MongoDBは分散データソースを統合し、クラウドデータベースはデータレイクと検索機能をサポートします

分散ファイル ストレージ データベース MongoDB は、多数の製品ポートフォリオの更新を含む新しいバージョンをリリースしました。また、クラウド専用バージョンのデータベースであるクラウドデータベースMongoDB Atlasにさらに多くの機能を追加し、開発者向けの新製品データベース同期プラットフォームをリリースしました。

[[329682]]

ご存知のとおり、MongoDB は、ビッグ データ アプリケーションやその他のデータ集約型ワークロードを実行するために使用されるオープン ソースの分散ファイル ストレージ データベースです。 MongoDB は、さまざまなアプリケーションに対応できるマルチモデル データベースであるため、広く評価されています。

これにより、開発者は 1 つのクエリ言語と、構築するための一貫したアプリケーション プログラミング インターフェイスを学習するだけで済みます。 MongoDB データベースは、金融、医療、保険、通信業界の分析およびトランザクション アプリケーションでよく使用されます。

現在ベータ版として提供されている新しい MongoDB 4.4 バージョンには、Union などの新機能が搭載されています。Union を使用すると、複数のデータセットのデータを 1 つのコレクションに混合して、データのより詳細な調査と分析を行うことができます。

このリリースでは、シャード キーを定義および最適化する機能も追加されています。これにより、ユーザーはクラスター全体にデータを分散する方法を調整できるようになり、必要に応じてアプリケーションを拡張できるようになります。

同時に、クラウド データベース MongoDB Atlas は、Atlas Data Lake や Atlas Search など、いくつかの便利な新機能を提供しました。

Atlas Data Lake 機能により、ユーザーは MongoDB Atlas コンソールから既存の Amazon S3 に簡単にアクセスでき、MongoDB クエリ言語を使用してクエリを実行したりデータを探索したりすることが容易になります。たとえば、リアルタイムの MongoDB Atlas データと Amazon S3 上の履歴データを 1 か所で分析し、単一のクエリ応答を返すフェデレーション クエリを実行できるようになりました。何よりも、Atlas Data Lake は完全にサーバーレスなサービスであるため、セットアップやメンテナンスについて心配する必要がありません。

Atlas Search では、Atlas データセットの検索が簡単になります。 MongoDB は、Atlas ユーザー インターフェイスまたはアプリケーション プログラミング インターフェイスを使用してインデックスを作成すると、開発者は MQL を使用して複雑な検索クエリを実行できると述べています。

MongoDB はまた、新しいサーバーレス モバイル データベースおよび同期プラットフォームである MongoDB Realm の最初のベータ リリースも発表しました。この新しいプラットフォームは、MongoDB による Realm の買収と、同社独自のサーバーレス プラットフォームである MongoDB Stitch の統合によって誕生しました。

MongoDB Realm はモバイル アプリを強化するために特別に構築されており、アプリが実行中のデバイスでバッテリー寿命を消耗したり、ネットワーク データを蓄積したりしないようにします。主な機能の 1 つは Realm Sync です。これにより、Realm モバイル クライアントと MongoDB Atlas 間でデータの双方向同期が可能になり、デバイス間でデータをシームレスに共有できるようになります。

一部の分析では、新バージョンのリリースにより開発者の生産性が大幅に向上する可能性があると指摘されています。同時に、データ レイクや Realm などの新しい機能は、MongoDB が次世代のアプリケーションを構築するための基盤を提供することは間違いありません。