2020～2025年のクラウドの5つのトレンド

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2020 年代が正式に始まるにあたり、Oracle は将来のテクノロジーとエンタープライズ ビジネス モデルにおいて次の 5 つの大きな変化を予測しています。

予測 1: 手動の IT 運用とデータ管理タスクの 90% が完全に自動化され、企業にとって IT イノベーションの新しい時代が到来します。

現在でも、技術担当者は、重要な情報システムのバックアップ、スケーリング、チューニング、監視、保護などの日常的なタスクの処理に多くの時間と労力を費やす必要がありますが、自律型データベースによって、このすべてがすぐに変わります。 Oracle は、2025 年までに手動の IT 運用とデータ管理タスクの 90% が完全に自動化されると予測しています。つまり、IT スタッフは、会話型ユーザー インターフェイスからブロックチェーン、モノのインターネットに至るまで、人工知能と機械学習に関する最先端技術の調査に多くの時間を費やすことになります。たとえば、自己学習システムは、複数のアプリケーションにわたってデータを自動的に収集し、数百万のデータ ポイントを視覚的な方法 (グラフ、チャート、アニメーションなど) で自動的に表示できるため、ビジネス部門のエンド ユーザーは、従来のレポートやスプレッドシートを作成して調査する手間をかけずに、データに隠された傾向、パターン、相関関係をより簡単に発見できます。 Oracle は、クラウドの推進により、これらの最先端テクノロジーがますます普及し、主流へと移行すると考えています。

予測 2: ほぼすべてのエンタープライズ アプリケーションに何らかの AI が組み込まれるようになります。

人工知能テクノロジーは、企業がビジネスデータを受信、管理、保護する方法に大きな変化をもたらし、エンタープライズ コンピューティングの変化を推進しています。オラクルは、今日多くの現代企業が業務効率の改善、生産性の向上、コスト削減に役立つAI技術を認識し、積極的に導入していると述べた。 Oracle は、2025 年までにほぼすべてのエンタープライズ アプリケーションに何らかの AI テクノロジーが組み込まれると予測しています。これはビジネスのあらゆる側面に大きな影響を与え、経営幹部や意思決定者が業務、従業員、市場、顧客についてより迅速かつ深い洞察を得るのに役立ちます。

予測 3: サプライチェーンの大部分は、ブロックチェーン、機械学習、モノのインターネット、拡張現実または仮想現実のテクノロジーを使用します。

今日、自動化されたインテリジェント システムは複数の業界に急速に普及し、システム設計、物流、製造、インフラストラクチャなどのパラダイム シフトを推進しています。サプライ チェーンでは、顧客の期待の高まり、製品ライフサイクルの短縮、新しい規制、変動する需要が常に従来の管理システムの限界に達しており、新興テクノロジーの採用と実装が促進されています。その中で、ブロックチェーンは偽造を防止し、可視性/追跡可能性を向上させ、従来のサプライチェーンが直面する大きな課題を解決することができます。グローバルサプライチェーンでは、材料と製品は複数のサプライヤー、メーカー、販売業者、運送業者、サービスプロバイダーの間を流れなければなりませんが、従来の管理システムは集中管理型ガバナンスに大きく依存しています。対照的に、ブロックチェーンは規制を排除し、匿名で改ざん不可能かつ変更不可能な分散型、分散型、デジタルの取引記録を作成できます。仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) インターフェースは、3D レンダリングを使用して現場の作業員が機器の構成を視覚化できるようにするなど、従業員に高いレベルの没入感を提供できます。音声アシスタントは、製品情報を検索したり、生産のマイルストーンを報告したり、IoT センサーから現在の状況に関する洞察を伝えたりすることができます。

予測 4: 人事や営業などのビジネス分野では、プロセスの自動化により、よりパーソナライズされたやり取りが促進されます。

オラクルは、人工知能と自律技術が職場にますます浸透し、企業が日常の業務プロセスを効率化し、ビジネスマンがより有意義で価値のある人間関係に集中できるようにしていると述べた。たとえば、自動化されたワークフローにより、求職者を追跡し、新規従業員のリクエストを処理し、採用プロセス全体を改善できます。 AI テクノロジーは、職務要件に基づいて求職者の資格を審査し、人事チームが最も適した候補者を見つけるのに役立ちます。チャットボットは求職者とコミュニケーションを取り、質問に答え、面接を手配することができます。これらの自動化機能により、日々の人的負担が大幅に軽減され、人事部門は企業文化に合った優秀な人材の採用に集中できるようになります。 2025年までに、人工知能とロボットが採用業務の70％以上を占めるようになると予測されています。

営業分野では、人工知能システムは、ソーシャルメディアの投稿、顧客とのやり取りの履歴、営業およびサービス活動など、膨大な量の顧客データを収集し、大規模なデータセットを迅速に分析して、取引を成立させる可能性が最も高いリードを特定することができます。 AI の自己学習機能は、複数の人と同時に対話するソフトウェア プロセスをサポートし、ブランド メッセージの一貫性を確保します。ソフトウェア ロボットは、リードを特定し、ビジネス チャンスを分類し、潜在顧客に的を絞った実用的なアドバイスを提供し、市場分析と閲覧履歴に基づいて価格を調整し、製品を推奨することができます。 Oracle は、販売の中核は常に人間同士のやり取りである一方、インテリジェント テクノロジーがさらなる価値を生み出し続けると考えています。 2025 年までに販売の 80% が自動化され、営業担当者は良好な顧客関係の構築と顧客とのやり取りに集中できるようになると予測されています。

予測 5: モノのインターネット (IoT) と人工知能 (AI) の普及により、ネットワーク セキュリティはより複雑になり、企業は内部データ漏洩のより深刻なリスクに直面することになります。

機械学習技術は企業の業務改善に役立ちますが、サイバーハッカーの共犯者になる可能性もあります。サイバーハッカーはすでに、企業ネットワークを攻撃して機密データを盗むための自動化システムを作成しており、近い将来、人工知能やモノのインターネットを有利に利用できるようになるでしょう。実際には、保存される個人情報が増えるにつれて、接続されたデバイスはハッカーの新たな標的になっています。悪意のある IoT は接続されたデバイスに感染し、ハッカーが個人情報を盗み、分散型サービス拒否攻撃を仕掛けるのを助ける可能性があります。 Forrester によると、IoT の急速な導入により攻撃対象領域が拡大し、セキュリティ管理が不十分なために企業のリスクがさらに悪化しています。同様に、企業や個人がクラウド ストレージにますます依存するようになると、ハッカーに狙われる領域も拡大します。

Oracle は、2025 年までにセキュリティ攻撃の 80% が企業内から発生すると予測しています。ネットワーク サービスからデータベースまで、現代のエンタープライズ テクノロジー システムのすべての層には、ハッカーに悪用される可能性のあるセキュリティ構成エラーや脆弱性が生じやすくなります。しかし、多くの場合、企業はセキュリティパッチを迅速に展開することができず、ハッカーが簡単に悪用してしまうことになります。さらに、自動化が不十分なため、人為的ミスが発生するリスクが高くなります。自動化されたネットワーク セキュリティは、構成エラーを自動的に検出し、ネットワークを継続的に保護します。 Oracle の見解では、セキュリティの脅威が増大する中、企業にとって最善の選択肢は、自律型テクノロジーを使用して 24 時間 365 日、自動的にパッチを適用し、システムの整合性を検証することです。