エッジコンピューティング入門

エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングの最新パラダイムの 1 つであり、モノのインターネットに向けた大きな前進です。

モノのインターネット (IoT) は世界中で急速に普及しており、テクノロジー分野だけでなく他の多くの業界でも最も影響力のある流行語の 1 つとなっています。農場や工場からスマート シティやスマート ホームまで、IoT テクノロジーは接続されたシステムとデバイスの拡大を続けています。 Statista によると、IoT デバイスの世界のインストールベースは 310 億近くにまで増加する見込みです。その結果、接続された数十億の IoT デバイスによって生成される膨大な量のデータを処理および取得するために保存する必要があるため、クラウド コンピューティングがますます主流のトレンドになるでしょう。 IoT とクラウド コンピューティングという 2 つのテクノロジーは相互に関連しており、一方が他方の成功のためのプラットフォームを提供します。

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従来の IoT アーキテクチャでは、データは地理的に分散したセンサーから収集され、中央リポジトリに送信され、そこで統合されて集中的に処理されます。クラウド コンピューティングと IoT を統合すると、日常業務の効率、拡張性、パフォーマンスが向上し、企業はより迅速にビジネス上の意思決定を行い、変化する市場状況にリアルタイムで対応できるようになります。

IoT 接続は今後数年間で急増すると予想されており、シスコシステムズは 2021 年までに 137 億に達し、データセンターとクラウド コンピューティング リソースの需要が増加すると予測しています。 IoT/クラウドの融合により、接続されたすべてのデバイスからのトラフィックの流れがこれまでにないほど効率化され、データが集約され、実用的な洞察が抽出されます。これは、データ主導の世界に最適な組み合わせです。

クラウド コンピューティングでは大量のデータを処理できますが、すべてのアプリケーションやユース ケースに最適というわけではありません。一連のセンサーからサーバーに送信される大量のデータにより、ネットワーク帯域幅が圧迫され、応答時間が遅くなります。従来のクラウド コンピューティング インフラストラクチャに関連するこのようなすべての制限に対する答えは、エッジ コンピューティングと呼ばれるものです。

集中化されたプロセスに従う従来のクラウド コンピューティング アーキテクチャとは異なり、エッジ コンピューティングでは、ほとんどのプロセスをエッジ デバイスにプッシュしてエンド ユーザーの近くに配置することで、プロセスを分散化します。ストレージ容量と処理能力が分散されているため、IoT の展開に正確な結果が提供され、IoT デバイスの操作と管理が容易になります。エッジ コンピューティングにより、低遅延アクセス、帯域幅消費量の削減、オフラインでの可用性、ローカル機械学習 (ML) 推論が保証されます。

エッジ コンピューティングの低レイテンシと高速リアルタイム分析は、自動車、家電、エネルギー、ヘルスケアなど、さまざまな分野で多くの用途があります。自律走行車は、周囲の環境とクラウドからデータを収集して迅速かつ安全に意思決定を行う必要がある強力なユース ケースです。ローカル ノードでのリアルタイムの意思決定を支援するために、センサー データ内のパターンを迅速に検出、保存、送信する必要があります。エッジ コンピューティングの分散アーキテクチャにより、重要なデータ通信の遅延が排除され、セキュリティが確保されます。

CB Insights の市場評価ツールによる推定によると、世界のエッジ コンピューティング市場規模は 2022 年までに 67 億 2,000 万米ドルに達する見込みです。接続デバイスが世界中にあふれるにつれ、テクノロジー大手は高度なエッジ コンピューティング戦略に多額の投資を行っています。 Amazon、Microsoft、Googleはすでにエッジコンピューティングに取り組んでいます。 Amazon は 2017 年にエッジ プラットフォーム AWS Greengrass を発表して新興テクノロジー分野でリードしており、Microsoft も昨年 Azure IoT Edge ソリューションでこの流れに乗りました。 Google はまた、エッジ コンピューティングからデータを直接活用するための統合ソフトウェア (Cloud IoT Edge) とカスタム ハードウェア スタック (Edge TPU) という 2 つの新製品もリリースしました。

全体的に見ると、エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングに取って代わるものではなく、それを補完するものと言えます。エッジ コンピューティング テクノロジーはまだ初期段階にあるため、課題は増加する可能性があります。ただし、エッジ デバイスとアプリケーションの需要が高まるにつれて、企業がさまざまな業種にわたってテクノロジをテストして導入する機会が増えることになります。