームに依存せず、さまざまなオペレーティング環境でソフトウェアをシームレスに実行できるようになります。 Docker コンテナは最も広く使用されているコンテナパッケージ/ソリューションであり、Amazon と Google がそれに続きます。

利点

プラットフォーム依存性を排除し、どこでもアプリケーションを実行
リソース利用の最適化
急速な発展と生産性の向上
シームレスな拡張性
操作が簡単

コンテナオーケストレーション:

コンテナの構成とデプロイは非常に簡単ですが、システムレベルでは、数百のコンテナ (マイクロサービスを使用している場合はそれ以上のコンテナ) を管理しようとすると、複雑な問題が発生します。ここで、Kubernetes や Docker Swarm などのコンテナオーケストレーション/管理ツールが役立ちます。

コンテナオーケストレーションツールは、コンテナワークフローを自動化し、簡素化します。これらのツールは、スケジューリング、負荷分散、配布などのシステムレベルのタスクを容易にします。

コスト最適化：最優先事項

クラウド/DX への投資が急増するにつれ、クラウド最適化はクラウド導入企業にとって最優先事項となり、64% がこれを重視しています (出典: RightScale)。同時に、コストを最適化するための取り組みも十分に行われていません。 Gartner は、クラウドコンピューティングコストの 70% が無駄になっていると推定しています。

クラウド支出を最適化するための簡単なヒントをいくつか紹介します。