エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングに取って代わるでしょうか?

エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングに取って代わるでしょうか?

クラウドコンピューティング、モバイルネットワーク、ビッグデータ、SDN の継続的な導入により、インターネットユーザーの数は劇的に増加しました。ワイヤレス接続とインターネットの急速に変化するトレンドに対応するため、企業はさまざまな業務にクラウドを導入するよう努めています。クラウド コンピューティングは長年にわたり、安全で制御された信頼性の高いリモート データ アクセス方法を提供してきました。ただし、企業所有のネットワークがサードパーティのネットワークに接続するポイントであるネットワーク エッジから収集されたデータを処理する速度が不足しています。近年、エッジ コンピューティングはレイテンシの改善によりこの課題に対処してきました。

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エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの違いと、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングに取って代わることができるかどうかについて見てみましょう。

エッジコンピューティングとは何ですか?

これは、集中型インフラストラクチャから離れて、単一のデータ ソースに面したネットワークの論理エッジに近いデータ計算処理として定義できます。

これは、ローカルで生成されたデータでのモバイル コンピューティングを可能にする分散 IT ネットワーク アーキテクチャとも言えます。そのため、データセンターにデータを送信する代わりに、コンピューティング能力を分散して、ネットワーク ストレージと帯域幅の要件を削減しながら、遅延のないリアルタイム処理を保証します。

良い例として、自動運転車を考えてみましょう。あらゆる自動運転車にとって、道路の安全性は運転において最も重要な側面です。安全に運転するために、これらの自動運転車は障害物や人をリアルタイムで識別し、障害物に遭遇したときにブレーキをかけることができなければなりません。これには、情報を視覚的に処理し、迅速に意思決定を行う必要があり、エッジ コンピューティングを使用して実行する必要があります。車のセンサーとクラウド データ センター間でデータを送信するには約 100 ミリ秒かかります。これは速いように思えるかもしれませんが、運転中はそうではありません。この遅延、つまりデータ転送時間は、自動運転車の反応に大きな影響を与えます。対照的に、エッジ コンピューティングはプロセスを高速化し、ネットワーク負荷を軽減し、自動運転車のパフォーマンスの向上に役立ちます。ここで、速度はエッジ コンピューティングなどのテクノロジーの重要な特徴の 1 つになります。

クラウドコンピューティングとは何ですか?

私たちはすでに、銀行業務からオンラインビデオゲームのプレイ、Netflix の視聴まで、日常生活でクラウド サービスを使用しています。クラウドは、さまざまなハードウェアとソフトウェアが連携して、さまざまなコンピューティング機能をオンライン サービスとしてエンド ユーザーに提供するセットです。

社内にデータセンターを構築するのではなく、クラウド コンピューティング サービスに移行することで、企業がセットアップとメンテナンスに多額の投資をする負担が軽減されます。クラウド コンピューティングには幅広い用途があり、次のような多くの利点があります。

  • スケーラビリティ:企業はクラウド上で小規模な展開から始めて、時間の経過とともに効率的に拡張することができます。また、必要に応じてリソースを追加することで企業の規模を拡大し、急速に変化する顧客の需要に対応できるようになります。
  • メンテナンス:社内にデータセンターがある場合、企業はデータセンター自体をメンテナンスする必要があります。ただし、クラウド コンピューティングでは、クラウド プロバイダーが自らシステムを保守します。
  • コスト削減:企業は、コンピューティング能力の拡張に関して、運用コストと財務コストを大幅に削減できます。
  • リソース プーリング:複数のユーザーが同じスペースを共有でき、必要に応じてリソースを割り当てたり配布したりできます。世界中のユーザーが平等にこれらのサービスを利用できます。
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エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティング: エッジの方が優れているのでしょうか?

リアルタイム アプリケーションの需要が高まるにつれて、エッジ コンピューティングの採用が大幅に増加しました。集中型クラウド コンピューティング システムはコラボレーションとアクセスを簡素化しますが、データ ソースからは離れています。そのため、データ転送が必要となり、ネットワーク遅延による情報処理の遅延が発生します。今日のテクノロジーでは、優れた顧客体験を提供するために、低遅延と高速性が求められています。したがって、人々はクラウド コンピューティングですべてのニーズを満たすことはできません。

クラウドにはいくつかの利点がありますが、エッジ コンピューティングにはさらに多くの利点があります。

スピード

クラウドで使用されるすべての生の情報は、データを収集してクラウドに送信するエッジ デバイスを通じて収集されます。エッジ デバイスは、生の情報を送信したり、クラウドから処理済みの情報を受信したりするという限られた役割しか果たしません。ただし、発生するスワッピングは、時間遅延を許容するアプリケーションでのみ使用できます。

したがって、エッジ コンピューティングは、低レイテンシでより高速な処理を実現し、ソースに近い場所で受信データを解釈する機会を提供します。これにより、リアルタイム サービスを必要とするアプリケーションの範囲が広がります。

接続コストが低く、セキュリティが向上

エッジ コンピューティングにより、企業は中央データ センターではなくソースでデータをフィルター処理できるようになります。これにより、企業がデバイスとクラウド間で機密情報を渡す可能性が減り、企業とその顧客のセキュリティがより適切に保護されます。データの移動を減らすと、ストレージの必要性がなくなるため、コストも削減されます。

より優れたデータ管理

データによると、接続されたデバイスは 2020 年までに約 200 億ユーロに達すると予想されています。エッジ コンピューティングは、特殊なニーズを持つ一部のシステムに対応できるアプローチを採用し、クラウド コンピューティングのパワーを解放して汎用プラットフォームとして使用できるようにします。たとえば、車の GPS 経由で目的地までの最適なルートを検索する場合、GPS から遠く離れた自動車メーカーのデータ センターを分析するのではなく、周囲のエリアを分析することでルートが決定されます。これにより、クラウドへの依存が軽減され、アプリケーションの実行が向上します。

最後に

エッジ コンピューティングにはクラウド コンピューティングに比べて多くの利点がありますが、エッジ コンピューティングがクラウド コンピューティングを完全に置き換えると言うのは間違いです。どの会社を選ぶのがより良いかは、自分のニーズに基づいて決定されます。この 2 つから選択するのは、高級スポーツカーを購入するか、より広々としたファミリーカーを購入するかを選択するようなものです。それはその人が何を望むかによります。ニーズを決定し、それをコストと比較し、評価して、最適なオプションを選択します。

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