エッジコンピューティングの 5 つの革新的なアプリケーション

エッジ コンピューティングを使用すると、アプリケーション、データ、サービスを集中ハブからネットワークの論理的な限界までプッシュできます。さらに、データ ソースで分析と情報化時代を実現できるようになります。エッジコンピューティングは、リモートセンサーシステム、循環情報ストレージ、拡張現実など、幅広い技術をカバーしているため、その開発空間は無限です。

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エッジ コンピューティングとは何か、何をするのかについての説明は簡単に見つかりますが、ほとんどの組織は、エッジ コンピューティングがビジネスにどのような影響を与えるかを理解する必要があります。モノのインターネット (IoT) ガジェットが現在大量に市場に投入されているため、組織はエッジ コンピューティング プラクティスの新しい開発を自社に有利に働かせる方法を理解する必要があります。

エッジ コンピューティングの革新的なアプリケーションをいくつか紹介します。

スマートシティ

エッジ コンピューティング アーキテクチャにより、公共事業やその他の行政機関を制御するデバイスは、変化する状況にリアルタイムで対応できるようになります。自律走行車の増加とモノのインターネットの拡大を組み合わせることで、スマート シティは都市環境における人々の生活や利点の利用方法を変えることができます。

すべてのエッジ コンピューティング アプリケーションは、基本的な処理タスクを実行するために情報を収集するガジェットに依存しているため、今後、都市は状況の変化に応じて段階的に対応できるようになります。

製造業

データストレージを結合して産業機器に登録することで、メーカーはメンテナンスと必要性をより適切に認識できるデータを蓄積できるため、コストと必要性を削減しながら、より優れた安定性と稼働時間を維持できます。

さらに、常に変化するデータと検査に基づいて、スマート製造フレームワークは、企業が製造競争を変えて、顧客のニーズを満たす可能性を高めることにも役立ちます。

健康管理

膨大な量の患者生成健康情報 (PGHD) を配信するのに適した IoT ガジェットの助けを借りて、医療提供者は中規模で分散したデータベースに接続することなく、患者に関する重要なデータに継続的にアクセスできます。

同様に、医療機器自体も、診断や治療のプロセス全体を通じて情報を収集し、処理できるようになります。医療データの共有と公開に関する規制上の要請により、エッジソリューションの実装は困難になりますが、ブロックチェーンのイノベーションなど、他の新たなセキュリティの取り組みにより、このような問題に対処するためのより良い方法を提供できる可能性があります。

拡張現実デバイス

メガネやヘッドセットなどのウェアラブル AR ガジェットは、この効果を生み出すために使用されることもあります。しかし、ほとんどの顧客は、すでに携帯電話のディスプレイを通じて AR を体験しています。ポケモンGOのようなカオスなゲームをプレイしたことがある人や、SnapchatやInstagramのチャンネルを使ったことがある人は、拡張現実（AR）を使ったことがある。

拡張現実 (AR) の背後にあるイノベーションでは、デバイスが視覚情報を処理し、事前にレンダリングされた視覚コンポーネントを継続的に組み込むことができることが期待されています。エッジ コンピューティング設計がなければ、この視覚情報は集中型クラウド サーバーに送信され、そこでデジタル コンポーネントが追加されてからガジェットに送り返されることになります。この行動方針は、必然的に重大な遅延をもたらすでしょう。

人工知能バーチャルアシスタント

エッジ コンピューティング アーキテクチャをシステムに組み込むことで、組織はパフォーマンスを大幅に向上させ、非アクティブ状態を減らすことができます。 AI 仮想エージェントは、準備とデータ要求を集中サーバーに送信する代わりに、ローカルで処理能力を発揮しながら、エッジ データ センター間で負荷を分散できます。

クラウドおよびエッジ コンピューティング用のローカライズされたデータ サーバーの増加により、協会が協会のネットワーク範囲を拡大し、データ資産から最大限の利益を得られる立場に立つことがこれまで以上に容易になっていると言えます。