クラウドは「エッジ」になっていますか?エッジクラウドコンピューティングがクラウド戦略に与える長期的な影響を分析する

新しい技術用語が継続的に出現することは避けられませんが、現在最も人気のある用語はエッジ コンピューティングです。専門家はエッジ コンピューティングをさまざまな方法で説明し、多くのユース ケースを使用してエッジ コンピューティングの強力さを証明してきました。エッジコンピューティングは素晴らしいことのように思えます。エッジ コンピューティングが、従来の集中型のクラウド コンピューティング モデルをすべて置き換える可能性があるという考えさえあります。ここですぐに口を挟まなければなりませんが、これは起こりません。

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将来の技術環境は、従来のクラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの機能を組み合わせたハイブリッド構造になる可能性があります。

エッジ コンピューティングは、実際にはクラウド コンピューティングの代替ではなく、クラウド コンピューティングを自然に補完するものであり、その逆も同様です。エッジ コンピューティングはネットワーク遅延制限の問題を解決し、クラウド コンピューティングは大量のワークロードに対してより高速で安価な集中型コンピューティングとストレージを提供します。これらのワークロードには、人工知能、データ分析、機械学習が含まれており、現在の COVID-19 環境ではさらに重要になっています。このトピックについては、別の記事「パンデミック中に人工知能と機械学習をどのように活用するか」で説明しました。

将来の技術環境は、従来のクラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの機能を組み合わせたハイブリッド構造になる可能性があります。まさに陰陽の真髄ともいえる関係で、両者が互いに補完し合い、調和し合っていると言えます。

誰もが一番になりたい

業界全体を見てみると、さまざまなテクノロジーが徐々にエッジクラウドの強力な力を統合しており、クラウドコンピューティング自体もマルチクラウドハイブリッドサポートの方向に発展しています。モノのインターネット (IoT)、自動運転車、ストリーミング メディアなどの新しい産業が絶えず出現していますが、ネットワーク遅延はこれらの産業の最大の弱点であり、自動運転車の場合、それが本当の最大の弱点となることもあります。

最新のクラウドネイティブ、消費ベース、ハイブリッド対応のクラウド プラットフォームに対する需要は高まるばかりで、従来の IT ワークロードはアジャイル クラウド システムへの移行を続けています。ガートナーはかつて、61%の企業が一定レベルの IoT 成熟度に達しているというレポートを発表しました。以下は、現在のエッジ クラウド アプリケーションのシナリオの一部です。これらのエッジ クラウドのほとんどは、小売、医療、製造などの業界でレイテンシを削減し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために使用されます。

小売り

小売市場での売上、ポリシー、情報を追跡するために使用されるシステムは、従来とは異なる方法で配布されており、エッジ展開戦略に適しています。 Grandview Research によると、小売 IoT 市場は 2025 年までに 950 億ドルに達すると予想されています。小売業者は、IoT とエッジ コンピューティングを活用して、製品ラインを削減し、収益を増やしながら、より迅速で優れた顧客体験を提供することは間違いありません。 COVID後の世界では、自動チェックアウト、製品追跡、センサー追跡、サプライチェーンレポートなど、エッジクラウド関連のシステムが確実にフル活用されるようになるでしょう。

医学

医療分野における IoT 市場の規模は、2025 年までに 5,340 億米ドルに達すると予想されています。製薬事業では、在庫管理、規制による複雑性の増大、近接配置システムからのリアルタイムのデータ収集と処理に関する可視性の問題などの課題に対処する必要があります。

製造業

製造業界では、ダウンタイムを最小限に抑え、センサーを導入し、ローカル エッジ コンピューティング戦略を通じてプロセス条件の変化を監視することで、生産性と安全性を向上できるようになりました。製造業の IoT 市場は、2024 年までに小売業と医療業界を合わせた規模を超え、9,500 億ドルに達すると予想されています。

エッジクラウドのイノベーションと採用を促進

消費と体験に対する期待の強さは、エッジ コンピューティングの規模と機能がさらに重要になることを意味します。遅延の影響を受けやすい情報が増加するにつれて、テクノロジー プロバイダーは、さまざまな AI タスクを実行でき、ストレージ ゲートウェイとしても使用できる Microsoft Azure Stack Edge などのソリューションに直面しています。別の例として、AWS は、IoT とエッジコンピューティングの世界を縮小するための高速データ転送機能を提供する Snowball Edge などのサービスも追加しました。

実際、多くの点で、コンピューティングは常に「エッジ」で行われてきました。小規模なサーバーとネットワークは、支社やリモート システムでデータを保持し、ストレージを提供するために何十年も使用されてきました。このデータを IT システムに統合すると、管理、遅延、データ保護、実装コストの面で困難が生じます。今日、クラウド システムは、信頼性が高く、俊敏で、すぐに利用できるインフラストラクチャとサービス機能を提供します。

エッジ クラウド コンピューティングについて考えるときは、それを全体的なハイブリッド クラウド戦略の一部として考慮することが重要です。エッジ コンピューティングは包括的なクラウド戦略を強化するものであり、IoT デバイスの導入が急速に増加する中で成功する唯一の方法です。