クラウドコンピューティングで医療費をどう配分するか

新型コロナウイルス感染症のパンデミックが続く中、緊迫した医療制度において新たな支出パターンが見られるようになるかもしれない。クラウド コンピューティングは、パンデミック中に露呈した弱点に対処するのに役立ちます。

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都内の病院システムは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが医療提供の有効性と運営に及ぼす影響を評価していた。パンデミックと非パンデミックの両方の健康関連イベントに関して、コロナウイルスの発生中に医療がどのように提供されたか、そして患者ケアを改善するために今後どのように変化する必要があるかという点では、パターンは非常に明確です。

緊急センターが圧迫されている時期に、ほとんどの病院が患者のケアに関して受動的な考え方をしているため、コロナウイルスの効果的な治療パラダイムの変化に関する情報共有は困難であることがわかった。治療の進捗に関する情報共有は、本来あるべきよりも受動的になっています。

また、心臓病、脳卒中、がんといった一般的な疾患を持つ患者は、ウイルス感染への懸念やコロナウイルスを専門とする臨床医へのアクセス不足のため、治療を求めるのを遅らせていると指摘した。明らかに、これはコロナウイルスの流行を超えて死亡率の増加につながるでしょう。

3 つ目の発見は、収益が大幅に減少したことでした。多くの州の病院はコロナウイルスのパンデミックのために手術をキャンセルしており、多くの病院が多くの手術を延期したり、病院がコロナウイルスを治療しているのではないかと心配して患者が手術を拒否したりしている。多くの医療システムでは、この収益は利益の少ない治療を補うために使われており、この収益の不足により多くの病院システムが急速に赤字に陥っています。

クラウドコンピューティングはどのように役立ちますか?

情報共有は、ほとんどのプロバイダーが最初に取り組むトピックです。パンデミックの間、治療と結果に関する重要な情報の共有は自動化され、積極的に行われる必要があります。

診断、治療、および結果が体系的に監視されるにつれて、効果的な治療の傾向が明らかになります。この情報は臨床医にリアルタイムで提供される必要があります。できるだけ多くの情報を得ることで、効果的で命を救う治療の推奨につながる可能性があります。

もちろん、クラウド コンピューティングは、必要なデータ ストレージと統合機能を提供する、情報共有に最適なプラットフォームです。これらは、単一または複数の医療システムを駆動する集中型システムで発生し、データ共有とデータの抽象化コンピューティングを最適化できます。多くの医療システムがこの戦略を推進し、クラウド コンピューティングを力の倍増装置として活用しています。

他の 2 つの問題は、ポイントオブケアプロバイダーを使用することで解決できます。選択的および非選択的手術、診断、治療のほとんどは、もはや病院で行う必要はありません。

今日では、ユビキタスなクラウドベースの医療情報システム（診断システムを含む）により、分散ケアが可能になっています。情報、診断、治療の集中化は良いことだと考えられていますが、パンデミックの間、患者が自宅からより近く、混雑していない病院に行くと感染の可能性が低くなることが分かってきました。さらに、同じかそれ以上の水準のケアは、多くの場合、危機のパニックで失われた伝統的な健康問題に対するより良い結果につながるでしょう。

手術が必要な人にも同じアプローチと技術​​が使用されます。手術を選択する患者は耐え難い痛みに苦しむことが多いことが分かっています。選択的処置として美容整形手術を受けることもできますが、ほとんどの選択的手術は患者の生活の質を急速に低下させる可能性のある問題に対処するものです。

本質的に、クラウドベースのシステムと、5G などの新しい帯域幅の利用可能性により、ケアのレベルを妥協する必要がなくなります。実際、分散した診断センターにリンクされた遠隔医療と、診断および治療の待ち時間の短縮は生存率の向上を意味し、患者のコスト削減につながるはずです。今こそこれらの方向へ進むべき時です。