エッジコンピューティングはなぜ必要なのでしょうか?

時間的に敏感なイベントが発生した場合、エッジ コンピューティングはクラウド処理よりも優れたパフォーマンスを発揮します。

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過去 15 ～ 20 年にわたって、オンプレミス ソフトウェアからクラウド コンピューティングへの大きな移行がありました。今では、固定された場所にあるサーバーに制限されることなく、どこからでも必要なものすべてにアクセスできるようになりました。しかし、クラウド コンピューティングの動きは、分散型コンピューティングへと逆の方向に進みつつあります。では、なぜエッジコンピューティングが必要なのでしょうか?

クラウド ネットワーキングによってもたらされる膨大な機会を考えると、この概念は直感に反するように思えるかもしれません。しかし、モノのインターネット (IoT) が提供するすべてのメリットを最大限に活用するには、テクノロジーを再びローカル化する必要があります。

農業の歴史を見ると、いくつかの類似点が浮かび上がります。 1世紀以上前、人々は地元で栽培された食物を食べていました。あなたが住んでいる場所から 50 ～ 100 マイル以内で生育または繁殖しないものであれば、おそらくそれを食べる機会はないだろう。

その後、テクノロジーが登場し、新たな扉が開かれました。輸送はより速くなり、冷蔵によって食品を腐らせることなく輸送できるようになり、新しい農業技術によって大量生産が可能になりました。こうした発展により、消費者は世界中から食品を入手できるようになります。

私たちは今でも簡単に手に入る世界中の食品を活用していますが、さまざまな理由から地元の食品に目を向けるようになっています。食品を長距離輸送すると環境に影響を及ぼします。消費者は地元経済に貢献したいと考えています。私たちの多くは、摂取する食品に含まれる人工的な成分を減らしたいと考えています。

では、これはクラウド コンピューティングにとって何を意味するのでしょうか?食料への世界的なアクセスと同様に、クラウド コンピューティングも完全になくなることはありません。しかし、処理が行われる場所は、クラウドから現在「エッジ」として知られている場所に定期的に移行します。

エッジコンピューティングとは何ですか?

クラウドについて私たちが知っていることを振り返ってみると、オンプレミス コンピューティングと比較することができます。ローカル コンピューティングとは、会社のメインフレームまたはサーバー上でデータを集中的に保存および管理することを意味します。クラウド コンピューティングは、一連の「リモート」サーバー上でのデータの保存と処理を意味すると言えます。

したがって、クラウド コンピューティングがリモート サーバー上で行われる場合、エッジ コンピューティングは記録するアクションの近くで行われます。エッジ コンピューティングには、データを収集するセンサー (RFID タグなど)、オンサイト データ センター、およびそれらすべてを接続し、ローカル コンピューティングをサポートするネットワークが含まれます。データ処理はクラウドから離れたソース、つまり「エッジ」で行われます。エッジ コンピューティング ネットワークは必要に応じてクラウドに接続できますが、適切に機能するためにクラウドは必要ありません。

自宅の気候を制御する Nest サーモスタット、個人のフィットネスを測定する FitBit、さらにはパーソナル アシスタントとして Alexa や Google Home が必要になるかもしれません。しかし、これらのデバイスがあれば、対処すべき緊急事態はありません。 Alexa へのリクエストがクラウドによって処理されるのを待つことができます。

時間的に敏感なイベントが発生した場合、エッジ コンピューティングはクラウド処理よりも優れたパフォーマンスを発揮します。無人運転車が現実のものとなるためには、これらの車が外部要因にリアルタイムで反応する必要がある。自動運転車が道路を走行中に歩行者が車の前に飛び出した場合、車は直ちに停止しなければなりません。クラウドに信号を送信して応答を待つ時間はありません。信号を即座に処理できなければなりません。

エッジコンピューティングの利点は何ですか?

明らかに、速度はエッジ コンピューティングを使用する上で重要な要素であり、速度に対応するユース ケースは数多くあります。工場では、エッジ コンピューティングを使用して人体を検出することで、職場での怪我の発生率を大幅に削減できます。 TSA のチェックポイントでは、さまざまなゲートから持ち込まれる化学物質に関するデータを収集することができ、それらを組み合わせると爆弾が作られる可能性がある。都市はエッジ コンピューティングを使用して、問題が発生する前に道路や交差点のメンテナンスの問題に対処できます。

もう一つの大きな利点はプロセスの最適化です。自動運転車、工場、TSA チェックポイントがエッジではなくクラウドを使用する場合、収集したすべてのデータをクラウドにプッシュすることになります。ただし、エッジがローカルで決定を下す場合、クラウドではそのすべてのデータがすぐに必要になるわけではないか、まったく必要にならないこともあります。

エッジ コンピューティングを使用すると、データ センターは「パーキング」などの時間に敏感なルールを適用し、帯域幅の需要がそれほど高くないときにデータを一括してクラウドにストリーミングできます。クラウドは、エッジからのデータを時間をかけて分析し、「車が 50 フィート以内で人間の活動を感知したら速度を落とす」などの推奨ルールの変更を送信できます。

速度と最適化に加えて、ダウンタイムの削減もエッジ コンピューティングを使用する主な理由です。すべてをクラウドに移行することで、ISP の障害やクラウド サーバーのダウンタイムからビジネスを保護できます。現在、鉄道や化学工場など、多くのミッションクリティカルな業務ではクラウドが使用されていません。稼働時間を保証する唯一の方法は、独自のサーバーを持つことです。

エッジ コンピューティングは、個々のセンサーとローカル データ センター間の接続に依存しており、ダウンタイムの可能性を大幅に削減します。

エッジコンピューティングの今後は？

速度の向上、最適化、ダウンタイムの短縮といったメリットがあるにもかかわらず、エッジ コンピューティングを導入するには、依然として重要な作業が必要になります。結局のところ、クラウドの導入にどれだけ時間がかかったか見てみましょう。しかし、時間の経過とともに、企業はエッジ コンピューティングによって一般的なリスク要因を減らしながら業務を高速化できることを理解するようになります。